發(fā)布時間：2020-07-01 13:46

【摘要】： 企業(yè)IT外包在過去十年中迅速發(fā)展,但蘊含著巨大的風(fēng)險。相關(guān)研究取得了較多成果,但仍然存在風(fēng)險分析不夠深入清晰、風(fēng)險評價不夠科學(xué)合理以及風(fēng)險控制策略不夠完備有效等問題。本文針對上述問題,對企業(yè)IT外包風(fēng)險理論研究的發(fā)展現(xiàn)狀作出了評述,以變精度模糊粗糙集(Variable Precision Rough Set,簡稱VPFRS)為基礎(chǔ),結(jié)合交易成本理論和模糊群決策(Fuzzy Group Decision Making,簡稱FGDM)等方法,研究企業(yè)IT外包風(fēng)險機制、評價方法和控制策略。 針對企業(yè)IT外包風(fēng)險形成機理模糊、相互關(guān)系復(fù)雜等問題,深入分析了企業(yè)IT外包風(fēng)險機制�；�于交易成本理論,將風(fēng)險機制分成風(fēng)險源(風(fēng)險因素的集合)到風(fēng)險的傳導(dǎo)機制,分析了資產(chǎn)專屬性等風(fēng)險因素和套牢等五種主要風(fēng)險,并詳細討論了二者之間的作用原理和相互關(guān)系。為企業(yè)IT外包風(fēng)險的分析、評價和控制提供了更好的依據(jù),也為本文后續(xù)研究奠定了基礎(chǔ)。 為解決企業(yè)IT外包風(fēng)險評價中復(fù)雜性、不確定性和模糊性等問題,提出了基于FRS和FGDM的風(fēng)險評價群決策模型,即FRGDM模型。模型利用FRS理論降低模糊決策表屬性維并直接獲取屬性的權(quán)重,并以評價者給出的語義評價轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù),用模糊群決策方法評價和排序綜合風(fēng)險。模型結(jié)合了FGDM與FRS的優(yōu)點,提高了評價的可靠性和效率,在核電公司外包項目評價選擇中得到了驗證。 為進一步提高企業(yè)IT外包風(fēng)險評價的魯棒性、可靠性,降低評價和決策風(fēng)險,探討了允許分類錯誤可變情況下的風(fēng)險評價問題,提出了基于VPFRS和FGDM的風(fēng)險評價群決策模型,即VPFRGDM模型。首先,對于給定的錯誤分類水平上限u,用模糊群決策中的模糊逼近于理想點方法評價和排序候選者的綜合風(fēng)險水平。然后,在整個允許錯誤分類水平區(qū)間上評價風(fēng)險,實現(xiàn)決策優(yōu)化。模型結(jié)合了兩種理論的優(yōu)點,進一步提高了評價的魯棒性、可靠性和決策效率,并為決策者提供了選擇精度水平做出正確決策的便利。 為解決企業(yè)IT外包風(fēng)險控制策略中存在的機理不夠清晰、針對性不強等問題,研究了風(fēng)險控制策略組合。對現(xiàn)有研究成果做了全面的歸納和提煉,進一步分類為主要和輔助策略組合;探討了策略組合對風(fēng)險因素的作用機制,并說明了實施流程。該組合提高了控制策略的針對性和有效性。 針對企業(yè)IT外包風(fēng)險的動態(tài)性、不確定性,解決風(fēng)險監(jiān)控中對知識的強調(diào)不夠等問題,提出了基于VPFRS的風(fēng)險監(jiān)控集成螺旋模型。模型以基于VPFRS的知識發(fā)現(xiàn)方法為中心,依據(jù)積累的大量歷史數(shù)據(jù),按照兩種方法,即給定u下和最佳允許分類錯誤區(qū)間下挖掘規(guī)則。由于方法具有較強的規(guī)則挖掘能力,容錯能力、魯棒性和計算效率進一步提高,提高了控制IT外包風(fēng)險的效率和效果,提供的實例也證明了該模型的應(yīng)用價值。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：F224;F270.7

【引證文獻】

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本文編號：2736840