發(fā)布時間：2018-09-01 20:28

【摘要】：文章利用隱含層信息擴展的粗糙集訓練Markov鏈進行指標基本數(shù)據(jù)的簡化,并通過按照疊合不同時序構(gòu)建基于指標訓練信息約簡與粗糙集訓練的改進方法。應(yīng)用結(jié)果表明,供應(yīng)鏈企業(yè)主要依賴于自身生產(chǎn)和在生產(chǎn)規(guī)模方面的累積獲得協(xié)作管理績效,改進供應(yīng)鏈協(xié)作管理績效的關(guān)鍵點在于信息共享。而團隊信息共享、跨部門協(xié)作發(fā)生量、重復訂單頻次以及客戶保有量是包含馬爾科夫鏈過程的粗糙集訓練具有與樣本實際反饋一致的特性,且團隊信息共享以及重復訂單頻次成為反饋程度較高的二級指標,應(yīng)該通過訂單質(zhì)量的把握以及信息化的推廣來促進供應(yīng)鏈企業(yè)協(xié)作管理績效的提升。
[Abstract]:In this paper, the rough set training Markov chain of hidden layer information is used to simplify the basic index data, and an improved method based on index training information reduction and rough set training is constructed according to overlapping different time series. The application results show that supply chain enterprises mainly rely on their own production and cumulative production scale to obtain collaborative management performance. The key to improve the performance of supply chain collaborative management is information sharing. Team information sharing, inter-departmental collaboration, repeat order frequency and customer ownership are the characteristics of rough set training including Markov chain process, which is consistent with the actual feedback of the sample. And team information sharing and repeat order frequency become the second level index with higher feedback degree. We should promote the performance improvement of supply chain enterprises by the quality of order and the promotion of informatization.
【作者單位】： 江西財經(jīng)大學工商管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71662013) 江西省社會科學研究規(guī)劃“十一五”一般項目(10YJ73)
【分類號】：F224;F274

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本文編號：2218265