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中國(guó)旅游業(yè)環(huán)境效率的時(shí)空演化及影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-22 17:37
【摘要】:旅游業(yè)作為世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中持續(xù)高速增長(zhǎng)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè),在發(fā)展過(guò)程中也存在碳排放、物種威脅、垃圾污染等方面的環(huán)境問(wèn)題,而旅游業(yè)環(huán)境效率是客觀評(píng)價(jià)國(guó)家或地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境保護(hù)關(guān)系均衡程度的有效指標(biāo),對(duì)其時(shí)空演化格局及影響因素的科學(xué)揭示與分析,對(duì)于推進(jìn)區(qū)域與跨區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的均衡發(fā)展及協(xié)同治理政策的制定與改進(jìn)都具有重要的理論與實(shí)踐價(jià)值。鑒于此,首先借助超效率DEA模型對(duì)我國(guó)30省市旅游業(yè)環(huán)境效率進(jìn)行有效測(cè)度,繼而構(gòu)建ESDA-GIS空間分析框架,揭示我國(guó)旅游業(yè)環(huán)境效率的時(shí)空演化格局以及空間演變過(guò)程。最后,利用地理加權(quán)回歸模型對(duì)旅游業(yè)環(huán)境效率的影響因素展開(kāi)分析,得出的主要結(jié)論如下:(1)我國(guó)30省市2001-2016年旅游業(yè)環(huán)境效率值不高,總體呈增長(zhǎng)趨勢(shì),省際間存在顯著區(qū)域分異格局。與此同時(shí),旅游業(yè)環(huán)境效率的“正空間”自相關(guān)性和自組織性特征十分顯著,且空間變異程度較高,在4個(gè)方向上的空間差異度也日趨擴(kuò)大,而引起旅游業(yè)環(huán)境效率發(fā)生空間變異因素仍以結(jié)構(gòu)性因素作為主導(dǎo)性因素。(2)影響各年份旅游業(yè)環(huán)境效率變動(dòng)的關(guān)鍵影響因子存在顯著差異。2001年,影響旅游業(yè)環(huán)境效率提升的關(guān)鍵因子是交通基礎(chǔ)設(shè)施、對(duì)外開(kāi)放水平和旅游業(yè)盈利能力。2006年,旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模替代對(duì)外開(kāi)放水平成為影響該年份旅游業(yè)環(huán)境效率提升的三大關(guān)鍵因子之一,而2011年的環(huán)境規(guī)制水平新增成為影響旅游業(yè)環(huán)境效率的關(guān)鍵因子之一。至2016年,旅游業(yè)技術(shù)水平替代交通基礎(chǔ)設(shè)施成為影響旅游業(yè)環(huán)境效率提升的四大關(guān)鍵因子之一。(3)四個(gè)年份影響因子的作用強(qiáng)度與作用力方向具有明顯的時(shí)空異質(zhì)性,尤以交通基礎(chǔ)設(shè)施和旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模的變動(dòng)最大,旅游業(yè)盈利能力變動(dòng)最小。交通基礎(chǔ)設(shè)施在2001年和2006年對(duì)各省市旅游業(yè)環(huán)境效率的提升均是正向推動(dòng)作用,而在2011年,對(duì)江蘇、上海、浙江和廣東等省份的旅游業(yè)環(huán)境效率的提升出現(xiàn)了反向抑制作用。旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模在2006年對(duì)所有省份旅游業(yè)環(huán)境效率的影響作用表現(xiàn)為正向推動(dòng)作用,而在2011年和2016年對(duì)部分區(qū)域出現(xiàn)了反向抑制作用。旅游業(yè)盈利能力在四個(gè)年份均表現(xiàn)為正向推動(dòng)作用。
【圖文】:

空間分布圖,環(huán)境效率,旅游業(yè),省市


碩士學(xué)位論文值處于 0.159~0.338 區(qū)間內(nèi)為低級(jí)階段,平均為初級(jí)階段,后依次是 0.630~0.989、0.990~1。由此可知,僅有天津 1 省市的平均環(huán)境效率、山東、江蘇、浙江、廣東 5 省區(qū),低級(jí)階段的、內(nèi)蒙、四川 7 省市,其余 17 省市均處于初段的省市數(shù)量分別占比 3.3%、16.7%、23.3%國(guó)的大部分省區(qū)旅游業(yè)環(huán)境效率值處于初始過(guò)程中必須要重視的問(wèn)題。

環(huán)境效率,格局演化,旅游業(yè),局部空間


研究期內(nèi) Global Moran's I 指數(shù)在通過(guò) 95%的顯著性檢驗(yàn)條件下,顯著大于0,且波動(dòng)區(qū)間為[0.122,0.229],GlobalMoran's I 正態(tài)統(tǒng)計(jì)量 Z 值均在 3.0 以上,均大于正態(tài)分布函數(shù)通過(guò) 99%顯著性檢驗(yàn)的臨界值(1.96),說(shuō)明相鄰省市的旅游業(yè)環(huán)境效率呈較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系,且空間集聚程度與集聚格局趨于相對(duì)穩(wěn)定;G(d)觀測(cè)數(shù)值顯著大于期望值,且通過(guò)了 99%的顯著性檢驗(yàn),表明研究期內(nèi)旅游業(yè)環(huán)境效率具有顯著高值集聚特征;從兩者的大小關(guān)系變化來(lái)看,空間集聚態(tài)勢(shì)逐漸減弱;從 G(d)值的變動(dòng)程度可知效率的冷熱區(qū)集聚范圍轉(zhuǎn)化較為緩慢,總體集聚格局基本未變,,僅存在微調(diào)現(xiàn)象。由圖 3-2 可知,旅游業(yè)環(huán)境效率 Gi*指數(shù)在 2001~2016 年間在空間上呈現(xiàn)為冷點(diǎn)、熱點(diǎn)、次熱點(diǎn)集聚區(qū)集中連片、次冷點(diǎn)集聚區(qū)交錯(cuò)離散的空間分布特征,前三者呈現(xiàn)相對(duì)穩(wěn)定的演化態(tài)勢(shì),后者則在空間分布上十分離散,呈現(xiàn)一定的破碎性,且為無(wú)序型演化態(tài)勢(shì),形成了以上海為中心的高值簇和以青海為中心的低
【學(xué)位授予單位】:湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:F592

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2 馬駿;李夏;張憶君;;江蘇省環(huán)境效率及其影響因素研究——基于超效率SBM-ML-Tobit模型[J];南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2019年02期

3 張樂(lè)勤;陳素平;;創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)工業(yè)環(huán)境效率的影響及演化規(guī)律探析[J];科技促進(jìn)發(fā)展;2019年03期

4 丁煥峰;高n

本文編號(hào):2595389


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