發(fā)布時間：2024-06-27 22:14

　　近年來,隨著移動終端對網絡服務需求向高質量化、多樣化的趨勢發(fā)展。同時,由5G超密集網絡與傳統(tǒng)的異構無線網絡融合而成的超密集異構無線網絡,具有超密集、高復雜、強異構的特點。如何在超密集異構無線網絡環(huán)境中,提高終端的網絡服務質量,成為當前學術界和產業(yè)界關注的重難點問題。本文利用預測終端位置的方式,分析在終端位置變化的情況下,其接入網絡服務質量的變化情況,以期減少網絡切換次數和網絡切換時延來提升網絡的整體性能。本文主要工作如下:1.在密集異構蜂窩網絡和無線局域網絡構成的超密集異構無線網絡中,變速移動的車輛終端會面臨更頻繁的切換,導致用戶服務質量變差。本章針對該問題,首先,利用高斯馬爾可夫移動模型,預測車輛下一時刻的位置,篩選出滿足終端服務質量的候選網絡集,與當前的候選網絡集做交運算。其次,當前接入網絡不在交集中,則使用變步長的螢火蟲算法尋找最佳網絡。再次,對因預測誤差導致的切換失敗,則把終端用戶遷移到宏蜂窩,以保證通信的持續(xù)性。最后,通過仿真結果表明本文算法減少了切換次數,提升了用戶的服務質量和網絡吞吐量。2.針對上述工作,未考慮到候選網絡增多時,移動終端會面臨更嚴重的切換時延,導致用戶服務...

【文章頁數】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖4.6障礙點分析圖

重慶郵電大學碩士學位論文第4章基于歷史信息的位置預測切換算法40圖4.6障礙點分析圖圖4.6表示所有歷史數據信息，叉形表示受到了網絡障礙點影響，圓形和心形表示未受影響的點。本章主要目的是找出叉形的位置點，那么結合到離群算法，叉形表示全局離群點，心形是叉形點中的離群點，即局部離群點....

本文編號：3996006