a国产,中文字幕久久波多野结衣AV,欧美粗大猛烈老熟妇,女人av天堂

當(dāng)前位置:主頁 > 管理論文 > 信息管理論文 >

基于Calinski-Harabasz改進(jìn)SSLOK-means聚類的微博用戶特征研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-04 06:07
  新浪微博作為國(guó)內(nèi)主流的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),同時(shí)也是各類資訊發(fā)布的主要渠道,微博具有實(shí)時(shí)、公開、簡(jiǎn)潔等自身特性,這成就了其龐大的用戶群,新浪微博的用戶活躍度在國(guó)內(nèi)社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中處于領(lǐng)先地位。用戶在平臺(tái)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不斷累積,形成的社交大數(shù)據(jù)可為商業(yè)決策等提供數(shù)據(jù)支撐,但在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)的同時(shí)也引起了信息過載的問題,用戶面對(duì)龐雜的數(shù)據(jù)越來越難找到符合自己興趣偏好的信息和內(nèi)容,這極大的降低了大數(shù)據(jù)的利用效率,影響用戶體驗(yàn),因此利用微博中的數(shù)據(jù)對(duì)用戶特征進(jìn)行分析研究,進(jìn)而為用戶提供優(yōu)質(zhì)的個(gè)性化推薦是改善信息過載問題的關(guān)鍵。為了有效的利用海量大數(shù)據(jù)中的價(jià)值,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,作為一種數(shù)據(jù)挖掘算法,聚類算法在社交網(wǎng)絡(luò)中得到了廣泛應(yīng)用,為微博運(yùn)營(yíng)商分析用戶數(shù)據(jù)提供了新方法和思路。K-means算法是常用的聚類分析的方法之一,但當(dāng)其分析大批量數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)面臨聚類效率較低的問題,新近提出的SSLOK-means聚類算法解決了K-means這一缺陷,但該算法需要提前人為設(shè)置聚類個(gè)數(shù),阻礙了算法的便捷使用,而Calinski-Harabasz有效性函數(shù)的出現(xiàn)改善了K-means需提前設(shè)置k值的不足。本文基于Cali... 

【文章來源】:北京外國(guó)語大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:40 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于Calinski-Harabasz改進(jìn)SSLOK-means聚類的微博用戶特征研究


圖1聚類算法分類??2.3.3_3聚類分析??

函數(shù),聚類,算法,質(zhì)量判定


在SSLOK-means聚類時(shí),為了使算法能在我們可控制的范圍內(nèi)收斂結(jié)束。??定義一個(gè)結(jié)束的標(biāo)志f?=?le?-?8,若在兩次SSLOK-means聚類的過程中,所有??的聚類中心偏移量求和move?<=£,便認(rèn)為聚類過程終結(jié),算法結(jié)束。??2.3.5?Calinski-Harabasz?函數(shù)改進(jìn)?k-means?算法??正如2.3.3節(jié)所顧慮的,在應(yīng)用k-means聚類算法時(shí),存在需要提前設(shè)置々??值的缺點(diǎn),在進(jìn)行大批量數(shù)據(jù)集的聚類運(yùn)算或者先驗(yàn)知識(shí)較為缺乏時(shí),確定合??適的(值是不太容易的。為了解決這項(xiàng)難題,研究學(xué)者探究了多個(gè)確定最佳A??值的方法。以“最優(yōu)聚類質(zhì)量判定原則”:組內(nèi)元素之間距離最小并且組間距??離最大為依據(jù),提出來多種判別聚類質(zhì)量的函數(shù):DB函數(shù)、DI函數(shù)和??Calinski-Harabasz?(CH)函數(shù),眾多學(xué)者經(jīng)過研宄之后的結(jié)果表明CH函數(shù)具??有最佳的判定效果。??13??

移出,類別,管道,函數(shù)


在SSLOK-means聚類時(shí),為了使算法能在我們可控制的范圍內(nèi)收斂結(jié)束。??定義一個(gè)結(jié)束的標(biāo)志f?=?le?-?8,若在兩次SSLOK-means聚類的過程中,所有??的聚類中心偏移量求和move?<=£,便認(rèn)為聚類過程終結(jié),算法結(jié)束。??2.3.5?Calinski-Harabasz?函數(shù)改進(jìn)?k-means?算法??正如2.3.3節(jié)所顧慮的,在應(yīng)用k-means聚類算法時(shí),存在需要提前設(shè)置々??值的缺點(diǎn),在進(jìn)行大批量數(shù)據(jù)集的聚類運(yùn)算或者先驗(yàn)知識(shí)較為缺乏時(shí),確定合??適的(值是不太容易的。為了解決這項(xiàng)難題,研究學(xué)者探究了多個(gè)確定最佳A??值的方法。以“最優(yōu)聚類質(zhì)量判定原則”:組內(nèi)元素之間距離最小并且組間距??離最大為依據(jù),提出來多種判別聚類質(zhì)量的函數(shù):DB函數(shù)、DI函數(shù)和??Calinski-Harabasz?(CH)函數(shù),眾多學(xué)者經(jīng)過研宄之后的結(jié)果表明CH函數(shù)具??有最佳的判定效果。??13??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向結(jié)構(gòu)復(fù)雜數(shù)據(jù)集的模糊聚類有效性指標(biāo)[J]. 唐益明,豐剛永,任福繼,胡相慧,張有成.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]一種基于詞義和詞頻的向量空間模型改進(jìn)方法[J]. 鄧曉衡,楊子榮,關(guān)培源.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2019(05)
[3]基于用戶興趣主題模型的個(gè)性化推薦研究[J]. 熊回香,楊雪萍,高連花.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2017(09)
[4]基于決策樹算法的爬蟲識(shí)別技術(shù)[J]. 劉宇,程學(xué)林.  軟件. 2017(07)
[5]一種改進(jìn)的向量空間模型的文本表示算法[J]. 張小川,于旭庭,張宜浩.  重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2017(01)
[6]大數(shù)據(jù)聚類算法綜述[J]. 海沫.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2016(S1)
[7]基于用戶行為特征的微博轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測(cè)研究[J]. 劉瑋,賀敏,王麗宏,劉悅,沈華偉,程學(xué)旗.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2016(10)
[8]移動(dòng)社交網(wǎng)站中的信息過載與個(gè)性化推薦機(jī)制研究[J]. 王娜,任婷.  情報(bào)雜志. 2015(08)
[9]聚類算法綜述[J]. 伍育紅.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(S1)
[10]微博客用戶特征分析及分類研究——以“新浪微博”為例[J]. 彭希羨,朱慶華,劉璇.  情報(bào)科學(xué). 2015(01)



本文編號(hào):2897132

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/guanlilunwen/sjfx/2897132.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶f7163***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com
激情内射日本一区二区三区| 亚洲情色电影| 又黄又爽又无遮挡免费的网站| 庆余年第二季欧美| 亚洲AV无码午夜嘿嘿嘿| 野花香在线视频免费观看大全| 色综合色| 色吆吆| 全免费A级毛片免费看| 国产剧情国产精品一区| 铜陵市| 在线中文av| 色伦专区97中文字幕| 精品香蕉久久久午夜福利| 精品无码三级在线观看视频| 红河县| www.黄视频| 伦乱视频| 2020精品国产自在现线官网| 无码精品一区二区三区在线| 国产精品一二三区| 99综合| 久久精品久久久久久久精品| 国产这里只有精品视频| 国产乱子伦精品无码专区| 伊人久久综合精品无码AV专区 | 天堂草原影院电视剧在线| 午夜福利一区| 熟女乱淫aaaa片久久| 午夜福利伦伦电影理论片在线观看| 久久小说下载网| 国产精品传媒| 国产av日韩av| 精品久久一区二区| 亚洲欧洲日产国码无码AV一| 无码永久免费av网站| 日韩人妻无码精品一专区二区三区| 大胆gogo高清在线观看| 久人人爽人人爽人人片av| 亚洲一区 日韩精品 中文字幕| 久久毛片|