發(fā)布時間：2020-11-20 21:46

　　 公共服務(wù)資源作為社會資源的重要組成部分,主要是指社會成員共同享有的社會公共服務(wù)與城市基礎(chǔ)設(shè)施的綜合體。隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展,公共服務(wù)資源的優(yōu)化配置已經(jīng)成為服務(wù)管理領(lǐng)域中亟待解決的問題。一方面,社會公共服務(wù)資源總量有限,難以滿足大規(guī)模服務(wù)對象(消費主體)持續(xù)不斷的需求；另一方面,消費主體間的異質(zhì)性也對資源分配方案的制定提出了更高的要求。因此,科學(xué)合理的資源分配方案在滿足消費主體的差異化需求、提高消費主體滿意度和提升服務(wù)質(zhì)量和效率等方面具有非常重要的作用。論文將公共服務(wù)資源分配問題轉(zhuǎn)化為多準(zhǔn)則決策問題,研究了不完全市場條件下資源分配決策的模型和方法。通過對資源分配理論、滿意度理論、以及多準(zhǔn)則決策方法等進行詳細(xì)研究,建立此類資源分配問題的行為決策模型,以期最大化消費主體群體的滿意度,實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。在詳細(xì)分析消費主體行為的基礎(chǔ)上,論文首先引入前景理論,研究了準(zhǔn)則值為精確數(shù)而部分參數(shù)未知的資源分配決策模型；其次,基于區(qū)間數(shù)的比較和擴展VIKOR方法,研究了區(qū)間數(shù)決策環(huán)境下的資源分配決策方法；最后,結(jié)合模糊數(shù)理論,基于FVIKOR提出了準(zhǔn)則值為三角模糊數(shù)的服務(wù)資源分配決策方法。算例研究表明,論文所提出的方法能夠有效解決所研究的問題,顯著地提高了資源配置的效率。論文的主要貢獻體現(xiàn)在：(1)基于不完全市場條件下消費主體的行為特征,構(gòu)建了同一消費主體群體在不同分配方案下獲得資源數(shù)量的滿意度函數(shù)和同一方案下不同消費主體群體相互比較而獲得的滿意度函數(shù),并將二者合理組合。(2)引入前景理論,以各類消費主體群體綜合前景值最大為目標(biāo)構(gòu)建非線性優(yōu)化模型,并設(shè)計了模型求解的算法,以實現(xiàn)公共服務(wù)資源的有效分配。(3)為合理集結(jié)群體滿意度,將兩類消費主體群體滿意度刻畫為區(qū)間模糊數(shù)和三角模糊數(shù),并分別提出了基于擴展VIKOR和FVIKOR的公共服務(wù)資源分配決策方法,設(shè)計了決策步驟,給出了求解算法。
【學(xué)位單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：C934;F126.1
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究綜述
    1.3 研究內(nèi)容與框架
2 相關(guān)理論與方法概述
    2.1 消費主體行為理論
    2.2 前景理論
    2.3 多準(zhǔn)則決策方法
3 消費主體群體滿意度測量
    3.1 顧客滿意度及其特點
    3.2 消費主體群體滿意度函數(shù)設(shè)計
    3.3 群體滿意度的刻畫
    3.4 本章小結(jié)
4 基于滿意度函數(shù)的資源分配決策模型
    4.1 背景描述
    4.2 基于前景理論的服務(wù)資源分配模型設(shè)計
    4.3 模型求解算法設(shè)計
    4.4 算例分析
    4.5 本章小結(jié)
5 準(zhǔn)則值為區(qū)間模糊數(shù)的資源分配決策
    5.1 背景描述
    5.2 區(qū)間數(shù)及其比較
    5.3 基于擴展VIKOR的資源分配決策方法
    5.4 算例分析
    5.5 本章小結(jié)
6 準(zhǔn)則值為三角模糊數(shù)的資源分配決策
    6.1 背景描述
    6.2 模糊數(shù)刻畫
    6.3 基于FVIKOR的資源分配決策方法
    6.4 算例分析
    6.5 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 展望
致謝
參考文獻
附錄

【共引文獻】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 鐘平安;流域?qū)崟r防洪調(diào)度關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用[D];河海大學(xué);2006年

2 胡國強;梯級水電站優(yōu)化調(diào)度模型與算法研究[D];華北電力大學(xué)（北京）;2007年

3 趙艷華;基于隱性需求開發(fā)的住宅產(chǎn)品購買意愿與營銷模式研究[D];天津財經(jīng)大學(xué);2008年

4 郭香俊;經(jīng)濟轉(zhuǎn)軌時期中國城鄉(xiāng)居民預(yù)防性儲蓄行為定量研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2009年

5 周艷芳;城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)列車運行計劃一體化編制理論與方法研究[D];北京交通大學(xué);2012年

6 丁勇;語言型多屬性群決策方法及其應(yīng)用研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2011年

7 謝昶;電網(wǎng)檢修計劃優(yōu)化編制方法研究及應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2013年

8 付磊;基于關(guān)鍵鏈的復(fù)雜產(chǎn)品研發(fā)多項目調(diào)度問題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

9 盧志平;基于過程交互的復(fù)雜動態(tài)群體決策方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

10 樊敏;基于免疫原理的大型復(fù)雜工程項目運營期決策理論與支持系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2013年

本文編號：2892038