發(fā)布時間：2020-11-19 07:14

　　 規(guī)模收益(Returns to Scale)是組織績效分析所關心的一個重要問題.它可以幫助決策者決策是應該擴大還是減少組織規(guī)模,從而提高組織運行的績效.經濟學中傳統(tǒng)規(guī)模收益的定義是基于生產要素按相同比例變化而引起的產出的變化率(徑向變化).但對于多投入多產出的非傳統(tǒng)生產過程(例如公共部門)來說,往往并不是按相同比例擴張各類投入要素.在這種情況下,如何描述生產過程規(guī)模變化的過程中的規(guī)模收益情況是一個重要的問題.針對這種現(xiàn)象,在帕累托(Pareto)偏好下,從全局和局部視角定義了方向規(guī)模收益和方向規(guī)模彈性的概念,并給出具體函數(shù)表達.
【部分圖文】：

13期楊國梁，等:方向規(guī)模收益與方向規(guī)模彈性5)對稱性(Synunetry):6)}}到}方向連續(xù)可微.{1“1，‘2，…‘·)Tl}一}}(:一，‘?一1，…，1)T{{，m為正整數(shù);例如:{{川}、。h二et￡。=E乞=1‘乞/?，}!T.{G。。一。一…都是此”數(shù)的特例·3.1多投人單產出方向規(guī)模收益首先我們從直觀上展示多投入單產出方向規(guī)模收益的定義，見圖2、圖3.傳統(tǒng)的規(guī)模收益關注所有投入成比例變化時產出的變化率.在多投入多產出生產函數(shù)中，投入和產出成比例變化即為按徑向比例(Radial)變化.圖2中C點的規(guī)模收益情況即為投入1和投入2按等比例變化一定幅度時，產出的變化幅度與投入變化幅度的比.事實上，多投入多產出情況下，生產函數(shù)為多元函數(shù)，在某點的投入并不一定按徑向比例變化，特別是在公共部門(包括科研組織)中.以C點為例，其方向規(guī)模收益見圖3.可以說，傳統(tǒng)經濟學規(guī)模收益是基于徑向比例的定義，是方向規(guī)模收益的一個特例.圖2傳統(tǒng)規(guī)模收益圖3與方向規(guī)模收益的關系下面我們給出多投入單產出方向規(guī)模收益和方向規(guī)模彈性的定義.我們采用下式表達單產出多投入生產函數(shù):萬=f(X)=f(xl，x2，…，x司.其中y代表產出量，X=(xl，二2，…，二。)T代表m種投入的量，例如人力、資本等.假定y二f(x1，二2，…，二司為連續(xù)可微函數(shù).引入投入可按不同比例變化的思想，我們可以將生產函數(shù)記為:口y二f(t1x1，…，偏x司其中，口為產出的變化系數(shù);t‘，乞=1，…，二為各類投入的變化系數(shù).令t‘一1二。拼，i二l，…，二，口表示投入的變化量;、‘全o，乞=l，…，m代表投入的方向因子.這里我們定義口=max{a:a，=f(藝ixl，…，藝。x二)}.3.1.1方向規(guī)模收益的全局定義定義1對連續(xù)可微的多投入單產出生產函數(shù):，=f(x1，xZ，…，x司，生產函數(shù)中投入可按不同比例變化，記為:口y二f(tlxl，

13期楊國梁，等:方向規(guī)模收益與方向規(guī)模彈性5)對稱性(Synunetry):6)}}到}方向連續(xù)可微.{1“1，‘2，…‘·)Tl}一}}(:一，‘?一1，…，1)T{{，m為正整數(shù);例如:{{川}、。h二et￡。=E乞=1‘乞/?，}!T.{G。。一。一…都是此”數(shù)的特例·3.1多投人單產出方向規(guī)模收益首先我們從直觀上展示多投入單產出方向規(guī)模收益的定義，見圖2、圖3.傳統(tǒng)的規(guī)模收益關注所有投入成比例變化時產出的變化率.在多投入多產出生產函數(shù)中，投入和產出成比例變化即為按徑向比例(Radial)變化.圖2中C點的規(guī)模收益情況即為投入1和投入2按等比例變化一定幅度時，產出的變化幅度與投入變化幅度的比.事實上，多投入多產出情況下，生產函數(shù)為多元函數(shù)，在某點的投入并不一定按徑向比例變化，特別是在公共部門(包括科研組織)中.以C點為例，其方向規(guī)模收益見圖3.可以說，傳統(tǒng)經濟學規(guī)模收益是基于徑向比例的定義，是方向規(guī)模收益的一個特例.圖2傳統(tǒng)規(guī)模收益圖3與方向規(guī)模收益的關系下面我們給出多投入單產出方向規(guī)模收益和方向規(guī)模彈性的定義.我們采用下式表達單產出多投入生產函數(shù):萬=f(X)=f(xl，x2，…，x司.其中y代表產出量，X=(xl，二2，…，二。)T代表m種投入的量，例如人力、資本等.假定y二f(x1，二2，…，二司為連續(xù)可微函數(shù).引入投入可按不同比例變化的思想，我們可以將生產函數(shù)記為:口y二f(t1x1，…，偏x司其中，口為產出的變化系數(shù);t‘，乞=1，…，二為各類投入的變化系數(shù).令t‘一1二。拼，i二l，…，二，口表示投入的變化量;、‘全o，乞=l，…，m代表投入的方向因子.這里我們定義口=max{a:a，=f(藝ixl，…，藝。x二)}.3.1.1方向規(guī)模收益的全局定義定義1對連續(xù)可微的多投入單產出生產函數(shù):，=f(x1，xZ，…，x司，生產函數(shù)中投入可按不同比例變化，記為:口y二f(tlxl，
【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 翟立新;韓伯棠;李曉軒;;基于知識生產函數(shù)的公共科研機構績效評價模型研究[J];中國軟科學;2005年08期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 葉選挺;劉云;王文平;;基于知識生產函數(shù)的國際科技合作計劃項目績效評價研究[J];兵工學報;2009年S1期

2 趙立新;;現(xiàn)代科技社團績效評價的理論探討[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2011年17期

3 申菊梅;趙建斌;;基于DEA的我國區(qū)域R&D效率比較研究[J];科技管理研究;2009年10期

4 楊國梁;肖小溪;李曉軒;;美國STAR METRICS項目及其對我國科技評價的啟示[J];科學學與科學技術管理;2011年12期

5 安寶晟;關忠誠;高星;;國立科技單元的科研評價探討[J];科研管理;2007年S1期

6 申紅芳;廖西元;陳金發(fā);;國家級農業(yè)科研機構科技生產力評估[J];科研管理;2009年06期

7 申紅芳;廖西元;胡慧英;;農業(yè)科研機構科技產出績效評價及其影響因素分析[J];科研管理;2010年06期

8 申紅芳;廖西元;胡慧英;;農業(yè)科研機構科技產出績效評價及其影響因素分析[J];評價與管理;2009年04期

9 姜春林;姜照華;;知識生產函數(shù)與知識生產關系研究——以中國若干省市為例[J];情報雜志;2006年10期

10 韓東林;胡姍姍;;省際比較視角下政府研究機構R&D效率評價——基于第二次全國R&D資源清查數(shù)據(jù)[J];情報雜志;2012年05期

相關博士學位論文 前4條

1 陸建中;農業(yè)科研機構自主創(chuàng)新能力研究[D];中國農業(yè)科學院;2011年

2 吳榮斌;科研機構與高校知識創(chuàng)新協(xié)同研究[D];華中科技大學;2012年

3 李勇軍;基于DEA理論的固定成本分攤方法研究[D];中國科學技術大學;2008年

4 張寶成;基于非參數(shù)方法的成本效率理論及應用研究[D];天津大學;2008年

相關碩士學位論文 前9條

1 彭昌奇;研發(fā)資本、勞資關系、市場制度與區(qū)域技術創(chuàng)新[D];浙江工商大學;2010年

2 高文;天津市科研機構科技投入產出相對效率的評價研究[D];天津大學;2010年

3 陳勇;浙江省縣域科技進步績效評估研究[D];浙江工業(yè)大學;2006年

4 楊志江;區(qū)域創(chuàng)新績效評價研究方法及其應用研究[D];廣西師范大學;2007年

5 李棟華;知識生產與企業(yè)創(chuàng)新的實證研究[D];暨南大學;2007年

6 李玉新;北京市科研機構人力資源成本對績效影響實證研究[D];首都經濟貿易大學;2009年

7 江濤;基于DEA的農業(yè)高校科研績效評價研究[D];四川農業(yè)大學;2009年

8 孫秀煥;中國農業(yè)科研機構競爭力研究[D];中國農業(yè)科學院;2012年

9 張東東;省域創(chuàng)新活動空間差異及其影響因素研究[D];天津財經大學;2012年

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 李曉軒;德國科研機構的評價實踐與啟示[J];中國科學院院刊;2004年04期

本文編號：2889877