發(fā)布時(shí)間：2018-08-06 10:02

【摘要】：針對(duì)提取遙感影像中接近于真實(shí)地物邊界的輪廓線自動(dòng)化程度低并難以應(yīng)用于矢量數(shù)據(jù)更新的問(wèn)題,設(shè)計(jì)了一種基于可變尺度的區(qū)域擬合能量模型構(gòu)建的水平集框架。以獲取影像中含有地理坐標(biāo)的湖泊矢量輪廓線為例,對(duì)改進(jìn)后歸一化水體指數(shù)結(jié)果閾值化獲取部分非水體區(qū)域,對(duì)該區(qū)域?qū)��?yīng)的Landsat近紅外波段數(shù)據(jù)加噪處理后輸入原始模型實(shí)現(xiàn)輪廓線提取。利用兩景覆蓋江蘇省徐州市3個(gè)典型湖泊的Landsat遙感影像驗(yàn)證所提出的框架,結(jié)果表明該框架能夠獲取理想的湖泊輪廓線矢量,并且優(yōu)于沒(méi)有加噪輸入的原始模型,在初始輪廓和參數(shù)的設(shè)置上更具有穩(wěn)健性。同時(shí),設(shè)計(jì)的水平集框架也能有效應(yīng)用于對(duì)多時(shí)相數(shù)據(jù)的湖泊輪廓線矢量更新。
[Abstract]:In order to solve the problem of low automation of contour line which is close to the boundary of real objects and difficult to be applied to vector data updating in remote sensing images, a level set framework based on variable scale region fitting energy model is designed. Taking the lake vector contour with geographical coordinates in the image as an example, a part of non-water area is obtained by thresholding the improved normalized water body index results. The corresponding Landsat near infrared band data are noised and input into the original model to extract the contour. The Landsat remote sensing image of three typical lakes in Xuzhou City Jiangsu Province is used to verify the proposed framework. The results show that the proposed framework can obtain ideal lake contour vector and is superior to the original model without noise input. It is more robust in setting the initial profile and parameters. At the same time, the designed level set framework can be used to update the lake contour vector effectively.
【作者單位】： 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)環(huán)境與測(cè)繪學(xué)院;
【基金】：江蘇省測(cè)繪地理信息科研項(xiàng)目基金資助(JSCHKY201412) 中央高�；�本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(2015XKMS050) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51374208)
【分類號(hào)】：TP751

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李宏友;汪同慶;葉俊勇;劉青;;一種新的水平集進(jìn)化模型[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2008年07期

2 李靜;王軍政;梁少敏;沈偉;;基于改進(jìn)水平集的多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2011年05期

3 曾文曲;孫洪祥;;穩(wěn)定隨機(jī)游動(dòng)水平集的離散豪斯道夫維數(shù)[J];工業(yè)工程;1993年01期

4 馮艷玲;陳真誠(chéng);何繼善;張陽(yáng)德;;基于水平集的組織熱損傷區(qū)域自動(dòng)檢測(cè)[J];測(cè)試技術(shù)學(xué)報(bào);2008年06期

5 田輝;王琳琳;葉陽(yáng)輝;李國(guó)君;;一種改進(jìn)的高效粒子水平集法及其應(yīng)用[J];西安交通大學(xué)學(xué)報(bào);2011年11期

6 鄭罡;王惠南;;基于廣義背景填充的塔式多相水平集的腦腫瘤分割算法(英文)[J];Transactions of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics;2007年01期

7 曾玉華;;一種基于重點(diǎn)樣本的積分水平集算法[J];長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)理工卷;2009年04期

8 謝強(qiáng)軍;侯迪波;黃平捷;張光新;周澤魁;;基于半隱差分的單參數(shù)水平集快速分割[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2010年08期

9 薛維琴;周志勇;鄭健;張濤;;含先驗(yàn)形狀的水平集血管分割方法[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2013年08期

10 張迪;徐暉;;擴(kuò)展有限元方法和水平集理論在裂紋擴(kuò)展中的應(yīng)用[J];兵工自動(dòng)化;2012年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前8條

1 王一波;胡仲翔;姚耀;;基于水平集的激光條紋提取方法[A];2009全國(guó)虛擬儀器大會(huì)論文集（一）[C];2009年

2 田昊;楊劍;李國(guó)輝;;基于變分水平集的遙感影像建筑物檢測(cè)[A];第18屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2009）、第5屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2009）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2009）論文集[C];2009年

3 曹曉光;崔林艷;;基于閾值和水平集的尿沉渣圖像分割組合算法[A];第六屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（1）[C];2008年

4 王斐;趙杰煜;;基于多重網(wǎng)格的水平集圖像分割方法[A];第十四屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

5 梅立超;姜慧研;張柳青;劉洪娟;;基于GPU和水平集的肝臟快速分割方法的研究[A];第九屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集Ⅱ[C];2011年

6 凌和良;鄔冬華;劉瑞霞;;變測(cè)度的積分型全局優(yōu)化算法[A];中國(guó)運(yùn)籌學(xué)會(huì)第七屆學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集（下卷）[C];2004年

7 程俊霞;;水平集方程在四邊形網(wǎng)格上的數(shù)值離散方法[A];中國(guó)工程物理研究院科技年報(bào)(2008年版)[C];2009年

8 金小禮;雷作勝;張浩斌;鄧康;任忠鳴;;氣泡在不互溶兩相流體界面行為的數(shù)值模擬[A];第十三屆（2009年）冶金反應(yīng)工程學(xué)會(huì)議論文集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 韓明;基于水平集表示和均值漂移的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤研究[D];燕山大學(xué);2015年

2 秦傳波;基于微型機(jī)器人的自動(dòng)化顯微注射系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 劉宇;基于水平集方法和模糊模型的醫(yī)學(xué)圖像分割算法研究[D];吉林大學(xué);2016年

4 何昀;基于圖像水平集分割的航磁圖像信息提取方法研究[D];吉林大學(xué);2016年

5 楊紅U，

本文編號(hào)：2167388