多目標(biāo)不確定型決策方法研究及應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2020-12-03 05:33
面對(duì)未來(lái)可能發(fā)生的事件,決策者對(duì)投資方案往往沒(méi)有足夠的信息資料限制了認(rèn)識(shí)能力、對(duì)未來(lái)事件的各種自然狀態(tài)缺乏深刻的了解、復(fù)雜多變的環(huán)境因素、決策者對(duì)決策的復(fù)雜主觀因素(主觀隨意性是其中最主要的因素)、時(shí)間上的緊迫等直接影響著決策者正確地進(jìn)行決策,例如,人們?cè)谶x擇對(duì)象時(shí),一般從五個(gè)方面進(jìn)行考慮:對(duì)方的人品、身高、外貌、經(jīng)濟(jì)狀況、學(xué)識(shí),這是一個(gè)含有五個(gè)目標(biāo)的決策問(wèn)題。又如在現(xiàn)實(shí)生活中購(gòu)房時(shí),考慮后續(xù)房子升值和交通等因素,通常要四個(gè)方面的問(wèn)題:房子的朝向、樓層、價(jià)格、地段這四個(gè)綜合因素。更大更復(fù)雜的決策問(wèn)題,如地區(qū)生態(tài)環(huán)境的恢復(fù)問(wèn)題、基礎(chǔ)設(shè)施的新建(如高鐵)、國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展問(wèn)題等,這個(gè)就需要決策者做出更精細(xì)的考察規(guī)劃等。在這些紛繁復(fù)雜的決策問(wèn)題中,對(duì)于同一不確定型決策問(wèn)題,由于決策問(wèn)題解決的方法眾多,不同的決策者可能選取不同的準(zhǔn)則進(jìn)行決策,也就可能得到不同的結(jié)果,出現(xiàn)一些失誤不足為怪;谶@些因素,如何做出充分、準(zhǔn)確、合理、有效以及及時(shí)地決策對(duì)決策者就顯得尤為重要。研究多目標(biāo)決策問(wèn)題,從理論層面和應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)生活中的效用來(lái)看,是有其重大理論和現(xiàn)實(shí)意義的。現(xiàn)有文獻(xiàn)通常把決策問(wèn)題劃分為確定型決策、風(fēng)險(xiǎn)...
【文章來(lái)源】:長(zhǎng)江大學(xué)湖北省
【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
多目標(biāo)不確定決型決策系統(tǒng)流程圖
圖 4-2 相對(duì)有效性決策運(yùn)行結(jié)果Fig.4-2Relative effectiveness decision making results4.4.2 應(yīng)用案例 2 分析將例 2 中所描述的案例,進(jìn)行轉(zhuǎn)化。四種方案 A1--A4 分別對(duì)應(yīng)下圖方案 1--方案 4,種可能狀態(tài)分別為下圖中的 S1--S4,數(shù)據(jù)為損益值。將 4.1.2 中所表達(dá)的 思 想 , 首 先 依 據(jù) 公 式 = =mjjjjEEW1()()計(jì) 算 出 擬 合 的 各 個(gè) 權(quán) 重 , 再 根 據(jù)ijmjijE A= W Q=1( )即可求出每個(gè)方案的損益綜合值。經(jīng)軟件輸入對(duì)應(yīng)的應(yīng)用案例各個(gè)條件,輸出計(jì)算結(jié)果。方便更直觀的進(jìn)行比較選取。最終得到?jīng)Q策結(jié)果如下:
相對(duì)有效性決策運(yùn)行結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)[J]. 何清,莊福振. 中興通訊技術(shù). 2013(04)
[2]面向突發(fā)事件的模糊多目標(biāo)應(yīng)急決策方法[J]. 鄔文帥,寇綱,彭怡,石勇. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2012(06)
[3]行為決策理論研究綜述[J]. 宋奇. 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(04)
[4]戰(zhàn)略采購(gòu)中供應(yīng)商選擇的AHP-PROMETHEE方法研究[J]. 潘文昊,黎建強(qiáng). 運(yùn)籌與管理. 2009(02)
[5]基于AHP的高校教師素質(zhì)綜合評(píng)價(jià)分析[J]. 曾梅鳳,張仁艦. 統(tǒng)計(jì)與咨詢. 2006(04)
[6]績(jī)效綜合評(píng)價(jià)方法述評(píng)[J]. 傅強(qiáng). 當(dāng)代經(jīng)理人. 2006(04)
[7]基于目標(biāo)滿意度的交互式多目標(biāo)決策改進(jìn)方法[J]. 張欣莉. 系統(tǒng)工程. 2004(09)
[8]商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)模型研究[J]. 于立勇. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2003(05)
[9]關(guān)于非線性多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題非劣解解法的探討[J]. 陳偉. 運(yùn)籌與管理. 2003(03)
[10]多目標(biāo)規(guī)劃的算法及收斂性(英文)[J]. 楊廣文,尚壽亭. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 1991(02)
碩士論文
[1]委托—代理下的不確定性決策研究[D]. 劉偉團(tuán).西安理工大學(xué) 2007
本文編號(hào):2896070
【文章來(lái)源】:長(zhǎng)江大學(xué)湖北省
【文章頁(yè)數(shù)】:55 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
多目標(biāo)不確定決型決策系統(tǒng)流程圖
圖 4-2 相對(duì)有效性決策運(yùn)行結(jié)果Fig.4-2Relative effectiveness decision making results4.4.2 應(yīng)用案例 2 分析將例 2 中所描述的案例,進(jìn)行轉(zhuǎn)化。四種方案 A1--A4 分別對(duì)應(yīng)下圖方案 1--方案 4,種可能狀態(tài)分別為下圖中的 S1--S4,數(shù)據(jù)為損益值。將 4.1.2 中所表達(dá)的 思 想 , 首 先 依 據(jù) 公 式 = =mjjjjEEW1()()計(jì) 算 出 擬 合 的 各 個(gè) 權(quán) 重 , 再 根 據(jù)ijmjijE A= W Q=1( )即可求出每個(gè)方案的損益綜合值。經(jīng)軟件輸入對(duì)應(yīng)的應(yīng)用案例各個(gè)條件,輸出計(jì)算結(jié)果。方便更直觀的進(jìn)行比較選取。最終得到?jīng)Q策結(jié)果如下:
相對(duì)有效性決策運(yùn)行結(jié)果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)[J]. 何清,莊福振. 中興通訊技術(shù). 2013(04)
[2]面向突發(fā)事件的模糊多目標(biāo)應(yīng)急決策方法[J]. 鄔文帥,寇綱,彭怡,石勇. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2012(06)
[3]行為決策理論研究綜述[J]. 宋奇. 首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(04)
[4]戰(zhàn)略采購(gòu)中供應(yīng)商選擇的AHP-PROMETHEE方法研究[J]. 潘文昊,黎建強(qiáng). 運(yùn)籌與管理. 2009(02)
[5]基于AHP的高校教師素質(zhì)綜合評(píng)價(jià)分析[J]. 曾梅鳳,張仁艦. 統(tǒng)計(jì)與咨詢. 2006(04)
[6]績(jī)效綜合評(píng)價(jià)方法述評(píng)[J]. 傅強(qiáng). 當(dāng)代經(jīng)理人. 2006(04)
[7]基于目標(biāo)滿意度的交互式多目標(biāo)決策改進(jìn)方法[J]. 張欣莉. 系統(tǒng)工程. 2004(09)
[8]商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)測(cè)模型研究[J]. 于立勇. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2003(05)
[9]關(guān)于非線性多目標(biāo)規(guī)劃問(wèn)題非劣解解法的探討[J]. 陳偉. 運(yùn)籌與管理. 2003(03)
[10]多目標(biāo)規(guī)劃的算法及收斂性(英文)[J]. 楊廣文,尚壽亭. 哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 1991(02)
碩士論文
[1]委托—代理下的不確定性決策研究[D]. 劉偉團(tuán).西安理工大學(xué) 2007
本文編號(hào):2896070
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