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預(yù)期與未預(yù)期的貨幣政策對股票市場的影響

發(fā)布時間:2020-04-25 08:12
【摘要】:本文以M2增長率作為中國貨幣政策的度量指標(biāo),運用ARIMA預(yù)測方法,首次將貨幣政策分解為預(yù)期和未預(yù)期的兩個部分,進而分析了貨幣政策對滬深兩市的影響。結(jié)果表明,股票收益率與未預(yù)期貨幣政策存在顯著的正向關(guān)系,而股票收益率與預(yù)期貨幣政策基本不相關(guān);诟餍袠I(yè)股票指數(shù)的檢驗進一步驗證了這個結(jié)論。我們還發(fā)現(xiàn),不同行業(yè)對未預(yù)期的貨幣政策的反應(yīng)程度有所不同,并且這種差異不能用CAPM來解釋。
【圖文】:

自相關(guān)圖,貨幣增長率,偏相關(guān)函數(shù),自相關(guān)


12月的自相關(guān)和偏相關(guān)函數(shù)圖如圖2所示。由圖2知,貨幣增長率序列的自相關(guān)和偏相關(guān)函數(shù)圖均為1階截尾,但二者在滯后3期時均有突然增加,這種變化可能與季節(jié)調(diào)整有關(guān)。因此,我們認為貨幣增長率一定與滯后1階的增長率相關(guān)。盡管如此,為了更加準(zhǔn)確構(gòu)造貨幣增長預(yù)測模型,根據(jù)簡約原則,我們設(shè)定p、 q最大項均為3

模型,方框圖,相互作用圖,沖擊機


值得注意的是:實際產(chǎn)出量、物價水平、市場利率以及入市資金量這四個因素之間也很可能存在相互作用(見圖1)。圖1表明,貨幣政策通過圖中黑色方框中的一系列“機關(guān)”影響股票市場。由于“機關(guān)”中因素眾多,且相互間又存在千絲萬縷的聯(lián)系,作用機理異常復(fù)雜。因此, “對于貨幣政策如何發(fā)揮其作用仍沒有一致的觀點,有關(guān)貨幣政策效應(yīng)的實證研究通常將貨幣政策傳導(dǎo)機制看做一個‘黑盒子’ ”(Bernanke & Gertler,, 1995)。遵循通常的做法,本文同樣忽略貨幣政策傳導(dǎo)機制的細節(jié),僅考察“盒子”兩端的因素:貨幣政策與股票市場。(二)實證模型按 相 關(guān) 研 究 的 做 法( Cornell, 1983a;Bernanke & Kuttner, 2005),我們設(shè)定股票收益為預(yù)期與未預(yù)期貨幣政策的線性函數(shù):Rt=k+αMPet+γMPut+εt(4)其中

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