發(fā)布時(shí)間：2018-09-01 20:28

【摘要】：文章利用隱含層信息擴(kuò)展的粗糙集訓(xùn)練Markov鏈進(jìn)行指標(biāo)基本數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)化,并通過(guò)按照疊合不同時(shí)序構(gòu)建基于指標(biāo)訓(xùn)練信息約簡(jiǎn)與粗糙集訓(xùn)練的改進(jìn)方法。應(yīng)用結(jié)果表明,供應(yīng)鏈企業(yè)主要依賴于自身生產(chǎn)和在生產(chǎn)規(guī)模方面的累積獲得協(xié)作管理績(jī)效,改進(jìn)供應(yīng)鏈協(xié)作管理績(jī)效的關(guān)鍵點(diǎn)在于信息共享。而團(tuán)隊(duì)信息共享、跨部門協(xié)作發(fā)生量、重復(fù)訂單頻次以及客戶保有量是包含馬爾科夫鏈過(guò)程的粗糙集訓(xùn)練具有與樣本實(shí)際反饋一致的特性,且團(tuán)隊(duì)信息共享以及重復(fù)訂單頻次成為反饋程度較高的二級(jí)指標(biāo),應(yīng)該通過(guò)訂單質(zhì)量的把握以及信息化的推廣來(lái)促進(jìn)供應(yīng)鏈企業(yè)協(xié)作管理績(jī)效的提升。
[Abstract]:In this paper, the rough set training Markov chain of hidden layer information is used to simplify the basic index data, and an improved method based on index training information reduction and rough set training is constructed according to overlapping different time series. The application results show that supply chain enterprises mainly rely on their own production and cumulative production scale to obtain collaborative management performance. The key to improve the performance of supply chain collaborative management is information sharing. Team information sharing, inter-departmental collaboration, repeat order frequency and customer ownership are the characteristics of rough set training including Markov chain process, which is consistent with the actual feedback of the sample. And team information sharing and repeat order frequency become the second level index with higher feedback degree. We should promote the performance improvement of supply chain enterprises by the quality of order and the promotion of informatization.
【作者單位】： 江西財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71662013) 江西省社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃“十一五”一般項(xiàng)目(10YJ73)
【分類號(hào)】：F224;F274

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本文編號(hào)：2218265