發(fā)布時(shí)間：2024-10-03 00:00

　　 在人員疏散中,撤離者之間的沖突行為復(fù)雜且對(duì)疏散的速率影響較大,為了模擬此過程,提出了一種將博弈論與元胞自動(dòng)機(jī)相結(jié)合的模型。在該模型中設(shè)置了兩種策略的人(叛逃者和合作者),并引入恐慌指數(shù)和慣性系數(shù)兩個(gè)重要參數(shù),來描述疏散過程中撤離者的恐慌和保持原策略的能力;每一次沖突即是一次博弈,發(fā)生沖突的撤離者之間通過收益矩陣來確定成功者;并且在博弈完成時(shí)采用費(fèi)米函數(shù)進(jìn)行策略更新。模型再現(xiàn)了"出口拱形"和"快即是慢"現(xiàn)象;同時(shí)發(fā)現(xiàn)在相同的恐慌下,叛逃者與合作者的比率總是傾向于一致狀態(tài)。這些自組織現(xiàn)象支持了模型的正確性。該項(xiàng)工作也有助于理解慣性因素對(duì)于合作行為產(chǎn)生與存續(xù)的影響。

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【部分圖文】：

圖3不同時(shí)間的疏散情形

圖3是人員疏散過程的一些快照，從圖中可以看出，在人群中更加密集的地方，由于擁擠會(huì)產(chǎn)生更多的叛逃者，同時(shí)叛逃者會(huì)成塊出現(xiàn)，叛逃者“侵入”合作者的現(xiàn)象很明顯，這反應(yīng)了合作者對(duì)于叛逃者在沖突博弈中的高收益行為進(jìn)行學(xué)習(xí)的過程，也說明了恐慌情緒是會(huì)傳染的。由行人運(yùn)動(dòng)的堵塞問題引起的拱形現(xiàn)象....

圖4慣性系數(shù)等于零時(shí)人的演化過程

通過將慣性τ引入費(fèi)米更新規(guī)則來研究慣性對(duì)人員疏散中合作演化的影響。發(fā)現(xiàn)慣性確實(shí)會(huì)影響系統(tǒng)的協(xié)作水平。并且對(duì)于人員疏散這個(gè)系統(tǒng)來說，不同的緊急事件可能會(huì)導(dǎo)致不同的初始合作者的比例，而對(duì)于不同的初始比例存在可以引起高協(xié)作頻率的最佳慣性τ。當(dāng)初始的叛逃者頻率比較大時(shí)如在ND=400或者....

圖5慣性系數(shù)不為零對(duì)人群演化的影響

圖4慣性系數(shù)等于零時(shí)人的演化過程從計(jì)算機(jī)的運(yùn)算復(fù)雜度來說，本文的模型除了在每一個(gè)時(shí)間步都需要和傳統(tǒng)模型一樣計(jì)算動(dòng)態(tài)場(chǎng)和靜態(tài)弈計(jì)算收益確定沖突的勝利者，并且要進(jìn)行策略更新，而傳統(tǒng)的模型在處理人的沖突過程只使用了一個(gè)隨機(jī)數(shù)來決定誰可以在競(jìng)爭(zhēng)中進(jìn)入目標(biāo)地點(diǎn)，因此本文的模型要比傳統(tǒng)的模型....

2.000圖1模擬房間的靜態(tài)場(chǎng)

其中，Sij和Dij是網(wǎng)格(i,j)中靜態(tài)場(chǎng)和動(dòng)態(tài)場(chǎng)的值，動(dòng)態(tài)場(chǎng)Dij表示行人留下的虛擬軌跡。每當(dāng)行人離開網(wǎng)格(i,j)時(shí)，(i,j)中的Dij值增加1，動(dòng)態(tài)場(chǎng)反映了人們的從眾心理。反過來，靜態(tài)場(chǎng)Sij的值不會(huì)隨著時(shí)間改變，其值反映了網(wǎng)格到門口的距離，取決于房間的幾何形狀。有幾種....

本文編號(hào)：4006510