新冠疫情對(duì)中國(guó)醫(yī)藥行業(yè)上市公司股價(jià)的影響及因素度量研究
發(fā)布時(shí)間:2023-03-11 14:24
全球化進(jìn)程不斷加速,社會(huì)不斷演進(jìn)。突發(fā)性公共事件日益增多,嚴(yán)重地沖擊著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定和人民生活。2019年底,新冠肺炎疫情在武漢突然爆發(fā),在世界范圍內(nèi)掀起了一場(chǎng)影響極其深遠(yuǎn)、蔓延性極強(qiáng)的公共危機(jī)。世界經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度放緩,許多國(guó)家和地區(qū)被迫停工停產(chǎn),導(dǎo)致各國(guó)經(jīng)濟(jì)停滯。各行各業(yè)都在此次疫情中受到了不同程度的沖擊,由于醫(yī)藥行業(yè)與新冠疫情的聯(lián)系極為緊密,本次疫情無疑對(duì)醫(yī)藥行業(yè)產(chǎn)生了極大的影響。此次新冠疫情的出現(xiàn),給醫(yī)藥行業(yè)帶來了新的商業(yè)模式、使醫(yī)藥行業(yè)產(chǎn)業(yè)更為集中、國(guó)際產(chǎn)業(yè)得到轉(zhuǎn)移,以及疫苗制品、防疫產(chǎn)品和檢驗(yàn)試劑相關(guān)產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展等多方面都產(chǎn)生影響。因此,本文嘗試從微觀企業(yè)和中觀行業(yè)的視角出發(fā),采用定量分析手段,探討新冠肺炎疫情的發(fā)生對(duì)中國(guó)醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)股票收益波動(dòng)的影響,并對(duì)其影響因素進(jìn)行了識(shí)別、對(duì)比和分析。首先,采用文獻(xiàn)歸納與實(shí)證分析相結(jié)合的方法,在閱讀了大量與新冠疫情產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)影響相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,以從國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取的相關(guān)醫(yī)藥行業(yè)上市公司的股票數(shù)據(jù)為對(duì)象,并鑒于現(xiàn)階段事件研究法的應(yīng)用、發(fā)展的較為普及和完善,尤其是在分析研究事件帶來的短期影響時(shí)效果顯著,故選擇將事件研究法運(yùn)用到新冠疫...
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 選題背景
1.2 研究目的及意義
1.3 主要研究?jī)?nèi)容、結(jié)構(gòu)和方法
1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容和方法
1.3.2 技術(shù)路線圖
2 文獻(xiàn)綜述
2.1 系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)突發(fā)事件對(duì)股市影響的研究
2.2 非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)突發(fā)事件對(duì)相關(guān)行業(yè)影響的研究
2.3 疫情對(duì)醫(yī)藥行業(yè)上市公司影響的研究
2.4 本文創(chuàng)新之處
3 基于事件研究法的超額收益實(shí)證分析
3.1 事件研究法及其步驟
3.1.1 事件研究法概述
3.1.2 事件研究法步驟
3.2 樣本選取和處理
3.2.1 樣本選取
3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3 短期實(shí)證與解釋
3.3.1 計(jì)算SARt和CSARt的值
3.3.2 SARt的顯著性檢驗(yàn)
3.3.3 CSARt的顯著性檢驗(yàn)
4 基于逐步回歸和Lasso回歸的影響因素分析
4.1 指標(biāo)選取
4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.2.2 相關(guān)性分析
4.2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
4.2.4 聚類分析
4.3 逐步回歸分析
4.3.1 模型擬合
4.3.2 殘差正態(tài)分布檢驗(yàn)
4.3.3 模型修正
4.3.4 小結(jié)
4.4 Lasso回歸分析
4.4.1 小結(jié)
4.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
5 研究總結(jié)與未來研究方向
5.1 研究結(jié)論
5.2 對(duì)策建議
5.3 本文局限及未來研究方向
附錄
參考文獻(xiàn)
本文編號(hào):3759685
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 緒論
1.1 選題背景
1.2 研究目的及意義
1.3 主要研究?jī)?nèi)容、結(jié)構(gòu)和方法
1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容和方法
1.3.2 技術(shù)路線圖
2 文獻(xiàn)綜述
2.1 系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)突發(fā)事件對(duì)股市影響的研究
2.2 非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)突發(fā)事件對(duì)相關(guān)行業(yè)影響的研究
2.3 疫情對(duì)醫(yī)藥行業(yè)上市公司影響的研究
2.4 本文創(chuàng)新之處
3 基于事件研究法的超額收益實(shí)證分析
3.1 事件研究法及其步驟
3.1.1 事件研究法概述
3.1.2 事件研究法步驟
3.2 樣本選取和處理
3.2.1 樣本選取
3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.3 短期實(shí)證與解釋
3.3.1 計(jì)算SARt和CSARt的值
3.3.2 SARt的顯著性檢驗(yàn)
3.3.3 CSARt的顯著性檢驗(yàn)
4 基于逐步回歸和Lasso回歸的影響因素分析
4.1 指標(biāo)選取
4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.2.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.2.2 相關(guān)性分析
4.2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
4.2.4 聚類分析
4.3 逐步回歸分析
4.3.1 模型擬合
4.3.2 殘差正態(tài)分布檢驗(yàn)
4.3.3 模型修正
4.3.4 小結(jié)
4.4 Lasso回歸分析
4.4.1 小結(jié)
4.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
5 研究總結(jié)與未來研究方向
5.1 研究結(jié)論
5.2 對(duì)策建議
5.3 本文局限及未來研究方向
附錄
參考文獻(xiàn)
本文編號(hào):3759685
本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/gongshangguanlilunwen/3759685.html
最近更新
教材專著