發(fā)布時(shí)間：2018-05-22 16:58

  本文選題：流動(dòng)性 + 持續(xù)期　； 參考：《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》2010年03期

【摘要】：兩筆交易之間的持續(xù)期可以用來(lái)度量資產(chǎn)的流動(dòng)性,本文借鑒VaR的思想,提出了持續(xù)期風(fēng)險(xiǎn)DaR的定義,可以用來(lái)度量資產(chǎn)的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),并給出了兩種DaR的靜態(tài)估計(jì)方法。同時(shí)根據(jù)持續(xù)期數(shù)據(jù)的序列相關(guān)的特點(diǎn),應(yīng)用分位點(diǎn)自回歸方法得到了DaR的一種有效的動(dòng)態(tài)估計(jì)方法。最后對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)的單只股票的分筆交易數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果表明由分位點(diǎn)自回歸方法得出的DaR結(jié)果預(yù)測(cè)效果最好。
[Abstract]:The duration between two transactions can be used to measure the liquidity of assets. This paper proposes the definition of duration risk DaR, which can be used to measure the liquidity risk of assets, and gives two static estimation methods of DaR. At the same time, according to the characteristics of sequence correlation of duration data, an effective dynamic estimation method for DaR is obtained by using the locus autoregressive method. Finally, the paper makes an empirical analysis of the split trading data of a single stock in our country's stock market. The results show that the prediction effect of DaR results obtained by the autoregressive method is the best.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院統(tǒng)計(jì)與金融系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金10471135 安徽省自然科學(xué)基金090416245 教育部博士點(diǎn)基金 中國(guó)科學(xué)院和中國(guó)科技大學(xué)創(chuàng)新基金 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)青年教師研究基金
【分類(lèi)號(hào)】：F224;F830.91

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本文編號(hào)：1922890