發(fā)布時間：2018-03-08 09:19

  本文選題：物流　切入點：供應(yīng)鏈　出處：《沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對已存在的供應(yīng)鏈環(huán)境下較少考慮補貨配送問題中的分組配送策略,結(jié)合大量零售商對單一產(chǎn)品需求量不同等特點,引入分組的決策變量.根據(jù)配送中心補貨周期與配送次數(shù)的函數(shù)關(guān)系,以最小化三級供應(yīng)鏈系統(tǒng)的平均總成本為目標,構(gòu)建了帶有配送中心能力約束的補貨配送優(yōu)化模型.根據(jù)優(yōu)化模型的特點,利用改進的遺傳算法求解模型,并進行了數(shù)據(jù)仿真試驗.結(jié)果表明,該優(yōu)化模型能為配送中心提供一種有效的分組配送方案,選擇的優(yōu)化算法更穩(wěn)定快捷,能為企業(yè)提供有益的管理啟迪.
[Abstract]:In view of the existing supply chain environment, the group distribution strategy in the replenishment distribution problem is less considered, combined with the characteristics of a large number of retailers' different demand for a single product. The decision variable of grouping is introduced. According to the function relationship between replenishment cycle and distribution times of distribution center, the goal is to minimize the average total cost of three-level supply chain system. According to the characteristics of the optimization model, the improved genetic algorithm is used to solve the model, and the data simulation experiment is carried out. The results show that, This optimization model can provide an effective grouping distribution scheme for distribution center, the selected optimization algorithm is more stable and fast, and can provide useful management enlightenment for enterprises.
【作者單位】： 沈陽工業(yè)大學(xué)理學(xué)院;沈陽工業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(70431003) 沈陽市科學(xué)技術(shù)計劃項目(F14-231-1-24)
【分類號】：F252.1;TP18

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