發(fā)布時(shí)間：2018-03-10 09:17

  本文選題：道地中藥材　切入點(diǎn)：RFID技術(shù)　出處：《寧夏大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：我國(guó)對(duì)中藥材的研究與使用可追溯至數(shù)千年前,天然資源物種龐大。但是,隨著自然環(huán)境的破壞,人們肆意的掠奪式采集和滅絕性捕獵使得野生、天然的優(yōu)質(zhì)中草藥數(shù)量呈現(xiàn)大幅度下滑趨勢(shì),魚龍混雜的劣質(zhì)中藥材充斥著整個(gè)市場(chǎng)。隨著人們安全意識(shí)的提高和當(dāng)下較為混亂的市場(chǎng)現(xiàn)象,消費(fèi)者加大了對(duì)藥品質(zhì)量安全等問題的關(guān)注力度。本文從硬件、算法、軟件三方面對(duì)道地中藥材質(zhì)量追溯系統(tǒng)進(jìn)行研究設(shè)計(jì)。將無線傳感器節(jié)點(diǎn)與RFID標(biāo)簽閱讀器相結(jié)合。在整個(gè)供應(yīng)鏈過程中減緩RFID采集上傳的壓力,提高了工作效率和準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)碰撞是大量數(shù)據(jù)上傳不可避免的困擾,本文對(duì)RFID防碰撞算法進(jìn)行了改進(jìn),使改進(jìn)后的算法更加適用于標(biāo)簽數(shù)量多,分布面積廣的情況。數(shù)據(jù)通過ZigBee網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上傳到服務(wù)器端時(shí)也會(huì)面臨數(shù)據(jù)大量堵塞的情況,結(jié)合蟻群算法的AODV路由協(xié)議能夠按照信息素量、路由跳數(shù)等影響因子合理科學(xué)的分配ZigBee路由節(jié)點(diǎn)路徑。降低路徑選擇擁塞度,提升路徑利用率。文章構(gòu)建了追溯系統(tǒng)總體框架,對(duì)相關(guān)硬件進(jìn)行了性能測(cè)試。并在應(yīng)用層利用B/S架構(gòu)搭建質(zhì)量追溯系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶、標(biāo)簽、供應(yīng)鏈模塊等環(huán)節(jié)的管理,為消費(fèi)者和管理人員提供了可操作化追蹤。理論與實(shí)踐緊密結(jié)合,為項(xiàng)目加入更多實(shí)際意義。本文創(chuàng)新點(diǎn)主要概括為以下三方面:1、在系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)中將RFID技術(shù)與ZigBee技術(shù)相融合,彌補(bǔ)了單純使用RFID技術(shù)在采集過程中存在的片面性和冗余性等問題。2、本文依照改進(jìn)后的RFID防碰撞算法和基于蟻群算法的AODV路由協(xié)議為項(xiàng)目設(shè)計(jì)實(shí)施提供了相關(guān)依據(jù)。最大程度減少了碰撞傳輸損失,運(yùn)用蟻群算法對(duì)路由節(jié)點(diǎn)的路徑選擇進(jìn)行優(yōu)化。3、搭建完成了較為完善的質(zhì)量追溯系統(tǒng),以五大模塊的形式對(duì)藥材生產(chǎn)加工等所有環(huán)節(jié)進(jìn)行系統(tǒng)性管理。
[Abstract]:The research and use of Chinese medicinal materials in China can be traced back to thousands of years ago, the natural resources species are huge. However, with the destruction of the natural environment, people's wanton predatory collection and extinct hunting make the wild. The number of natural high-quality Chinese herbal medicines has shown a large downward trend, with a mixed mix of inferior Chinese herbal medicines flooding the entire market. With the improvement of people's safety awareness and the current more chaotic market phenomenon, Consumers have increased their attention to issues such as drug quality and safety. Three aspects of software research and design of the quality traceability system of authentic Chinese herbal medicine. The wireless sensor node and RFID tag reader are combined to reduce the pressure of RFID collection and upload in the whole supply chain. Data collision is the inevitable problem of data upload. This paper improves the anti-collision algorithm of RFID, which makes the improved algorithm more suitable for the large number of tags. When the data is uploaded to the server through the ZigBee network node, it will also face a large amount of data congestion. The AODV routing protocol combined with ant colony algorithm can be used according to the amount of pheromone. The influencing factors, such as routing hops, allocate ZigBee routing node paths scientifically and reasonably, reduce the congestion degree of path selection and improve path utilization. The overall framework of traceability system is constructed in this paper. The performance of the related hardware is tested, and the quality traceability system is built by using the B / S architecture in the application layer, which realizes the management of user, label, supply chain module and so on. It provides operable tracking for consumers and managers. The theory and practice are closely combined, and more practical significance is added to the project. The innovations of this paper are summarized as follows: 1, which combines RFID technology with ZigBee technology in the system hardware design. This paper makes up for the one-sidedness and redundancy existing in the acquisition process by using RFID technology. According to the improved RFID anti-collision algorithm and the AODV routing protocol based on ant colony algorithm, this paper provides the relevant basis for the project design and implementation. To minimize collision transmission losses, Ant colony algorithm is used to optimize the route selection of routing nodes. A more perfect quality traceability system is built and the systematic management of all links such as the production and processing of medicinal materials is carried out in the form of five modules.
【學(xué)位授予單位】：寧夏大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R28;TN92;TP391.44

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 尚雪;董麗君;文路軍;彭文甫;方清茂;徐新良;;基于遙感與GIS的四川省川牛膝資源適宜性分布研究[J];中草藥;2016年24期

2 施明毅;溫川飆;王顯倩;趙姝婷;;中藥質(zhì)量追溯體系研究現(xiàn)狀[J];成都中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào);2016年03期

3 於文剛;;基于RFID的蔬菜質(zhì)量溯源系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用;2016年04期

4 嵩天;黃天羽;禮欣;;Python語言:程序設(shè)計(jì)課程教學(xué)改革的理想選擇[J];中國(guó)大學(xué)教學(xué);2016年02期

5 張博;張丹;孟利軍;程磊;;無線射頻(RFID)所有權(quán)轉(zhuǎn)移協(xié)議在中藥材溯源中的應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2016年02期

6 成彥衡;;Python數(shù)據(jù)庫操作庫研究[J];電腦編程技巧與維護(hù);2015年23期

7 宋忠孝;;基于B/S、C/S架構(gòu)的大壩安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)在長(zhǎng)洲水利樞紐中的應(yīng)用[J];紅水河;2014年06期

8 周德榮;;基于蟻群算法改進(jìn)的AODV路由協(xié)議研究[J];西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年11期

9 張安然;;一種低功耗有源標(biāo)簽的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];自動(dòng)化儀表;2014年07期

10 游子毅;章俊華;陳世國(guó);王義;;基于無線傳感網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合方法及其在智能交通系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 王鑫;面向RFID系統(tǒng)防碰撞算法及安全機(jī)制研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

2 黃丹;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由協(xié)議研究[D];大連海事大學(xué);2013年

3 喻劍;RFID中間件關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2009年

4 楊昌;中國(guó)醫(yī)藥供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)體系研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張新帥;基于非對(duì)稱密碼體制的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)密鑰管理研究[D];東南大學(xué);2015年

2 陳鵬;基于J2EE的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];上海交通大學(xué);2015年

3 譚勇;基于IEEE 1451的UHF RFID系統(tǒng)多標(biāo)簽防碰撞算法研究[D];華南理工大學(xué);2014年

4 劉愛賓;基于人工蜂群算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由協(xié)議研究[D];燕山大學(xué);2014年

5 耿寬寬;基于Zigbee的LED路燈控制系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];太原理工大學(xué);2014年

6 蘭龍輝;基于二維碼和RFID的木材物流追溯系統(tǒng)[D];福建農(nóng)林大學(xué);2014年

7 陳勇;基于Django框架的實(shí)時(shí)課堂投票系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2014年

8 孫銘霞;基于B/S、C/S架構(gòu)的開放式實(shí)驗(yàn)室選課系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2013年

9 楊柳;中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)研究[D];江西農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

10 喻陽;基于RFID數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)碾娮佑唵喂芾硐到y(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西北大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：1592698