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顏色不變量與AKAZE特征相結(jié)合的無人機影像匹配算法

發(fā)布時間:2018-07-31 19:15
【摘要】:基于特征的影像匹配方法是無人機影像匹配中較為實用的一類方法。針對傳統(tǒng)特征匹配方法主要以灰度影像作為輸入量,難以利用顏色特征高效區(qū)分同名點這一問題,本文結(jié)合顏色不變量,設(shè)計了一種運用AKAZE特征的匹配算法,克服了傳統(tǒng)無人機影像匹配忽略彩色信息的缺點;然后通過灰度級變換,使特征點數(shù)目大量減少而又不失其可靠性。試驗表明,該方法不僅能夠準(zhǔn)確識別同名點,而且還提高了運行效率。
[Abstract]:Feature-based image matching is a practical method in UAV image matching. Aiming at the problem that the traditional feature matching method mainly uses gray image as input quantity, it is difficult to use color features to distinguish the points of the same name efficiently. In this paper, a matching algorithm based on AKAZE features is designed in combination with color invariants. It overcomes the shortcoming of traditional UAV image matching and neglects color information, and then reduces the number of feature points without losing its reliability by gray-level transformation. Experiments show that the method can not only accurately identify the same name points, but also improve the running efficiency.
【作者單位】: 南寧市國土測繪地理信息中心;廣西業(yè)恒勘測設(shè)計有限公司;
【分類號】:TP751

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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5 岳春宇;江萬壽;;幾何約束和改進SIFT的SAR影像和光學(xué)影像自動配準(zhǔn)方法[J];測繪學(xué)報;2012年04期

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本文編號:2156568

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