發(fā)布時(shí)間：2020-10-26 00:14

　　 在現(xiàn)實(shí)生活、企業(yè)經(jīng)營管理、工業(yè)工程和旅游服務(wù)業(yè)等眾多領(lǐng)域廣泛存在多屬性決策問題,多屬性決策是現(xiàn)代決策科學(xué)的一個(gè)重要組成部分。多屬性決策問題是指決策者在考慮多個(gè)屬性的情況下,如何對(duì)備選方案進(jìn)行評(píng)估、排序或擇優(yōu)的一個(gè)問題。由于決策問題的模糊性和復(fù)雜性,決策者往往更傾向于使用語言術(shù)語來表示方案在各個(gè)屬性上的評(píng)估值,即語言多屬性決策。在語言多屬性決策中,決策者通常具有風(fēng)險(xiǎn)偏好,風(fēng)險(xiǎn)偏好反映決策者對(duì)語言術(shù)語語義值的期望和要求。因此,對(duì)基于決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的語言多屬性決策方法的研究將豐富多屬性決策理論與方法。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,全球碳排放量日益增加。為了平衡經(jīng)濟(jì)發(fā)展和減少碳排放量,低碳經(jīng)濟(jì)受到社會(huì)各界的關(guān)注,世界向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為必然趨勢(shì)。旅游業(yè)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分,低碳旅游正是旅游業(yè)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的積極回應(yīng)。因此,在實(shí)際的低碳旅游推廣和建設(shè)中,做出合理的決策顯得尤為重要。低碳旅游目的地選擇、低碳旅游目的地示范區(qū)建設(shè)選擇以及低碳供應(yīng)商選擇一般涉及多個(gè)決策者對(duì)備選方案進(jìn)行評(píng)估決策,因此研究基于決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的語言多屬性群體決策方法在低碳旅游中的應(yīng)用具有重要的理論與實(shí)際意義。本文對(duì)基于決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的語言多屬性決策問題和語言多屬性群體決策問題做了深入的研究,主要研究內(nèi)容包括以下幾點(diǎn):(1)針對(duì)基于決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的語言多屬性決策問題,定義了基于三角模糊語義的廣義語言術(shù)語集。為了捕捉和衡量決策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好,對(duì)Sigmoid函數(shù)進(jìn)行擴(kuò)展,建立了具有風(fēng)險(xiǎn)偏好參數(shù)的三角模糊隸屬度函數(shù)�；�于決策者所給的語言術(shù)語的期望語義信息和三角模糊數(shù)之間的距離,建立了求解風(fēng)險(xiǎn)偏好參數(shù)的非線性規(guī)劃最小化模型,進(jìn)而得到最優(yōu)的廣義語言術(shù)語集。對(duì)于權(quán)重信息已知的情況下,考慮到?jīng)Q策者的風(fēng)險(xiǎn)偏好,提出了基于決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的語言多屬性決策方法。(2)針對(duì)基于決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的語言多屬性群體決策問題,為了確定群體風(fēng)險(xiǎn)偏好,基于個(gè)體決策者給出的語言術(shù)語期望語義信息和三角模糊數(shù)之間的距離,構(gòu)建了求解群體風(fēng)險(xiǎn)偏好參數(shù)的非線性規(guī)劃最小化模型,進(jìn)而得到最優(yōu)的群體廣義語言術(shù)語集。對(duì)于屬性權(quán)重信息不完全的情況,利用三角模糊集結(jié)算子將個(gè)體的三角模糊決策矩陣集結(jié)成群體三角模糊決策矩陣,基于每個(gè)方案的群體綜合評(píng)估值得分最大化思想,建立了屬性權(quán)重求解線性規(guī)劃最大化模型,并提出了基于決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好和屬性權(quán)重信息不完全的語言多屬性群體決策方法。(3)針對(duì)屬性和決策者權(quán)重信息均不完全的語言多屬性群體決策問題,首先基于群體決策矩陣每個(gè)元素與個(gè)體決策矩陣對(duì)應(yīng)元素距離之和最小的思想,建立了決策者權(quán)重求解非線性規(guī)劃最小化模型,接著與(2)中的屬性權(quán)重求解線性規(guī)劃模型相結(jié)合,建立了二次線性規(guī)劃最大化模型,用于求解屬性權(quán)重,并提出了屬性和決策者權(quán)重不完全的語言多屬性群體決策方法;針對(duì)決策者權(quán)重不完全的語言多屬性群體決策問題,基于每個(gè)方案的群體綜合評(píng)估值與個(gè)體綜合評(píng)估值距離之和最小的思想,利用三角模糊數(shù)之間的距離,建立了決策者權(quán)重求解非線性規(guī)劃最小化模型,并提出了權(quán)重信息不完全的語言多屬性群體決策方法。(4)在考慮決策者風(fēng)險(xiǎn)偏好的情況下,將本文提出的權(quán)重信息已知情況下的語言多屬性決策方法和在屬性權(quán)重不完全、屬性和決策者權(quán)重不完全以及決策者權(quán)重不完全情況下的三種語言多屬性群體決策方法分別應(yīng)用于低碳旅游公司突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案選擇問題、低碳旅游目的地選擇問題、低碳旅游目的地示范區(qū)建設(shè)選擇問題和低碳供應(yīng)商選擇問題。
【學(xué)位單位】：浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：C934
【部分圖文】：

本文研究內(nèi)容框架圖

為了比較上述不同種類的語言術(shù)語集，賦予語言術(shù)語語義值，假定語言在區(qū)間[0,1]內(nèi)，圖 2-2-圖 2-4 分別展示了定義 2.1-2.3 所給出的語言術(shù)圖 2-2 基于七個(gè)粒度對(duì)稱且均勻的語言術(shù)語集*S

為了比較上述不同種類的語言術(shù)語集，賦予語言術(shù)語語義值，假定語言在區(qū)間[0,1]內(nèi)，圖 2-2-圖 2-4 分別展示了定義 2.1-2.3 所給出的語言術(shù)圖 2-2 基于七個(gè)粒度對(duì)稱且均勻的語言術(shù)語集*S
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2856183