發(fā)布時間：2024-01-25 13:04

　　近年來,隨著我國航空公司尤其是低成本航空公司數量快速增長,航空公司之間的競爭日趨激烈,使得民航旅客忠誠度更難以維持,因此提高和保留民航旅客忠誠度迫在眉睫。同時,民航信息化近程不斷加快,民航客戶關系管理正朝數據化方向不斷發(fā)展,如何運用旅客出行記錄準確預測民航旅客忠誠度對航空公司挖掘潛在忠誠旅客具有重要意義。本文首先對民航旅客忠誠度的概念進行了明確界定,闡述了民航旅客忠誠度的特點。探討了傳統問卷調查方式研究民航旅客忠誠度的不足,確定了選用民航旅客出行訂座記錄中客觀數據對民航旅客忠誠度進行評價的方法。選取了民航旅客歷史購票次數、乘機里程、最近購買時長、客戶關系時間長度、平均折扣、團購次數、往返次數七個指標來構建民航旅客忠誠度評價體系,并采用層次分析法對旅客忠誠度評價指標進行了賦權。提取出A航空公司20000名旅客樣本所有出行記錄數據,并計算出了旅客忠誠度評價值。運用K-means聚類分析方法,把評價后的旅客樣本按民航旅客忠誠度值劃分成高、中、低三類。最后,從K-means聚類分析后的民航旅客中,提取出在2017年內有消費記錄的12916名旅客作為樣本,并以2:1的比例劃分為訓練集與測試集。把...

【文章頁數】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 論文選題背景、研究目的及意義
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 論文研究的目的及意義
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 顧客忠誠度影響因素研究
        1.2.2 顧客忠誠度的量化以及預測研究
        1.2.3 民航旅客忠誠度研究
    1.3 論文的研究方法及思路
    1.4 論文的研究內容
第二章 理論基礎
    2.1 顧客忠誠度基本概論
        2.1.1 顧客忠誠度的定義
        2.1.2 顧客忠誠度的分類
    2.2 民航旅客忠誠度基本概念
        2.2.1 民航旅客忠誠度的定義
        2.2.2 民航旅客忠誠度的特點
        2.2.3 民航旅客忠誠度的分類
    2.3 本章小結
第三章 民航旅客忠誠度評價與分類
    3.1 旅客出行原始記錄
    3.2 民航旅客忠誠度量化
        3.2.1 民航旅客忠誠度評價指標選取方式的探討
        3.2.2 民航旅客忠誠度評價指標的選擇
        3.2.3 民航旅客忠誠度評價指標歸一化
        3.2.4 民航旅客忠誠度指標權重的確定方法
        3.2.5 民航旅客忠誠度指標權重的確定
        3.2.6 民航旅客忠誠度計算
    3.3 民航旅客忠誠度聚類分析
        3.3.1 K-means聚類分析
        3.3.2 民航旅客忠誠度分類
    3.4 本章小結
第四章 貝葉斯網絡預測模型構建方法
    4.1 貝葉斯網絡的基本性質
        4.1.1 貝葉斯網絡定義
        4.1.2 貝葉斯網絡的基本性質
    4.2 貝葉斯網絡的結構學習
        4.2.1 基于條件獨立性測試的方法
        4.2.2 互信息與條件互信息
        4.2.3 貝葉斯網絡結構圖
    4.3 貝葉斯網絡參數學習
    4.4 本章小結
第五章 民航旅客忠誠度貝葉斯網絡預測
    5.1 民航旅客出行習慣屬性
        5.1.1 民航旅客出行偏好屬性提取
        5.1.2 數據預處理
    5.2 構建民航旅客忠誠度貝葉斯網絡
        5.2.1 樣本數據的選取與貝葉斯學習的數據準備
        5.2.2 民航旅客忠誠度貝葉斯網絡結構學習
        5.2.3 民航旅客忠誠度貝葉斯網絡參數學習
    5.3 民航旅客忠誠度預測結果的判定
        5.3.1 最大后驗概率判定旅客忠誠度
        5.3.2 民航旅客忠誠度預測示例
    5.4 貝葉斯網絡模型評估
    5.5 本章小結
總結展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的學術成果
附錄1 民航旅客忠誠度評價指標權重調查
附錄2 互信息統計表
附錄3 民航旅客出行行為屬性條件概率表
致謝



本文編號：3884870