發(fā)布時間：2020-12-07 17:04

　　農(nóng)業(yè)中的國外匯兌對發(fā)展中國家的農(nóng)村減貧和經(jīng)濟(jì)增長起著至關(guān)重要的作用。以巴基斯坦為例,分析了勞動力遷移及農(nóng)業(yè)國外匯兌在緩解農(nóng)村貧困方面發(fā)揮的作用�；�于1980—2017年的時間序列數(shù)據(jù),首先介紹了巴基斯坦歷年的貧困發(fā)生率,在此基礎(chǔ)之上,運(yùn)用自回歸分布滯后模型(ARDL),分別從長期估計和短期估計兩方面深入分析了農(nóng)業(yè)發(fā)展、動力遷移及農(nóng)業(yè)國外匯兌對本地區(qū)農(nóng)村減貧的影響。最后,從出臺農(nóng)村激勵計劃、引進(jìn)農(nóng)業(yè)灌溉技術(shù)以及提供經(jīng)濟(jì)與技術(shù)補(bǔ)貼等方面提出了有效實(shí)現(xiàn)減貧目標(biāo)的建議,并指出對中國農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧的啟示。 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)展望. 2019年12期 第36-43頁

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

1980—2017年巴基斯坦貧困率發(fā)生趨勢

本研究運(yùn)用動態(tài)最小二乘法（DOLS）、完全修正最小二乘（FMOLS）和廣義矩量法（GMM）進(jìn)一步檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)國外匯兌對于農(nóng)村貧困的影響。在進(jìn)行非平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)的協(xié)整分析時，使用動態(tài)最小二乘法可以有效消除內(nèi)生性問題，從而得到具有漸進(jìn)正態(tài)分布的統(tǒng)計量[26]。完全修正最小二乘法在小樣本條件下提供無偏估計[27]。廣義矩量法則不需假定樣本服從正態(tài)分布，而是通過矩條件進(jìn)行估計。因此，對于長期ARDL模型來說，這3種估計方法在存在協(xié)整情況下仍是可靠的。結(jié)果顯示，大部分變量仍表現(xiàn)顯著且符號保持穩(wěn)定，尤其是國外匯兌，所有模型系數(shù)均顯著為負(fù)，進(jìn)一步表明本研究假設(shè)的合理性（表8）。4 結(jié)論和政策建議

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2903600