發(fā)布時(shí)間：2020-10-13 05:54

　　 大學(xué)科之間的交叉融合是當(dāng)代社會(huì)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要趨勢(shì),交叉學(xué)科為科學(xué)創(chuàng)新、科學(xué)研究的重大突破與高新技術(shù)的產(chǎn)生做出了重要的貢獻(xiàn),當(dāng)今重大科學(xué)的發(fā)現(xiàn)越來(lái)越多地依靠多學(xué)科互相滲透和協(xié)同攻關(guān)。因此,研究學(xué)科交叉的規(guī)律,找到學(xué)科交叉點(diǎn),提高對(duì)學(xué)科的結(jié)構(gòu)性和規(guī)律性的認(rèn)識(shí),對(duì)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科學(xué)研究的發(fā)展有著重要的意義。 本論文基于國(guó)家自然科學(xué)基金委已批準(zhǔn)的科研項(xiàng)目申請(qǐng)書(shū),運(yùn)用知識(shí)系統(tǒng)工程和文本挖掘的算法,對(duì)國(guó)家自然科學(xué)基金下設(shè)的自然科學(xué)和管理科學(xué)的所有學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行了學(xué)科交叉分析。本文的核心工作主要包括以下三點(diǎn)： (1)基于語(yǔ)義關(guān)系的科技項(xiàng)目申請(qǐng)書(shū)相似度算法。根據(jù)科技名詞自身的特點(diǎn),運(yùn)用科研項(xiàng)目文本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖模型得到科技名詞之間的語(yǔ)義關(guān)系矩陣,在此基礎(chǔ)上,提出了基于語(yǔ)義關(guān)系的相似度算法,并在實(shí)際中對(duì)其進(jìn)行了驗(yàn)證。這一算法是學(xué)科交叉分析的基礎(chǔ)和前提,影響著學(xué)科交叉分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。 (2)對(duì)學(xué)科交叉的分析。分別從宏觀、中觀和微觀三個(gè)方面對(duì)自然科學(xué)和管理科學(xué)的交叉進(jìn)行分析,找到學(xué)科交叉的領(lǐng)域。利用學(xué)科交叉度來(lái)判斷學(xué)科交叉,并且利用溯源度、平行度和推廣度來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)科交叉的時(shí)點(diǎn)特征。 (3)可視化系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)與政策建議。可視化系統(tǒng)主要分為三個(gè)模塊：文本特征提取、文本相關(guān)性計(jì)算和立項(xiàng)建議書(shū)分析及知識(shí)挖掘,三個(gè)功能模塊實(shí)現(xiàn)了學(xué)科交叉分析不同階段的算法和應(yīng)用,最后總結(jié)分析了學(xué)科交叉的原因并給出了政策建議。 研究結(jié)果表明,自然科學(xué)和管理科學(xué)領(lǐng)域廣泛存在學(xué)科交叉現(xiàn)象,交叉特征因?yàn)閷W(xué)科的不同而存在差異,各學(xué)科的交叉存在著時(shí)間上的滯后性。本文的研究成果可以為國(guó)家自然基金委項(xiàng)目審批以及科學(xué)工作者把握學(xué)科發(fā)展方向提供幫助。
【學(xué)位單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2010
【中圖分類(lèi)】：G311
【部分圖文】：

利用某一領(lǐng)域詞庫(kù)選擇一定的方法進(jìn)行分詞，分詞后統(tǒng)計(jì)各領(lǐng)域關(guān)鍵詞在特定申報(bào)書(shū)中的詞頻。然后，根據(jù)相應(yīng)領(lǐng)域漢明碼集模版構(gòu)造該科研項(xiàng)目申請(qǐng)?jiān)V的漢明碼集。領(lǐng)域關(guān)鍵詞的模板如圖2.2:獷飛獷飛，二廠飛氣泛矛、‘滬、~了..···.···一””必必·、么.℃一丫一J卜份州關(guān)鑲粼美鍵潤(rùn)之處鍵詞n圖2.2領(lǐng)域漢明碼集模板 F19.2.2TemPlateofDomainha一 nmingcode每一組表示某一領(lǐng)域關(guān)鍵詞在該項(xiàng)目申請(qǐng)書(shū)中出現(xiàn)的情況。如果關(guān)鍵詞在該項(xiàng)目申請(qǐng)書(shū)中出現(xiàn)i次，則其對(duì)應(yīng)的漢明碼字段為(1，1，·一，1，0，0，…，0)其中n為該關(guān)鍵詞所對(duì)應(yīng)的漢明碼段向量的維度

文獻(xiàn)「53一56嘟證明了在權(quán)值計(jì)算中考慮語(yǔ)義關(guān)系的優(yōu)越性。不過(guò)，由于科研項(xiàng)目申請(qǐng)書(shū)本身的特殊性，我們組織了專(zhuān)家對(duì)文檔之間的相似度進(jìn)行評(píng)估，以此來(lái)判斷本文所提出的基于語(yǔ)義的相似度算法的優(yōu)劣，見(jiàn)表2.2。圖2.5為三種情況下相似度算法的比較。

從總體上來(lái)分析管理科學(xué)部與其他科學(xué)部的交叉項(xiàng)目情況。考慮所有項(xiàng)目，管理科學(xué)部358項(xiàng)與其他科學(xué)部的共393個(gè)項(xiàng)目存在交又關(guān)系(見(jiàn)圖3.2)。從交叉項(xiàng)目數(shù)量上來(lái)看，6(信息科學(xué)部)、4(地球科學(xué)部)、5(工材科學(xué)部)、1(數(shù)理科學(xué)部)與管理科學(xué)部的交叉較多，而2(化學(xué)科學(xué)部)和3(生命科學(xué)部)與管理科學(xué)部的交叉很少，分別只有2個(gè)和6個(gè)項(xiàng)目與管理科學(xué)部的項(xiàng)目4個(gè)和8個(gè)項(xiàng)目相似。原始數(shù)據(jù)的項(xiàng)目數(shù)量會(huì)對(duì)這一結(jié)果造成影響，因此，我們計(jì)算交叉項(xiàng)目數(shù)占所在科學(xué)部所有項(xiàng)目的比例，來(lái)進(jìn)一步分析科學(xué)部之間的交叉概況，得到圖3.3。其他科學(xué)部與管理科學(xué)部交叉的項(xiàng)目數(shù)量占所在科學(xué)部的比例在1.24%以上，從這一結(jié)果可以看出，其他科學(xué)部與管理科學(xué)部都存在著一定程度?
【引證文獻(xiàn)】

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1 楊濤;吳承玉;姜榮榮;;相關(guān)期刊論文2003-2013年證素文獻(xiàn)評(píng)析[J];云南中醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年03期

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