發(fā)布時間：2020-12-07 17:04

　　農業(yè)中的國外匯兌對發(fā)展中國家的農村減貧和經(jīng)濟增長起著至關重要的作用。以巴基斯坦為例,分析了勞動力遷移及農業(yè)國外匯兌在緩解農村貧困方面發(fā)揮的作用�；�于1980—2017年的時間序列數(shù)據(jù),首先介紹了巴基斯坦歷年的貧困發(fā)生率,在此基礎之上,運用自回歸分布滯后模型(ARDL),分別從長期估計和短期估計兩方面深入分析了農業(yè)發(fā)展、動力遷移及農業(yè)國外匯兌對本地區(qū)農村減貧的影響。最后,從出臺農村激勵計劃、引進農業(yè)灌溉技術以及提供經(jīng)濟與技術補貼等方面提出了有效實現(xiàn)減貧目標的建議,并指出對中國農村精準扶貧的啟示。 

【文章來源】：農業(yè)展望. 2019年12期 第36-43頁

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

1980—2017年巴基斯坦貧困率發(fā)生趨勢

本研究運用動態(tài)最小二乘法（DOLS）、完全修正最小二乘（FMOLS）和廣義矩量法（GMM）進一步檢驗農業(yè)國外匯兌對于農村貧困的影響。在進行非平穩(wěn)面板數(shù)據(jù)的協(xié)整分析時，使用動態(tài)最小二乘法可以有效消除內生性問題，從而得到具有漸進正態(tài)分布的統(tǒng)計量[26]。完全修正最小二乘法在小樣本條件下提供無偏估計[27]。廣義矩量法則不需假定樣本服從正態(tài)分布，而是通過矩條件進行估計。因此，對于長期ARDL模型來說，這3種估計方法在存在協(xié)整情況下仍是可靠的。結果顯示，大部分變量仍表現(xiàn)顯著且符號保持穩(wěn)定，尤其是國外匯兌，所有模型系數(shù)均顯著為負，進一步表明本研究假設的合理性（表8）。4 結論和政策建議

【參考文獻】：
期刊論文
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[5]什么因素在多大程度上導致農村金融排斥難題——基于2010年中部六省667縣(區(qū))數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 譚燕芝,陳彬,田龍鵬,黃向陽.  經(jīng)濟評論. 2014(01)
[6]農村金融排斥問題探析及破解之道[J]. 鄧旭峰,邱俊杰.  金融經(jīng)濟學研究. 2013(03)
[7]中國特色農業(yè)現(xiàn)代化的幾個主要問題[J]. 陳錫文.  改革. 2012(10)
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[9]協(xié)整平滑轉移回歸中的線性檢驗——基于完全修正最小二乘法的擴展[J]. 歐陽志剛.  統(tǒng)計研究. 2010(03)



本文編號：2903600