發(fā)布時間：2020-10-26 00:14

　　 在現(xiàn)實生活、企業(yè)經營管理、工業(yè)工程和旅游服務業(yè)等眾多領域廣泛存在多屬性決策問題,多屬性決策是現(xiàn)代決策科學的一個重要組成部分。多屬性決策問題是指決策者在考慮多個屬性的情況下,如何對備選方案進行評估、排序或擇優(yōu)的一個問題。由于決策問題的模糊性和復雜性,決策者往往更傾向于使用語言術語來表示方案在各個屬性上的評估值,即語言多屬性決策。在語言多屬性決策中,決策者通常具有風險偏好,風險偏好反映決策者對語言術語語義值的期望和要求。因此,對基于決策者風險偏好的語言多屬性決策方法的研究將豐富多屬性決策理論與方法。隨著社會經濟的迅猛發(fā)展,全球碳排放量日益增加。為了平衡經濟發(fā)展和減少碳排放量,低碳經濟受到社會各界的關注,世界向低碳經濟轉型已經成為必然趨勢。旅游業(yè)作為經濟發(fā)展的重要組成部分,低碳旅游正是旅游業(yè)對低碳經濟的積極回應。因此,在實際的低碳旅游推廣和建設中,做出合理的決策顯得尤為重要。低碳旅游目的地選擇、低碳旅游目的地示范區(qū)建設選擇以及低碳供應商選擇一般涉及多個決策者對備選方案進行評估決策,因此研究基于決策者風險偏好的語言多屬性群體決策方法在低碳旅游中的應用具有重要的理論與實際意義。本文對基于決策者風險偏好的語言多屬性決策問題和語言多屬性群體決策問題做了深入的研究,主要研究內容包括以下幾點:(1)針對基于決策者風險偏好的語言多屬性決策問題,定義了基于三角模糊語義的廣義語言術語集。為了捕捉和衡量決策者的風險偏好,對Sigmoid函數進行擴展,建立了具有風險偏好參數的三角模糊隸屬度函數�；�于決策者所給的語言術語的期望語義信息和三角模糊數之間的距離,建立了求解風險偏好參數的非線性規(guī)劃最小化模型,進而得到最優(yōu)的廣義語言術語集。對于權重信息已知的情況下,考慮到決策者的風險偏好,提出了基于決策者風險偏好的語言多屬性決策方法。(2)針對基于決策者風險偏好的語言多屬性群體決策問題,為了確定群體風險偏好,基于個體決策者給出的語言術語期望語義信息和三角模糊數之間的距離,構建了求解群體風險偏好參數的非線性規(guī)劃最小化模型,進而得到最優(yōu)的群體廣義語言術語集。對于屬性權重信息不完全的情況,利用三角模糊集結算子將個體的三角模糊決策矩陣集結成群體三角模糊決策矩陣,基于每個方案的群體綜合評估值得分最大化思想,建立了屬性權重求解線性規(guī)劃最大化模型,并提出了基于決策者風險偏好和屬性權重信息不完全的語言多屬性群體決策方法。(3)針對屬性和決策者權重信息均不完全的語言多屬性群體決策問題,首先基于群體決策矩陣每個元素與個體決策矩陣對應元素距離之和最小的思想,建立了決策者權重求解非線性規(guī)劃最小化模型,接著與(2)中的屬性權重求解線性規(guī)劃模型相結合,建立了二次線性規(guī)劃最大化模型,用于求解屬性權重,并提出了屬性和決策者權重不完全的語言多屬性群體決策方法;針對決策者權重不完全的語言多屬性群體決策問題,基于每個方案的群體綜合評估值與個體綜合評估值距離之和最小的思想,利用三角模糊數之間的距離,建立了決策者權重求解非線性規(guī)劃最小化模型,并提出了權重信息不完全的語言多屬性群體決策方法。(4)在考慮決策者風險偏好的情況下,將本文提出的權重信息已知情況下的語言多屬性決策方法和在屬性權重不完全、屬性和決策者權重不完全以及決策者權重不完全情況下的三種語言多屬性群體決策方法分別應用于低碳旅游公司突發(fā)事件應急預案選擇問題、低碳旅游目的地選擇問題、低碳旅游目的地示范區(qū)建設選擇問題和低碳供應商選擇問題。
【學位單位】：浙江財經大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2018
【中圖分類】：C934
【部分圖文】：

本文研究內容框架圖

為了比較上述不同種類的語言術語集，賦予語言術語語義值，假定語言在區(qū)間[0,1]內，圖 2-2-圖 2-4 分別展示了定義 2.1-2.3 所給出的語言術圖 2-2 基于七個粒度對稱且均勻的語言術語集*S

為了比較上述不同種類的語言術語集，賦予語言術語語義值，假定語言在區(qū)間[0,1]內，圖 2-2-圖 2-4 分別展示了定義 2.1-2.3 所給出的語言術圖 2-2 基于七個粒度對稱且均勻的語言術語集*S
【參考文獻】

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本文編號：2856183