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硅藻土基有色粉末顯現(xiàn)復(fù)雜背景上潛指紋的圖像增強分析

發(fā)布時間:2024-07-04 23:58
  在法庭科學(xué)領(lǐng)域,指紋鑒定是一種身份認定的可靠方法,復(fù)雜背景上潛指紋的顯現(xiàn)和圖像增強尤為重要。本研究使用硅藻土基有色粉末顯現(xiàn)復(fù)雜背景上的潛指紋,并開展顯現(xiàn)后的圖像增強分析。采用酸洗和熱處理后的硅藻土作為基質(zhì)材料,掃描電子顯微鏡觀察到硅藻土顆粒呈半徑15μm的圓盤狀,氮氣吸附脫附測試表明,硅藻土的BET比表面積為38.7 m2/g,孔徑集中在4.5 nm,累計孔體積為0.067 cm3/g;然后利用物理吸附原理將有機染料與硅藻土復(fù)合,選取的染料是在分子結(jié)構(gòu)上相似但顏色差異較大的孔雀石綠和結(jié)晶紫,根據(jù)紫外可見光譜擬合出的回歸直線方程分別為y=0.1336x-0.01304(R2=0. 99945)和y=0. 1136x-0.00400(R2=0.99939),得到硅藻土對兩種染料的吸附容量分別為0.60和0.62 mg/g,基于此制備出孔雀石綠-硅藻土粉末和結(jié)晶紫-硅藻土粉末。以食品包裝盒和飲料標(biāo)簽作為具有復(fù)雜背景的客體,使用制備的硅藻土基有色粉末顯現(xiàn)這類客體表面的潛指紋,分別借助Photoshop和Im...

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

圖1孔雀石綠和結(jié)晶紫的結(jié)構(gòu)式Fig.1Structureofmalachitegreenandcrystalviolet綠溶,

圖1孔雀石綠和結(jié)晶紫的結(jié)構(gòu)式Fig.1Structureofmalachitegreenandcrystalviolet綠溶,

質(zhì),進行顯現(xiàn)后的圖像增強分析。研究結(jié)果表明,硅藻土基有色粉末結(jié)合圖像處理軟件,能夠有效濾除復(fù)雜背景干擾,得到清晰的指紋圖像。2實驗部分2.1儀器與試劑JSM-6700場發(fā)射掃描電子顯微鏡(日本電子株式會社);ASAP2010比表面和孔徑分布測定儀(美國麥克儀器公司);UV-360....


圖2(A)硅藻土顆粒的掃描電鏡照片,插圖為硅藻土粉末的照片;(B)硅藻土的氮氣吸附脫附等溫線,插圖為介孔孔徑分布

圖2(A)硅藻土顆粒的掃描電鏡照片,插圖為硅藻土粉末的照片;(B)硅藻土的氮氣吸附脫附等溫線,插圖為介孔孔徑分布

3結(jié)果與討論3.1硅藻土的形貌與結(jié)構(gòu)硅藻土顆粒的掃描電鏡照片和硅藻土粉末的照片見圖2A及插圖,經(jīng)過酸洗和煅燒處理后的硅藻土為白色粉末,單個顆粒呈圓盤狀,半徑約為15μm。利用氮氣吸附脫附測試分析硅藻土的比表面積和孔結(jié)構(gòu)參數(shù),結(jié)果如圖2B所示。根據(jù)BDDT(Brunauer-Dem....


圖3(A)孔雀石綠和(B)結(jié)晶紫,染料溶液的紫外可見吸收光譜:曲線a~e為標(biāo)準(zhǔn)溶液的吸收光譜,對應(yīng)溶液的濃度依次為0.5、1.0、1.5、2.0和2.5mg/L,曲線

圖3(A)孔雀石綠和(B)結(jié)晶紫,染料溶液的紫外可見吸收光譜:曲線a~e為標(biāo)準(zhǔn)溶液的吸收光譜,對應(yīng)溶液的濃度依次為0.5、1.0、1.5、2.0和2.5mg/L,曲線

圖3(A)孔雀石綠和(B)結(jié)晶紫,染料溶液的紫外可見吸收光譜:曲線a~e為標(biāo)準(zhǔn)溶液的吸收光譜,對應(yīng)溶液的濃度依次為0.5、1.0、1.5、2.0和2.5mg/L,曲線f為硅藻土吸附后溶液的吸收光譜;(C)孔雀石綠和(D)結(jié)晶紫溶液濃度與吸光度的關(guān)系Fig.3UV-visabsor....


圖4結(jié)晶紫-硅藻土粉末顯現(xiàn)出的食品包裝盒上的指紋:(A1)RGB圖像,(B1)R通道圖像,(C1)G通道圖像;(D1)B通道圖像;(A2)~(D2):RGB、R通道、G通道和B通道圖像中紅線處的灰度分布圖

圖4結(jié)晶紫-硅藻土粉末顯現(xiàn)出的食品包裝盒上的指紋:(A1)RGB圖像,(B1)R通道圖像,(C1)G通道圖像;(D1)B通道圖像;(A2)~(D2):RGB、R通道、G通道和B通道圖像中紅線處的灰度分布圖

可以參照前面提到的方法,使用ImageJ圖像處理軟件對圖像增強效果進行量化分析。圖4結(jié)晶紫-硅藻土粉末顯現(xiàn)出的食品包裝盒上的指紋:(A1)RGB圖像,(B1)R通道圖像,(C1)G通道圖像;(D1)B通道圖像;(A2)~(D2):RGB、R通道、G通道和B通道圖像中紅線處的灰度分....



本文編號:4000725

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