發(fā)布時(shí)間：2020-11-03 05:23

　　 科技資源是人類社會(huì)的寶貴財(cái)富,已成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的第一資源,特別是隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來,科技資源在經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中的地位愈發(fā)凸顯。因此,如何能發(fā)揮科技資源的最大效率,是各國、各地區(qū)普遍重視的問題。江蘇省作為長(zhǎng)三角地區(qū)的重要組成部分,其科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的發(fā)展速度和質(zhì)量對(duì)于我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展有著極為重要的作用,其1989年就在全國率先提出實(shí)施“科技興省”戰(zhàn)略,但是科技資源配置效率比較低的現(xiàn)象依然存在并且十分嚴(yán)重,蘇北、蘇中、蘇南科技資源配置的效率差距還很大,因此研究如何發(fā)揮江蘇省科技資源的最大效用,提高科技資源配置的效率,尋求科技資源的集約型增長(zhǎng)就顯得非常必要。 本文在對(duì)國內(nèi)外科技資源配置效率評(píng)價(jià)研究整理的基礎(chǔ)上,首先對(duì)1996-2007年江蘇省科技資源的投入產(chǎn)出分布狀況進(jìn)行分析,得出各市絕對(duì)指標(biāo)出現(xiàn)明顯的遞增趨勢(shì)而相對(duì)指標(biāo)的變化表現(xiàn)出較強(qiáng)的波動(dòng)性,投入產(chǎn)出分布不平衡等結(jié)論;其次結(jié)合假設(shè)檢驗(yàn)和熵權(quán)法對(duì)傳統(tǒng)DEA進(jìn)行改進(jìn),繼而運(yùn)用改進(jìn)的DEA模型對(duì)江蘇省13個(gè)市1997-2006年科技資源配置進(jìn)行評(píng)價(jià),從而分析出影響江蘇省各市科技資源配置效率的因素,最后基于以上分析本文提出相應(yīng)的對(duì)策建議。
【學(xué)位單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2010
【中圖分類】：G322.7
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題的背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
    1.4 本文的創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 江蘇省科技資源投入和產(chǎn)出狀況分析
    2.1 江蘇省科技投入資源的分布狀況
        2.1.1 科技人力資源的分布狀況
        2.1.2 科技財(cái)力資源的分布狀況
    2.2 江蘇省科技產(chǎn)出資源的分布狀況
        2.2.1 專利授權(quán)量的分布狀況
        2.2.2 高技術(shù)產(chǎn)品銷售收入的分布狀況
    2.3 江蘇省科資源分布狀況的基本特點(diǎn)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 考慮滯后影響因素的改進(jìn)DEA 模型
    3.1 模型的理論基礎(chǔ)
        3.1.1 DEA 模型的思想和原理
        3.1.2 經(jīng)典的DEA 模型
        3.1.3 熵權(quán)在指標(biāo)賦權(quán)中的應(yīng)用
    3.2 DEA 模型的改進(jìn)
        3.2.1 滯后因素的引入
        3.2.2 考慮滯后因素的模型改進(jìn)
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于改進(jìn) DEA 的江蘇省科技資源配置評(píng)價(jià)
    4.1 科技資源配置評(píng)價(jià)的指標(biāo)設(shè)計(jì)
        4.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)的原則
        4.1.2 定量方法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)
    4.2 江蘇省科技資源配置評(píng)價(jià)中滯后因素的確定
        4.2.1 復(fù)相關(guān)系數(shù)確定滯后長(zhǎng)度
        4.2.2 熵權(quán)法計(jì)算滯后影響系數(shù)
    4.3 江蘇省科技資源配置的效率測(cè)度
        4.3.1 綜合效率（或技術(shù)效率）
        4.3.2 純技術(shù)效率、規(guī)模效率及規(guī)模報(bào)酬
        4.3.3 全生產(chǎn)要素生產(chǎn)率
    4.4 提高江蘇省科技資源配置效率的對(duì)策與建議
        4.4.1 縮小地域間科技綜合效率的差距
        4.4.2 提高科技管理水平和規(guī)模效率
        4.4.3 增加科技資源的投入質(zhì)量
    4.5 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 進(jìn)一步研究的問題
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊洪濤;;上海市大中型工業(yè)企業(yè)科技資源配置效率的DEA分析[J];中國科技論壇;2007年12期

2 唐雯;孔慧珍;惠紅旗;;基于DEA模型的科技資源配置效率分析[J];科技管理研究;2011年13期

3 雷彥斌;歐國立;;中國鐵路行業(yè)科技資源配置效率研究[J];物流技術(shù);2011年09期

4 陳寶國;;地區(qū)科技資源配置的DEA分析[J];特區(qū)經(jīng)濟(jì);2006年11期

5 金保鋒;;DEA方法在企業(yè)科技項(xiàng)目資源優(yōu)化中的應(yīng)用研究[J];科技管理研究;2011年10期

6 李剛;北京市制造業(yè)科技資源配置的DEA分析[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2002年S1期

7 劉飛;;基于DEA的區(qū)域金融效率評(píng)價(jià)研究[J];城市發(fā)展研究;2007年01期

8 邱沾一;;企業(yè)買殼上市績(jī)效分析[J];黑龍江科技信息;2007年20期

9 李興發(fā);向志容;陳小輝;;欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融效率的現(xiàn)狀與改進(jìn)路徑[J];海南金融;2009年02期

10 張孟才;尹曉晨;;電子商務(wù)對(duì)遼寧中小企業(yè)的影響分析[J];商業(yè)經(jīng)濟(jì);2009年23期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 趙金龍;面向自主創(chuàng)新的區(qū)域科技資源優(yōu)化配置研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

2 趙鎮(zhèn);黑龍江省高等教育科技資源配置評(píng)價(jià)及優(yōu)化對(duì)策研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

3 雷彥斌;中國行業(yè)科研院所的效率評(píng)價(jià)及科技資源配置研究[D];北京交通大學(xué);2012年

4 孫緒華;我國科技資源配置的實(shí)證分析與效率評(píng)價(jià)[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

5 王潔方;灰色DEA組合模型及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

6 劉文虎;基于DEA方法的股票市場(chǎng)問題研究[D];中國礦業(yè)大學(xué)（北京）;2009年

7 張愷;基于DEA和多元智能的教育信息管理理論與模型研究[D];天津大學(xué);2010年

8 邱成超;基于含有非期望要素DEA的城市圈資源配置模式研究[D];華中科技大學(xué);2012年

9 周偉;基于DEA方法的研究型大學(xué)科研績(jī)效實(shí)證研究[D];天津大學(xué);2010年

10 杜娟;基于DEA理論的排序研究以及兩階段網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)效率研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李翔;基于DEA方法的信息技術(shù)類上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D];浙江理工大學(xué);2010年

2 馬強(qiáng);基于DEA的城鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2010年

3 王建品;基于DEA的中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)研究[D];蘭州理工大學(xué);2011年

4 高永康;省級(jí)醫(yī)療服務(wù)的效率研究：基于機(jī)會(huì)約束的DEA模型[D];浙江工商大學(xué);2010年

5 童梅芳;基于DEA模型汽車上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D];中國地質(zhì)大學(xué)（北京）;2011年

6 王珂;基于網(wǎng)絡(luò)DEA的產(chǎn)品生態(tài)效率評(píng)價(jià)[D];南京大學(xué);2011年

7 董磊;基于DEA方法的商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2010年

8 竺媛媛;基于DEA和Malmquist法的航運(yùn)上市公司效率實(shí)證研究[D];大連海事大學(xué);2011年

9 孫柯洋;基于超效率DEA模型的港口綠色度研究[D];上海交通大學(xué);2010年

10 崔棟;我國區(qū)域科技資源配置評(píng)價(jià)及優(yōu)化研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2007年

本文編號(hào)：2868153