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商業(yè)銀行大數據審計分析的難點與對策

發(fā)布時間:2021-01-30 02:44
  大數據環(huán)境對內部審計既是機遇也是挑戰(zhàn)。本文從商業(yè)銀行內部審計部門利用大數據開展審計分析的角度,探討大數據審計在技術層面存在的難點與挑戰(zhàn),并有針對性地提出對策建議,為商業(yè)銀行內部審計實施大數據戰(zhàn)略提供有效路徑和方法。 

【文章來源】:中國內部審計. 2019,(03)

【文章頁數】:4 頁

【文章目錄】:
一、商業(yè)銀行大數據審計分析的難點與挑戰(zhàn)
    (一) 數據獲取難度大, 大數據分析有時成為“無米之炊”
    (二) 原始數據不夠規(guī)范清晰, 數據含義難以理解
    (三) 數據分析能力與手段不足
二、商業(yè)銀行內部審計應對大數據挑戰(zhàn)的策略
    (一) 建立審計大數據架構體系, 實現數據可獲得
    (二) 搭建完善的模型體系, 滿足數據可理解
    (三) 采用多種分析手段, 達到數據可運用


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于大數據可視化技術的審計線索特征挖掘方法研究[J]. 陳偉,居江寧.  審計研究. 2018(01)
[2]大數據審計平臺構建研究[J]. 劉國城,王會金.  審計研究. 2017(06)
[3]中小商業(yè)銀行風險導向審計系統(tǒng)的應用與研究[J].   中國內部審計. 2017(09)
[4]試論新常態(tài)下內部審計大數據系統(tǒng)的構建與實施[J]. 湯靖.  中國內部審計. 2016(09)
[5]金融審計中的數據分析[J]. 呂勁松,王忠.  審計研究. 2014(05)



本文編號:3008083

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