發(fā)布時(shí)間：2018-03-25 00:25

  本文選題：地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)　切入點(diǎn)：債務(wù)資產(chǎn)證券化　出處：《青島科技大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：我國(guó)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)和“一帶一路”的方針政策背景下,加之供給側(cè)改革,給地方政府消耗存量債務(wù)降低債務(wù)增長(zhǎng)帶來(lái)很大的壓力,而資產(chǎn)證券化融資由于其自身的特點(diǎn),將會(huì)成為一種地方政府創(chuàng)新融資方式。本文以國(guó)內(nèi)外有關(guān)政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和資產(chǎn)證券化的理論為基礎(chǔ),以地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)為切入點(diǎn),來(lái)研究資產(chǎn)證券化可以緩解地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。為了評(píng)價(jià)我國(guó)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn),本文以模糊綜合評(píng)價(jià)法與熵值賦權(quán)法為理論基礎(chǔ)構(gòu)建了政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的模糊綜合評(píng)價(jià)模型。本文選取了我國(guó)30個(gè)省市的債務(wù)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為評(píng)價(jià)對(duì)象,通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)模型測(cè)評(píng)了我國(guó)30個(gè)省市的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合值,按照風(fēng)險(xiǎn)的大小分成5類(lèi),還運(yùn)用SPSS中聚類(lèi)分析法對(duì)30省市進(jìn)行分類(lèi),以證明模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性。然后建立能夠替代30個(gè)省市的地方政府債務(wù)資產(chǎn)證券化水平的5個(gè)指標(biāo),以模糊綜合評(píng)價(jià)法算出的30個(gè)省的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合值作為因變量,以證券化水平的5個(gè)指標(biāo)為自變量進(jìn)行相關(guān)性分析和多元線性回歸分析,構(gòu)建它們之間的回歸方程。以證明資產(chǎn)證券化對(duì)化解地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)有積極的作用。
[Abstract]:Under the background of the new normal of Chinese economy and the policy of "Belt and Road", together with the supply-side reform, the local governments consume the stock debt to reduce the debt growth, and the asset securitization financing is due to its own characteristics. This paper is based on the theories of government debt risk assessment and asset securitization at home and abroad, and takes local government debt risk as the starting point. To study that asset securitization can alleviate the risk of local government debt. In order to evaluate the risk of local government debt in China, In this paper, the fuzzy comprehensive evaluation model of government debt risk is constructed on the basis of fuzzy comprehensive evaluation method and entropy weighting method. In this paper, the debt economic data of 30 provinces and cities in China are selected as the evaluation objects. The comprehensive value of local government debt risk in 30 provinces and cities of our country is evaluated by fuzzy comprehensive evaluation model, which is divided into 5 categories according to the size of risk, and 30 provinces and cities are classified by SPSS cluster analysis. In order to prove the reasonableness of the fuzzy comprehensive evaluation results, and then establish 5 indexes which can replace the securitization level of local government debt assets in 30 provinces and cities. Taking the comprehensive value of local government debt risk of 30 provinces calculated by fuzzy comprehensive evaluation method as dependent variable, taking 5 indexes of securitization level as independent variables, the correlation analysis and multivariate linear regression analysis are carried out. The regression equation between them is constructed to prove that asset securitization plays a positive role in solving the risk of local government debt.
【學(xué)位授予單位】：青島科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：F812.5

【參考文獻(xiàn)】

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1 張前榮;;資產(chǎn)證券化:可化解地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)[J];宏觀經(jīng)濟(jì)管理;2015年08期

2 劉紅霞;幸麗霞;;商業(yè)銀行信貸資產(chǎn)證券化融資動(dòng)機(jī)研究——基于2005-2014年信貸資產(chǎn)支持證券試點(diǎn)的實(shí)證檢驗(yàn)[J];南方金融;2015年04期

3 伏潤(rùn)民;繆小林;;地方政府債務(wù)權(quán)責(zé)時(shí)空分離:理論與現(xiàn)實(shí)——兼論防范我國(guó)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的瓶頸與出路[J];經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài);2014年12期

4 蔡屹峰;肖雄;;地方政府債務(wù)管理政策對(duì)資產(chǎn)證券化業(yè)務(wù)發(fā)展的影響[J];智富時(shí)代;2014年10期

5 侯光明;江燕;孔德成;張旭;;我國(guó)資產(chǎn)證券化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作機(jī)制研究[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究;2014年07期

6 王桂花;許成安;;新型城鎮(zhèn)化背景下地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)管理研究——理論分析與模型構(gòu)建[J];審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究;2014年04期

7 馬海濤;崔運(yùn)政;;地方政府債務(wù)納入預(yù)算管理研究[J];當(dāng)代財(cái)經(jīng);2014年06期

8 倪筱楠;王莉;袁若愚;;基于模糊綜合判斷法的地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J];企業(yè)經(jīng)濟(jì);2014年05期

9 劉云恒;;基于熵權(quán)法的地方政府負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J];天津經(jīng)濟(jì);2014年03期

10 陳光水;;地方政府融資平臺(tái)資產(chǎn)證R禱�操作流程与房z展芾硌芯縖J];發(fā)展研究;2014年03期

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2 盧興杰;我國(guó)地方政府融資平臺(tái)問(wèn)題研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2012年

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2 李葉;地方政府融資平臺(tái)資產(chǎn)證券化融資方案研究[D];浙江工商大學(xué);2015年

3 段曉凱;我國(guó)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及防范研究[D];西南交通大學(xué);2015年

4 封永鵬;我國(guó)地方政府融資平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)及對(duì)策研究[D];財(cái)政部財(cái)政科學(xué)研究所;2014年

5 田程立;我國(guó)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及控制研究[D];安徽大學(xué);2014年

6 陳詩(shī);地方政府平臺(tái)貸款證券化模式研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年

7 陳棋;基于KMV模型的我國(guó)地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D];廈門(mén)大學(xué);2014年

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9 盛夢(mèng)雪;我國(guó)地方政府債務(wù)資產(chǎn)證券化法律制度研究[D];安徽大學(xué);2013年

10 陳健華;我國(guó)地方政府債務(wù)資產(chǎn)證券化法律制度研究[D];重慶大學(xué);2011年

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本文編號(hào)：1660733