發(fā)布時(shí)間：2020-06-23 12:21

【摘要】：在單參數(shù)Lindley分布的基礎(chǔ)上,通過(guò)增加參數(shù)β而提出了一類(lèi)新的廣義Lindley分布,記為X～NGL(θ,β)。給出了該分布的分布函數(shù)、密度函數(shù)、失效率函數(shù)。證明了其密度函數(shù)與失效率函數(shù)的圖像特征,同時(shí)也證明了該分布矩的存在性。當(dāng)總體X服從參數(shù)為θ,β的廣義Lindley分布NGL(θ,β)時(shí),在全樣本場(chǎng)合下,當(dāng)(?)或(?)時(shí),可以對(duì)參數(shù)進(jìn)行極大似然估計(jì)。通過(guò)1000次Monte-Carlo模擬發(fā)現(xiàn),還是有一部分模擬數(shù)據(jù)不滿足該條件,也就是說(shuō)極大似然估計(jì)并不總存在。此外,構(gòu)造了樞軸量(?),證明了樞軸量服從χ2(2(n-1))分布�；�于這一結(jié)論,利用逆矩估計(jì)的思想給出了參數(shù)的逆矩估計(jì),并由此構(gòu)建參數(shù)θ的區(qū)間估計(jì)。但是利用該樞軸量(?)求參數(shù)θ的區(qū)間估計(jì),需要滿足(?),通過(guò)1000次Monte-Carlo模擬發(fā)現(xiàn),上述關(guān)系式并不總是成立的,也就是說(shuō)用上述樞軸量(?)求參數(shù)θ的區(qū)間估計(jì)并不總是存在的。為此采用了 Bootstrap方法得到參數(shù)θ,β的區(qū)間估計(jì)。另外論文還通過(guò)對(duì)模擬數(shù)據(jù)及實(shí)際案例說(shuō)明本文方法的應(yīng)用。在定數(shù)截尾場(chǎng)合下,滿足(?)(?)·ln(xw+1)0時(shí),參數(shù)θ,β進(jìn)行極大似然估計(jì)存在。通過(guò)構(gòu)造樞軸量(?)求得參數(shù)θ的逆矩估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。類(lèi)似于全樣本場(chǎng)合,同樣通過(guò)1000次Monte-Carlo模擬發(fā)現(xiàn)用利用該樞軸量求參數(shù)θ的區(qū)間估計(jì)并不總存在。為此也采用Bootstrap方法得到參數(shù)θ,β的區(qū)間估計(jì)。另外論文還通過(guò)對(duì)模擬數(shù)據(jù)及實(shí)際案例說(shuō)明本文方法的應(yīng)用。
【學(xué)位授予單位】：上海師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：C81

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 宋麗娟;宋娜;羅萬(wàn)春;;基于醫(yī)學(xué)生的區(qū)間估計(jì)概念教學(xué)設(shè)計(jì)[J];黑龍江科學(xué);2019年07期

2 張鵬;劉平清;;對(duì)單峰分布最優(yōu)區(qū)間估計(jì)和最有效區(qū)間估計(jì)的探究[J];統(tǒng)計(jì)與管理;2017年12期

3 袁曉惠;鞠婷婷;陳晶;;分位數(shù)回歸區(qū)間估計(jì)方法比較分析[J];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2017年02期

4 鄧麗;;R統(tǒng)計(jì)軟件在區(qū)間估計(jì)教學(xué)中的應(yīng)用[J];考試周刊;2016年98期

5 張千;李新民;;兩正態(tài)分布總體變異系數(shù)差的區(qū)間估計(jì)[J];山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年03期

6 姜培華;;負(fù)二項(xiàng)分布參數(shù)的一類(lèi)近似區(qū)間估計(jì)[J];菏澤學(xué)院學(xué)報(bào);2012年02期

7 安金兵;李勇;;基于擬貝葉斯方法的二項(xiàng)分布總體率的區(qū)間估計(jì)[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2011年06期

8 徐曉嶺;王蓉華;胡焯牮;;最短區(qū)間估計(jì)問(wèn)題研究[J];大學(xué)數(shù)學(xué);2010年02期

9 苑成存;區(qū)間估計(jì)─—一種值得提倡的統(tǒng)計(jì)椎理[J];武漢教育學(xué)院學(xué)報(bào);1996年03期

10 陳洪,彭桂芳;區(qū)間估計(jì)中的四大誤區(qū)[J];東莞理工學(xué)院學(xué)報(bào);1994年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 顧蓓青;徐曉嶺;王蓉華;袁芳;;指數(shù)分布連續(xù)2/K模型系統(tǒng)產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)分析[A];2012年全國(guó)機(jī)械行業(yè)可靠性技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)暨第四屆可靠性工程分會(huì)第四次全體委員大會(huì)論文集[C];2012年

2 徐曉嶺;王蓉華;顧蓓青;;四單元混聯(lián)系統(tǒng)屏蔽數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析[A];2015年全國(guó)機(jī)械行業(yè)可靠性技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)暨第五屆可靠性工程分會(huì)第二次全體委員大會(huì)論文集[C];2015年

3 付東曉;張蕊;李芳;都振華;麻宏亮;平川;;升降法試驗(yàn)數(shù)據(jù)區(qū)間估計(jì)方法估值精度研究[A];2014’（第六屆）含能材料與鈍感彈藥技術(shù)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2014年

4 孟慶東;;基于MCMC的MTBF值區(qū)間估計(jì)方法研究[A];中國(guó)職協(xié)2015年度優(yōu)秀科研成果獲獎(jiǎng)?wù)撐募�（中�?cè)）[C];2015年

5 王震坤;羅麗莎;宇傳華;;淺談“不確定區(qū)間”:全球疾病負(fù)擔(dān)系列研究采用的區(qū)間估計(jì)法[A];2017年中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2017年

6 李煒明;朱宏平;夏勇;;基于車(chē)輛響應(yīng)的橋梁結(jié)構(gòu)參數(shù)的統(tǒng)計(jì)區(qū)間估計(jì)[A];第17屆全國(guó)結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第Ⅰ冊(cè)）[C];2008年

7 徐曉嶺;王蓉華;應(yīng)晶晶;顧蓓青;;幾何分布冷貯備產(chǎn)品的統(tǒng)計(jì)分析——開(kāi)關(guān)壽命幾何型且開(kāi)關(guān)失效時(shí),產(chǎn)品立即失效[A];2012年全國(guó)機(jī)械行業(yè)可靠性技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)暨第四屆可靠性工程分會(huì)第四次全體委員大會(huì)論文集[C];2012年

8 李其;呂亞平;彭慧芬;;20CrMo鋼抽油桿材料斷裂韌度的概率分布[A];第五屆全國(guó)MTS材料試驗(yàn)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

9 顧蓓青;王蓉華;徐曉嶺;;艾拉姆咖分布的統(tǒng)計(jì)分析[A];2011年全國(guó)機(jī)械行業(yè)可靠性技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)暨第四屆可靠性工程分會(huì)第三次全體委員大會(huì)論文集[C];2011年

10 童峰;陳坤;;常見(jiàn)結(jié)局事件的前瞻性研究中修正Poisson回歸模型的應(yīng)用[A];應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件論壇論文集[C];2005年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 天信投資 胡嘉;震蕩仍未結(jié)束[N];中國(guó)證券報(bào);2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 李洪洲;考慮工況差異的數(shù)控機(jī)床可靠性建模及試驗(yàn)周期設(shè)計(jì)[D];吉林大學(xué);2016年

2 何峻;自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別評(píng)估方法研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

3 李煒明;土木工程結(jié)構(gòu)系統(tǒng)辨識(shí)的統(tǒng)計(jì)方法研究[D];華中科技大學(xué);2009年

4 南東雷;數(shù)控機(jī)床可靠性模型理論分析與研究[D];北京科技大學(xué);2017年

5 王體龍;光電偵察中目標(biāo)快速識(shí)別算法研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所）;2011年

6 薛玉霞;數(shù)控機(jī)床可用性關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 溫升榮;一類(lèi)廣義Lindley分布的統(tǒng)計(jì)分析[D];上海師范大學(xué);2019年

2 石紋赫;基于非參數(shù)區(qū)間估計(jì)的風(fēng)電功率短期預(yù)測(cè)研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2018年

3 王苡蘅;基于多指標(biāo)融合的動(dòng)態(tài)心電質(zhì)量評(píng)估研究[D];東北大學(xué);2015年

4 李保華;多傳感器分布式區(qū)間估計(jì)融合[D];四川大學(xué);2002年

5 馬秋紅;決策理論下的區(qū)間估計(jì)和區(qū)間預(yù)測(cè)[D];吉林大學(xué);2006年

6 萬(wàn)孟森;多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)在區(qū)間估計(jì)中的應(yīng)用[D];江西理工大學(xué);2010年

7 黃玲;基于Monte Carlo方法的多參數(shù)區(qū)間估計(jì)[D];華中師范大學(xué);2016年

8 王海賢;具固定長(zhǎng)度與覆蓋概率的兩步與純序貫區(qū)間估計(jì)[D];安徽大學(xué);2002年

9 李建峰;Poisson分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)分析[D];安徽大學(xué);2003年

10 王強(qiáng);經(jīng)驗(yàn)似然在風(fēng)險(xiǎn)度量中的應(yīng)用[D];華東師范大學(xué);2007年

本文編號(hào)：2727324