奉節(jié)縣曾家棚滑坡時空差異性變形特征與成因機制分析
發(fā)布時間:2024-10-05 05:21
研究庫水位波動和降雨影響下滑坡的位移變形特征并分析其破壞機制,對了解三峽庫區(qū)滑坡的演化過程具有重要意義。以奉節(jié)曾家棚滑坡為例,基于GPS地表監(jiān)測位移分析了滑坡在不同特征庫水位運行階段的變化規(guī)律,結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)度模型確定了滑坡不同部位的變形在不同階段的主要控制因素,借助GEO-Studio軟件模擬了曾家棚滑坡在歷史降雨和庫水位波動耦合作用下的穩(wěn)定性變化,并與定量分析結(jié)果進行了交叉檢驗。結(jié)果表明:曾家棚滑坡的運動狀態(tài)隨時間變化,從緩慢蠕變狀態(tài)進入階躍變形狀態(tài)。平面上,中東部坡體與西部坡體相比,運動更加強烈;剖面上,前緣變形早且變形量大。曾家棚滑坡變形失穩(wěn)過程為初期蓄水啟動了曾家棚古滑坡,前緣首先發(fā)生變形;降雨作為中后期主控因素,和庫水位波動聯(lián)合作用共同誘發(fā)了滑坡多次階躍變形,使滑坡前中后部形成貫通裂縫;最終由二十年一遇的暴雨誘發(fā)滑坡發(fā)生整體破壞。
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 曾家棚滑坡概況及滑坡監(jiān)測數(shù)據(jù)
1.1 曾家棚滑坡地質(zhì)背景及特征
1.2 滑坡監(jiān)測數(shù)據(jù)
2 研究方法及過程
2.1 基于灰色關(guān)聯(lián)度模型識別主控因素
(1)首先選擇母序列與子序列,確定計算矩陣。
(2)矩陣數(shù)據(jù)按式(2)進行歸一化,使序列無量綱化。
(3)i代表序列的數(shù)據(jù)個數(shù),k表示影響因子個數(shù)。
(4)計算母序列和子序列相關(guān)系數(shù),具體公式如式(3),分辨率系數(shù)ρ按照經(jīng)驗值一般取0.5。
(5)計算各個因素與滑坡位移速率的灰色關(guān)聯(lián)度r(X0,Xi),見式(4)。
2.2 基于GEO-Studio軟件模擬穩(wěn)定性變化
3 滑坡時空差異性變形特征
3.1 變形的時空差異性
3.2 主控因素的時空差異性
4 成因機制分析
5 結(jié) 論
本文編號:4007581
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 曾家棚滑坡概況及滑坡監(jiān)測數(shù)據(jù)
1.1 曾家棚滑坡地質(zhì)背景及特征
1.2 滑坡監(jiān)測數(shù)據(jù)
2 研究方法及過程
2.1 基于灰色關(guān)聯(lián)度模型識別主控因素
(1)首先選擇母序列與子序列,確定計算矩陣。
(2)矩陣數(shù)據(jù)按式(2)進行歸一化,使序列無量綱化。
(3)i代表序列的數(shù)據(jù)個數(shù),k表示影響因子個數(shù)。
(4)計算母序列和子序列相關(guān)系數(shù),具體公式如式(3),分辨率系數(shù)ρ按照經(jīng)驗值一般取0.5。
(5)計算各個因素與滑坡位移速率的灰色關(guān)聯(lián)度r(X0,Xi),見式(4)。
2.2 基于GEO-Studio軟件模擬穩(wěn)定性變化
3 滑坡時空差異性變形特征
3.1 變形的時空差異性
3.2 主控因素的時空差異性
4 成因機制分析
5 結(jié) 論
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