奉節(jié)縣曾家棚滑坡時(shí)空差異性變形特征與成因機(jī)制分析
發(fā)布時(shí)間:2024-10-05 05:21
研究庫水位波動和降雨影響下滑坡的位移變形特征并分析其破壞機(jī)制,對了解三峽庫區(qū)滑坡的演化過程具有重要意義。以奉節(jié)曾家棚滑坡為例,基于GPS地表監(jiān)測位移分析了滑坡在不同特征庫水位運(yùn)行階段的變化規(guī)律,結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度模型確定了滑坡不同部位的變形在不同階段的主要控制因素,借助GEO-Studio軟件模擬了曾家棚滑坡在歷史降雨和庫水位波動耦合作用下的穩(wěn)定性變化,并與定量分析結(jié)果進(jìn)行了交叉檢驗(yàn)。結(jié)果表明:曾家棚滑坡的運(yùn)動狀態(tài)隨時(shí)間變化,從緩慢蠕變狀態(tài)進(jìn)入階躍變形狀態(tài)。平面上,中東部坡體與西部坡體相比,運(yùn)動更加強(qiáng)烈;剖面上,前緣變形早且變形量大。曾家棚滑坡變形失穩(wěn)過程為初期蓄水啟動了曾家棚古滑坡,前緣首先發(fā)生變形;降雨作為中后期主控因素,和庫水位波動聯(lián)合作用共同誘發(fā)了滑坡多次階躍變形,使滑坡前中后部形成貫通裂縫;最終由二十年一遇的暴雨誘發(fā)滑坡發(fā)生整體破壞。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 曾家棚滑坡概況及滑坡監(jiān)測數(shù)據(jù)
1.1 曾家棚滑坡地質(zhì)背景及特征
1.2 滑坡監(jiān)測數(shù)據(jù)
2 研究方法及過程
2.1 基于灰色關(guān)聯(lián)度模型識別主控因素
(1)首先選擇母序列與子序列,確定計(jì)算矩陣。
(2)矩陣數(shù)據(jù)按式(2)進(jìn)行歸一化,使序列無量綱化。
(3)i代表序列的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),k表示影響因子個(gè)數(shù)。
(4)計(jì)算母序列和子序列相關(guān)系數(shù),具體公式如式(3),分辨率系數(shù)ρ按照經(jīng)驗(yàn)值一般取0.5。
(5)計(jì)算各個(gè)因素與滑坡位移速率的灰色關(guān)聯(lián)度r(X0,Xi),見式(4)。
2.2 基于GEO-Studio軟件模擬穩(wěn)定性變化
3 滑坡時(shí)空差異性變形特征
3.1 變形的時(shí)空差異性
3.2 主控因素的時(shí)空差異性
4 成因機(jī)制分析
5 結(jié) 論
本文編號:4007581
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 曾家棚滑坡概況及滑坡監(jiān)測數(shù)據(jù)
1.1 曾家棚滑坡地質(zhì)背景及特征
1.2 滑坡監(jiān)測數(shù)據(jù)
2 研究方法及過程
2.1 基于灰色關(guān)聯(lián)度模型識別主控因素
(1)首先選擇母序列與子序列,確定計(jì)算矩陣。
(2)矩陣數(shù)據(jù)按式(2)進(jìn)行歸一化,使序列無量綱化。
(3)i代表序列的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),k表示影響因子個(gè)數(shù)。
(4)計(jì)算母序列和子序列相關(guān)系數(shù),具體公式如式(3),分辨率系數(shù)ρ按照經(jīng)驗(yàn)值一般取0.5。
(5)計(jì)算各個(gè)因素與滑坡位移速率的灰色關(guān)聯(lián)度r(X0,Xi),見式(4)。
2.2 基于GEO-Studio軟件模擬穩(wěn)定性變化
3 滑坡時(shí)空差異性變形特征
3.1 變形的時(shí)空差異性
3.2 主控因素的時(shí)空差異性
4 成因機(jī)制分析
5 結(jié) 論
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