發(fā)布時(shí)間：2018-05-28 07:30

  本文選題：珠三角 + 中小企業(yè)��； 參考：《暨南大學(xué)》2012年碩士論文

【摘要】：珠三角地區(qū)中小企業(yè)發(fā)展迅速，為其提供貸款服務(wù)已經(jīng)成為金融機(jī)構(gòu)的新興業(yè)務(wù)。然而，中小企業(yè)的違約風(fēng)險(xiǎn)一直處于較高水平，因此建立能夠準(zhǔn)確度量區(qū)域內(nèi)中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)的模型非常重要。 本研究首先對(duì)傳統(tǒng)和現(xiàn)代的多個(gè)信貸風(fēng)險(xiǎn)模型作了介紹和比較，，然后回顧了珠三角中小企業(yè)過(guò)去三十多年的發(fā)展歷程，總結(jié)出這一企業(yè)群體在新時(shí)期面臨的信貸風(fēng)險(xiǎn)影響因素。本文提出了16個(gè)指標(biāo)變量，綜合反映了宏觀經(jīng)濟(jì)因素、區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素、行業(yè)發(fā)展因素以及企業(yè)內(nèi)部因素對(duì)企業(yè)違約風(fēng)險(xiǎn)的影響；然后利用Logistic回歸方法以及企業(yè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，篩選出6個(gè)具區(qū)別力的指標(biāo)，并估算出變量參數(shù)，建立起能有效度量珠三角中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)的模型。模型結(jié)果顯示珠三角地區(qū)生產(chǎn)總值年增長(zhǎng)率、行業(yè)增加值年增長(zhǎng)率、企業(yè)的凈資產(chǎn)收益率、成本費(fèi)用利潤(rùn)率、流動(dòng)比率以及凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率的提高，都能顯著降低區(qū)域內(nèi)中小企業(yè)的違約概率。該模型也以較高的準(zhǔn)確度通過(guò)了擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和后續(xù)樣本測(cè)試。 此外，本文提出了完善珠三角中小企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的政策建議，認(rèn)為金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該密切關(guān)注企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況、區(qū)域經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)和行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，采用合適的信貸風(fēng)險(xiǎn)度量模型，并加強(qiáng)貸后風(fēng)險(xiǎn)防范。
[Abstract]:The small and medium-sized enterprises in the Pearl River Delta are developing rapidly and providing loan services has become a new business of financial institutions. However, the default risk of SMEs is always at a high level, so it is very important to establish a model that can accurately measure the credit risk of SMEs in the region. This study first introduces and compares the traditional and modern credit risk models, then reviews the development of the small and medium-sized enterprises in the Pearl River Delta over the past 30 years, and summarizes the influencing factors of the credit risk faced by this enterprise group in the new period. This paper puts forward 16 index variables, which comprehensively reflect the influence of macroeconomic factors, regional economic factors, industry development factors and internal factors on the risk of enterprise default. Then, by using Logistic regression method and enterprise sample data for statistical analysis, six discriminant indexes are selected, and variable parameters are estimated to establish a model that can effectively measure the credit risk of small and medium-sized enterprises in the Pearl River Delta. The results of the model show that the annual growth rate of GDP, the annual growth rate of industry added value, the rate of return on net assets, the profit margin of cost and expense, the current ratio and the growth rate of net assets in the Pearl River Delta region are improved. Both can significantly reduce the probability of default of small and medium-sized enterprises in the region. The model has passed the goodness of fit test and subsequent sample test with high accuracy. In addition, this paper puts forward some policy suggestions to improve the credit risk management of the small and medium-sized enterprises in the Pearl River Delta, and thinks that the financial institutions should pay close attention to the business situation, the regional economic performance and the development of the industry, and adopt the appropriate credit risk measurement model. And strengthen the risk prevention after the loan.
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：F832.4;F224;F276.3

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本文編號(hào)：1945843