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健壯的分布式組織網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計的建模與仿真分析

發(fā)布時間:2018-06-28 02:58

  本文選題:分布式組織 + 卡夫曼網(wǎng)絡(luò); 參考:《管理工程學(xué)報》2017年03期


【摘要】:借助Watts的卡夫曼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建了分布式組織的人際交互網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,然后基于NK模型和組織學(xué)習(xí)理論給出了學(xué)習(xí)績效的運算。通過一系列的仿真實驗檢查了不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的學(xué)習(xí)績效。我們發(fā)現(xiàn)半隔離的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是一種最優(yōu)的模式,它能給組織帶來較高的學(xué)習(xí)績效,同時我們驗證了該網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在組織規(guī)模、學(xué)習(xí)速度、動蕩環(huán)境和成員關(guān)系變化情況下具有很強的健壯性。我們發(fā)現(xiàn):(1)在動蕩的環(huán)境下,一定程度的離職有益于組織的學(xué)習(xí)并能帶來比穩(wěn)定的成員關(guān)系還高的績效,而且半隔離的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)比其他結(jié)構(gòu)在減弱成員離職帶來的負作用要強;(2)當個體的學(xué)習(xí)速度在區(qū)間[0.5,0.7]時,學(xué)習(xí)績效是最高的,小于0.7時,半分隔的結(jié)構(gòu)都是最優(yōu)的,但是在高于0.7時,組織的學(xué)習(xí)績效獨立于溝通結(jié)構(gòu);(3)動態(tài)變化環(huán)境下,半分隔的組織結(jié)構(gòu)能讓組織保持高的長期學(xué)習(xí)收益;(4)分布式組織的學(xué)習(xí)績效隨著規(guī)模的增大而變小,任何一種規(guī)模下,半隔離的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的績效也都是最高的。
[Abstract]:Based on Watts' Kaufman network model, the interpersonal interaction network model of distributed organization is constructed, and then the learning performance is calculated based on NK model and organizational learning theory. Through a series of simulation experiments, the learning performance under different network structure is checked. We find that the semi-isolated network structure is an optimal model, which can bring higher learning performance to the organization. At the same time, we verify the network structure in the organizational scale, learning speed, The turbulent environment and the change of the member relation have very strong robustness. We find that: (1) in the turbulent environment, a certain degree of turnover is beneficial to organizational learning and can lead to higher performance than stable membership. Moreover, the semi-isolated network structure is stronger than other structures in weakening the negative effect brought by the turnover of members. (2) when the learning speed is in the range of 0.50.70, the learning performance is the highest, and when the structure is less than 0.7, the semi-separated structure is the best. But when it is higher than 0.7, the learning performance of the organization is independent of the communication structure; (3) under the dynamic changing environment, the semi-separated organizational structure can keep the long-term learning benefit of the organization high; (4) the learning performance of the distributed organization becomes smaller with the increase of the scale. Under any scale, the performance of semi-isolated network structure is also the highest.
【作者單位】: 華中科技大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助面上項目(71271093);國家自然科學(xué)基金重點資助項目(71131004)
【分類號】:C936

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本文編號:2076420

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