中國農(nóng)業(yè)科研投資溢出效應研究
發(fā)布時間:2020-11-15 23:41
農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)定、持續(xù)增長的重要保障,也是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的根本出路?萍紕(chuàng)新依賴于科研投資。在適當?shù)恼咭龑?農(nóng)業(yè)科研投資是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的助推器。改革開放以來,我國農(nóng)業(yè)科研投資增長明顯,但農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長在空間上存在較大差異。部分地區(qū)農(nóng)業(yè)科研投資增長快,自身農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長也較快;也有一部分地區(qū)雖然農(nóng)業(yè)科研投資增長快,而自身農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長卻相對趨緩。那么,農(nóng)業(yè)科研投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的空間分布格局為何不一致?農(nóng)業(yè)科研投資對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長究竟產(chǎn)生了怎樣的溢出效應?這種效應在不同時段、不同區(qū)域分別是怎樣的?如何有效利用農(nóng)業(yè)科研投資溢出效應的積極影響來促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長?圍繞這些問題,本文對農(nóng)業(yè)科研投資的現(xiàn)狀及其對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長產(chǎn)生的溢出效應進行了理論分析與實證檢驗,并對不同時段、不同區(qū)域農(nóng)業(yè)科研投資的溢出效應進行了實證考察。本文的主要內(nèi)容和相關結(jié)論如下:(1)農(nóng)業(yè)科研投資的時空特征分析本部分利用全國及省級層面農(nóng)業(yè)科研投資數(shù)據(jù),從投資規(guī)模、來源結(jié)構(gòu)等角度對農(nóng)業(yè)科研投資的時空分布特征進行了實證分析,并總結(jié)了當前中國農(nóng)業(yè)科研投資中存在的主要問題。結(jié)果表明:中國農(nóng)業(yè)科研投資規(guī)模整體上升,且空間差異明顯;區(qū)域內(nèi)各省份的差異是農(nóng)業(yè)科研投資總體差異的主要來源;政府投資資金的比重最高,科研機構(gòu)投資的空間差異最大,兩者在時空分布上呈現(xiàn)此消彼長的變化特征;當前中國農(nóng)業(yè)科研投資存在總量相對不足、結(jié)構(gòu)不合理、區(qū)域分布不均衡等問題。(2)農(nóng)業(yè)科研投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的關系辨析本部分從農(nóng)業(yè)科研投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長關系的檢驗出發(fā),探討了各區(qū)域農(nóng)業(yè)科研投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長之間的空間分布格局及其非線性關系特征,并對農(nóng)業(yè)科研投資溢出效應的發(fā)生機制、實現(xiàn)條件以及影響因素等進行了較為全面的分析。研究結(jié)果顯示:農(nóng)業(yè)科研投資對自身農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長有正向推動作用,在不考慮間接效應的情況下,某些地區(qū)出現(xiàn)了“農(nóng)業(yè)科研投資多,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長反而慢”的不合理現(xiàn)象;農(nóng)業(yè)科研投資通過示范效應、競爭效應和人力資本流動效應對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長產(chǎn)生作用,具有很強的溢出效應;科研投資的溢出效應具有滯后性、區(qū)域性和外部性等特征,溢出效應的強弱會受到技術(shù)差距、地理距離、人力資本水平、社會網(wǎng)絡關系以及資源稟賦條件等的影響。(3)農(nóng)業(yè)科研投資的溢出效應測算本部分采用空間計量經(jīng)濟學的分析思路和方法,通過構(gòu)建不同權(quán)重下的空間杜賓模型,測算中國農(nóng)業(yè)科研投資的溢出效應,并對其直接效應與間接效應進行對比分析。研究結(jié)果顯示:我國農(nóng)業(yè)科研投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長存在顯著的空間正相關關系。農(nóng)業(yè)科研投資對區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的直接影響和間接效應均顯著為正,且間接效應大于直接效應;忽視科研投資的間接效應會導致其作用效果被低估。(4)不同時段農(nóng)業(yè)科研投資溢出效應的比較分析本部分首先對中央涉農(nóng)科技政策進行全面梳理,并據(jù)此將研究時段分為3段;進而通過設置虛擬變量的方式對不同時段農(nóng)業(yè)科研投資的溢出效應進行比較分析。結(jié)果表明:相對于作為基準的2002~2004年,2005~2008年和2009~2014年兩個時間段的溢出效應均出現(xiàn)不同程度的增加;國家宏觀經(jīng)濟政策的實施對農(nóng)業(yè)科研投資溢出效應具有較強的促進作用。(5)農(nóng)業(yè)科研投資溢出效應的區(qū)域分析本部分通過空間權(quán)重的調(diào)整,對東部、中部、西部、東北四大區(qū)域內(nèi)部以及區(qū)域之間農(nóng)業(yè)科研投資的溢出效應進行了比較分析。結(jié)果顯示:從區(qū)域內(nèi)部來看,中部地區(qū)農(nóng)業(yè)科研投資總效應最大,其次為東部,西部和東北地區(qū)則不顯著,東北地區(qū)的直接效應和間接效應均為四大區(qū)域之首;從區(qū)域之間來看,中部—西部之間溢出效應最大,東部—中部緊隨其后,而西部—東北地區(qū)之間溢出效應并不明顯。本文一個有意義的發(fā)現(xiàn)是:由于農(nóng)業(yè)科研投資存在較強的間接效應,農(nóng)業(yè)科研投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的空間分布格局并不完全一致;農(nóng)業(yè)科研投資對本地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的直接效應小于其對周邊地區(qū)的間接效應;區(qū)域間地理位置越接近,農(nóng)業(yè)科研投資的溢出效應就越強烈。
【學位單位】:華中農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】:博士
【學位年份】:2017
【中圖分類】:F323.3;F812.8
【部分圖文】:
第 3 章 中國農(nóng)業(yè)科研投資的時空特征分析002 年不變價),科研投資大幅增長了 3.60 倍,年將中國農(nóng)業(yè)科研投資的時序變化劃分為“緩慢增2002~2008 年為第一階段,農(nóng)業(yè)科研投資量增速較上升至 2008 年的 90.99 億元,年均增長率在 10.79%農(nóng)業(yè)科研投資大幅增長,由 2009 年的 103.31 億上均增長 12.46%,尤其是 2009 年,農(nóng)業(yè)科研投資規(guī)于 2008 年做出《中共中央關于推進農(nóng)村改革發(fā)展若政策的重大調(diào)整為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了歷史性機遇(付
圖 3-2 中國農(nóng)業(yè)科研投資的增長速度2 Growth rate of agricultural science research investment i研投資規(guī)模的空間特征投資規(guī)模的省域比較研投資規(guī)模在 2002~2008 年,2009~2014 年表現(xiàn)出“變化特征,因此,本小節(jié)選擇 2002 年、2008 年和分析省域農(nóng)業(yè)科研投資情況。由表 3-1 的統(tǒng)計可以小值由 2002 年的 0.20 億元(西藏),上升至 2008 年14 年的 1.04 億元(寧夏),而最大值由 2002 年的 8 8.17 億元(廣東),再上升到 2014 年的 23.34 億元農(nóng)業(yè)科研投資為 8.82 億元,其他省份的農(nóng)業(yè)科研投省份農(nóng)業(yè)科研投資不足 1 億元,占 38.71%,可以的科研投資量普遍偏低。2008 年,農(nóng)業(yè)科研投資低夏、青海、陜西、西藏、海南),投資量位于 3 億
特別是北京和浙江,省際排名分別上升了 20 位和 13 位,是排名上升幅度最大的兩個省份。與最高值廣東相鄰的幾個省份農(nóng)業(yè)科研投資雖表現(xiàn)出一定數(shù)量的上升,但排名較 2002 年有所下降,其中湖南下降了 10 位,為下降幅度最大的省份,福建、海南、廣西分別下降了 5 位、2 位和 1 位;谀贽r(nóng)業(yè)科研水平較低的幾個西部省份在 2008 年的位次發(fā)生了升降,重慶、四川、青海、貴州和西藏的排名均有所上升,新疆、寧夏、陜西則出現(xiàn)了排名下降。由圖 3-3(c)可知,2014 年各省份農(nóng)業(yè)科研投資都出現(xiàn)了不同程度的上升,就空間分布而言,農(nóng)業(yè)科研投資高值地區(qū)仍主要分布于東部省份,低值省份主要集中在青藏地區(qū)。與 2008 年相比,2014 年農(nóng)業(yè)科研投資排名上升的省份共有 10 個,分別為北京、浙江、山東、河南、湖北、海南、四川、貴州、山西、甘肅,其中,海南上升 18 位,甘肅上升 11 位,河南上升 9 位,湖北上升 7 位,是上升幅度較大的幾個省份;2014 年農(nóng)業(yè)科研投資排名下降超過 5 位的省份有 3 個(云南、山西和重慶),分別下降了 10 位、7 位和 5 位。最高值北京相鄰的天津、河北省的排名在 2014 年各下降了 3 位。農(nóng)業(yè)科研投資相對較低的西部省份中,甘肅的排名大幅攀升,處于第 14 位,重慶、寧夏、新疆、青海則出現(xiàn)了排名下降。
本文編號:2885349
【學位單位】:華中農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】:博士
【學位年份】:2017
【中圖分類】:F323.3;F812.8
【部分圖文】:
第 3 章 中國農(nóng)業(yè)科研投資的時空特征分析002 年不變價),科研投資大幅增長了 3.60 倍,年將中國農(nóng)業(yè)科研投資的時序變化劃分為“緩慢增2002~2008 年為第一階段,農(nóng)業(yè)科研投資量增速較上升至 2008 年的 90.99 億元,年均增長率在 10.79%農(nóng)業(yè)科研投資大幅增長,由 2009 年的 103.31 億上均增長 12.46%,尤其是 2009 年,農(nóng)業(yè)科研投資規(guī)于 2008 年做出《中共中央關于推進農(nóng)村改革發(fā)展若政策的重大調(diào)整為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供了歷史性機遇(付
圖 3-2 中國農(nóng)業(yè)科研投資的增長速度2 Growth rate of agricultural science research investment i研投資規(guī)模的空間特征投資規(guī)模的省域比較研投資規(guī)模在 2002~2008 年,2009~2014 年表現(xiàn)出“變化特征,因此,本小節(jié)選擇 2002 年、2008 年和分析省域農(nóng)業(yè)科研投資情況。由表 3-1 的統(tǒng)計可以小值由 2002 年的 0.20 億元(西藏),上升至 2008 年14 年的 1.04 億元(寧夏),而最大值由 2002 年的 8 8.17 億元(廣東),再上升到 2014 年的 23.34 億元農(nóng)業(yè)科研投資為 8.82 億元,其他省份的農(nóng)業(yè)科研投省份農(nóng)業(yè)科研投資不足 1 億元,占 38.71%,可以的科研投資量普遍偏低。2008 年,農(nóng)業(yè)科研投資低夏、青海、陜西、西藏、海南),投資量位于 3 億
特別是北京和浙江,省際排名分別上升了 20 位和 13 位,是排名上升幅度最大的兩個省份。與最高值廣東相鄰的幾個省份農(nóng)業(yè)科研投資雖表現(xiàn)出一定數(shù)量的上升,但排名較 2002 年有所下降,其中湖南下降了 10 位,為下降幅度最大的省份,福建、海南、廣西分別下降了 5 位、2 位和 1 位;谀贽r(nóng)業(yè)科研水平較低的幾個西部省份在 2008 年的位次發(fā)生了升降,重慶、四川、青海、貴州和西藏的排名均有所上升,新疆、寧夏、陜西則出現(xiàn)了排名下降。由圖 3-3(c)可知,2014 年各省份農(nóng)業(yè)科研投資都出現(xiàn)了不同程度的上升,就空間分布而言,農(nóng)業(yè)科研投資高值地區(qū)仍主要分布于東部省份,低值省份主要集中在青藏地區(qū)。與 2008 年相比,2014 年農(nóng)業(yè)科研投資排名上升的省份共有 10 個,分別為北京、浙江、山東、河南、湖北、海南、四川、貴州、山西、甘肅,其中,海南上升 18 位,甘肅上升 11 位,河南上升 9 位,湖北上升 7 位,是上升幅度較大的幾個省份;2014 年農(nóng)業(yè)科研投資排名下降超過 5 位的省份有 3 個(云南、山西和重慶),分別下降了 10 位、7 位和 5 位。最高值北京相鄰的天津、河北省的排名在 2014 年各下降了 3 位。農(nóng)業(yè)科研投資相對較低的西部省份中,甘肅的排名大幅攀升,處于第 14 位,重慶、寧夏、新疆、青海則出現(xiàn)了排名下降。
本文編號:2885349
本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/guanlilunwen/shuishoucaizhenglunwen/2885349.html
教材專著