發(fā)布時間：2018-06-28 11:09

  本文選題：民航旅客團(tuán)體 + 出行目的�。� 參考：《北京交通大學(xué)》2014年碩士論文

【摘要】：在現(xiàn)實生活中,人們常常因為擁有相同的出行目的地而組成一個旅客團(tuán)體共同乘機(jī)出行。推斷民航旅客團(tuán)體出行目的是一個非常有趣且有價值的研究問題,因為推斷結(jié)果能為各個航空公司、航空管理部門甚至政府的服務(wù)及決策提供支撐,從而帶來有意義變化。 在本文中,我們嘗試在乘客的旅行歷史記錄數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上通過設(shè)計分類算法來解決這個問題。為克服傳統(tǒng)分類器的獨立同分布(IID)假設(shè)的約束,本文提出一種基于迭代分類的新型集體分類方法。 首先,我們從民航相關(guān)部門提供的加密旅客出行記錄中抽取出旅客間的社會關(guān)系,并基于這些關(guān)系構(gòu)建民航旅客共同出行網(wǎng)絡(luò)。在共同旅行網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步構(gòu)造了一組特征指標(biāo)用于描述不同類別的民航旅客團(tuán)體,然后使用這些特征指標(biāo)對旅客團(tuán)體進(jìn)行初步預(yù)分類。在預(yù)分類以后,我們使用集體分類的思想,利用不同旅客團(tuán)體之間的重疊部分形成類別標(biāo)簽,再使用這個標(biāo)簽不斷進(jìn)行迭代分類,當(dāng)結(jié)果穩(wěn)定時迭代終止。 我們在民航乘客的旅行記錄真實數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實驗,結(jié)果表明集體迭代分類方法可以有效地推斷民航旅客團(tuán)體旅行目的。最后,我們將旅客團(tuán)體出行目的推斷方法應(yīng)用于不同城市出發(fā)達(dá)到旅客團(tuán)體的出行目的推斷,并利用推斷結(jié)果有效地分析城市的性質(zhì)與發(fā)展趨勢。
[Abstract]:In real life, people often form a group of passengers to travel together because they have the same destination. It is a very interesting and valuable research question to infer the purpose of civil aviation passenger group travel, because the inferred result can provide support for the service and decision of various airlines, aviation management departments and even the government, thus bring about meaningful change. In this paper, we try to solve this problem by designing a classification algorithm based on passenger travel history data. In order to overcome the constraints of the IID hypothesis of traditional classifiers, a new collective classification method based on iterative classification is proposed in this paper. First of all, we extract the social relations between passengers from the encrypted passenger travel records provided by civil aviation departments, and construct the common travel network of civil aviation passengers based on these relationships. On the basis of the common travel network, a set of characteristic indicators is constructed to describe different types of civil aviation passenger groups, and then these characteristics are used to pre-classify the passenger groups. After pre-classification, we use the idea of collective classification to form category labels by using overlapping parts between different passenger groups, and then use this label to iterate and classify, and then terminate iteratively when the results are stable. We have carried out experiments on the real data set of civil aviation passengers' travel records. The results show that the collective iterative classification method can effectively infer the purpose of air passenger group travel. Finally, we apply the method of passenger group travel purpose inference to the travel purpose inference of different cities, and use the inference results to analyze the nature and development trend of the city effectively.
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：F592;TP311.13

【共引文獻(xiàn)】

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6 楊曉;張迎新;;Apriori算法在消費市場價格分析中的研究與應(yīng)用[J];北京工商大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

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8 楊玉;;KDD在零售業(yè)客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用分析研究[J];商業(yè)研究;2008年12期

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3 劉智濤;;數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則淺析[A];甘肅成人教育協(xié)會2008年年會論文集[C];2008年

4 劉大為;馮徑;孫春風(fēng);劉子俊;;基于時間序列分析的氣象觀探測設(shè)備狀態(tài)預(yù)測研究[A];2009第五屆蘇皖兩省大氣探測、環(huán)境遙感與電子技術(shù)學(xué)術(shù)研討會專輯[C];2009年

5 原姝;;售后維修服務(wù)系統(tǒng)的智能化流程研究[A];江蘇省系統(tǒng)工程學(xué)會第十一屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

6 孫永道;邵慧瑩;仝彥麗;;淺析電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（一）[C];2008年

7 宮蕊;舒紅平;郭遠(yuǎn)遠(yuǎn);;基于DBSCAN的密度聚類算法的研究[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（二）[C];2008年

8 李志云;周國祥;;基于FP-Growth的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

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5 徐洪偉;數(shù)據(jù)挖掘中決策樹分類算法的研究與改進(jìn)[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

6 李麗;基于數(shù)據(jù)挖掘的用戶繳費信用風(fēng)險評估研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

7 吳迪;高校畢業(yè)生就業(yè)推薦系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)[D];大連理工大學(xué);2010年

8 趙曉燕;基于多索引的高維時間序列子序列檢索研究[D];大連理工大學(xué);2010年

9 靳小川;模糊聚類算法在大學(xué)生心理健康分析中的應(yīng)用研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2010年

10 李仁良;決策樹算法在臨床診斷中的應(yīng)用研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2009年

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本文編號：2077795