發(fā)布時(shí)間：2020-09-25 15:42

　　 科技的發(fā)展催生技術(shù)預(yù)測(cè)的產(chǎn)生。技術(shù)預(yù)測(cè)(Technology Forecast)是對(duì)科學(xué)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境和社會(huì)的遠(yuǎn)期未來(lái)進(jìn)行有步驟的探索過(guò)程,其目的是為科技發(fā)展提出政策建議,具有重大意義。通常利用相關(guān)專利數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)預(yù)測(cè)。本文系統(tǒng)地對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行分析總結(jié)和文獻(xiàn)綜述,采用對(duì)比分析研究的方法,通過(guò)典型案例對(duì)比分析,根據(jù)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析,比較各種預(yù)測(cè)模型的優(yōu)劣。明確提出,基于面板數(shù)據(jù)(Panel Data)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)模型結(jié)果最接近實(shí)際,預(yù)測(cè)結(jié)果最為精確。
【學(xué)位單位】：華北電力大學(xué)（北京）
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2009
【中圖分類】：F224;G301
【部分圖文】：

序序號(hào)號(hào)年份份北京市專利申請(qǐng)授權(quán)量(件)))移動(dòng)平均(n=3)))1111119988838000000222221999995829999933333200000590555554444420011162466651788855555200222634555599333666662003338248886165557777720044490055569466688888200555101000078666699999200666112388891188811100020077714954441011444根據(jù)表4一3繪制移動(dòng)平均趨勢(shì)曲線圖。

誤差訓(xùn)練次數(shù)/105圖4一2誤差隨訓(xùn)練次數(shù)變化趨勢(shì)圖圖4一3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)結(jié)果如圖4一3所示，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)北京市2007年專利申請(qǐng)授權(quán)量為17292件。實(shí)際北京市2007年專利申請(qǐng)授權(quán)量為 14954件，誤差為2338件。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)，網(wǎng)絡(luò)模型的建立是以大量樣本資料為基礎(chǔ)的。網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練過(guò)程實(shí)際上就是存儲(chǔ)樣本所包含的信息，存儲(chǔ)的信息越多，識(shí)別、判斷越好。當(dāng)樣本資料較少或代表性較差時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的判斷能力差，預(yù)測(cè)效果便會(huì)降低。在本例中，數(shù)據(jù)，即樣本資料非常少，因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型擬合效果不夠理想，預(yù)測(cè)結(jié)果偏離了實(shí)際。

圖5一1各地區(qū)1998年一2006年人員投入依據(jù)1998年到2006年的R&D統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，部分省市R&D人員投入情況見(jiàn)圖5一1。圖5一1中，X軸代表年份，Y軸為R&D人員投入比值，人員投入比值表示各省試驗(yàn)發(fā)展的R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量與其均值之比值，Z軸代表北京、河北、黑龍江、浙江、山東、廣東、四川、貴州、陜西、新疆十個(gè)省市地區(qū)。圖5一1中的各條線表示各省市1998年到2006年R&D人員投入情況數(shù)據(jù)按個(gè)體連線。由圖5一1可以直觀地看出，北京地區(qū)的各年度人員投入比值都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其他地區(qū)，并且隨著時(shí)間的推移有下降的趨勢(shì)。 5.1.2北京市R&O經(jīng)費(fèi)投入與其他省市的比較圖5一2各地區(qū)1998年一2006年經(jīng)費(fèi)投入

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1 J.G.Wissema;丁鴻富;虞富洋;;技術(shù)預(yù)測(cè)的前景[J];世界科學(xué);1982年11期

2 張?jiān)撇?;美國(guó)定性預(yù)測(cè)應(yīng)用考察[J];預(yù)測(cè);1986年01期

3 楊省貴;;技術(shù)預(yù)測(cè)分析與技術(shù)戰(zhàn)略管理[J];科技管理研究;2008年02期

4 李補(bǔ)蓮;10項(xiàng)重點(diǎn)發(fā)展技術(shù)預(yù)測(cè)[J];國(guó)防技術(shù)基礎(chǔ);2004年03期

5 孟曉華,崔志明;高新技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)技術(shù)預(yù)測(cè)研究——第一輪“德?tīng)柗啤闭{(diào)查[J];科學(xué)管理研究;2004年05期

6 鄭士貴;論專利文獻(xiàn)計(jì)量對(duì)技術(shù)預(yù)測(cè)的影響[J];管理科學(xué)文摘;1998年09期

7 朱興龍;;黑龍江省技術(shù)預(yù)見(jiàn)的必要性與可行性分析[J];黑龍江對(duì)外經(jīng)貿(mào);2006年06期

8 蔣沁;;技術(shù)預(yù)測(cè)中參數(shù)的選擇[J];預(yù)測(cè);1987年01期

9 肖利;技術(shù)預(yù)測(cè)計(jì)劃對(duì)英國(guó)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的作用[J];科學(xué)學(xué)研究;1998年03期

10 馬慶國(guó);;論預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)[J];預(yù)測(cè);1987年02期

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1 蔡e

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