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基于刪失樣本的逆指數(shù)瑞利分布的統(tǒng)計(jì)推斷與實(shí)證研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-28 10:24
【摘要】:在本文中,我們研究了基于逐步Ⅱ型刪失樣本和逐步第一失效刪失樣本的逆指數(shù)瑞利分布的統(tǒng)計(jì)推斷和實(shí)證研究。這兩種抽樣方式能夠大大節(jié)省實(shí)驗(yàn)成本,加速實(shí)驗(yàn)進(jìn)程。具體地,基于逐步Ⅱ型刪失數(shù)據(jù)的樞軸量方法可用來(lái)估計(jì)逆指數(shù)瑞利分布的兩個(gè)參數(shù)。我們推導(dǎo)出點(diǎn)估計(jì),并構(gòu)造區(qū)間估計(jì)。為了比較該方法和傳統(tǒng)極大似然估計(jì)方法的性能,我們進(jìn)行了模擬研究,模擬研究的結(jié)果表明,該方法在偏差和均方誤方面比極大似然估計(jì)方法表現(xiàn)的要好。此外,我們使用逐步Ⅱ型刪失樣本研究逆指數(shù)瑞利分布下的壽命績(jī)效指數(shù)。分析壽命績(jī)效指數(shù)是分析產(chǎn)品是否達(dá)到預(yù)定標(biāo)準(zhǔn)的一種強(qiáng)大而有效的方法。我們利用極大似然估計(jì)方法推導(dǎo)出壽命績(jī)效指數(shù)的估計(jì)值,并建立假設(shè)檢驗(yàn)。在大量數(shù)值模擬的基礎(chǔ)上,利用功效函數(shù)來(lái)評(píng)估假設(shè)檢驗(yàn)的有效性。模擬結(jié)果顯示,壽命績(jī)效指數(shù)有利于確定產(chǎn)品的壽命是否符合預(yù)期。逐步第一失效刪失是比逐步Ⅱ型刪失更為復(fù)雜的抽樣方式。在逐步第一刪失樣本的基礎(chǔ)之上,我們得到了逆指數(shù)瑞利分布的極大似然估計(jì)值和貝葉斯估計(jì)值。觀測(cè)Fisher信息矩陣和參數(shù)bootstrap方法可以構(gòu)建置信區(qū)間。利用Metropolis-Hastings技術(shù)推導(dǎo)出平方誤差損失函數(shù)下的貝葉斯估計(jì)值,這有助于構(gòu)建最高后驗(yàn)密度可信區(qū)間。我們通過(guò)蒙特卡羅模擬來(lái)比較各種估計(jì)方法的表現(xiàn)。
【學(xué)位授予單位】:北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:C81
【圖文】:

逆指數(shù),瑞利分布,密度函數(shù),圖像


圖1.1:逆指數(shù)瑞利分布的密度函數(shù)圖像=(a>邐=邋1時(shí)逆指數(shù)瑞利分布的密度函數(shù)圖像。(b)邋a邋=邋I時(shí)逆指數(shù)瑞利分布的密逡逑度函數(shù)圖像。逡逑圖1.1展示的是取不同參數(shù)值時(shí)ffiRD的概率密度函數(shù)的圖像,可以看出該概逡逑率密度函數(shù)的形狀是隨參數(shù)的值變化的,該概率密度函數(shù)具有很大的靈活性。逡逑IERD的故障率函數(shù)的圖像見(jiàn)圖1.2,發(fā)現(xiàn)該圖像是非單調(diào)的,這一特性與在逡逑實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)品的故障率是相吻合的,因此,逆指數(shù)瑞利分布可用于擬合這類逡逑數(shù)據(jù),因?yàn)槠涫屎瘮?shù)不是單調(diào)的。逡逑我們不僅研宄了逆指數(shù)瑞利分布的參數(shù)估計(jì),還考慮了在參數(shù)的基礎(chǔ)上,逡逑研宄壽命績(jī)效指數(shù)。壽命績(jī)效指數(shù)最初由Montgomery1131定義,他研宄了壽命逡逑績(jī)效指數(shù)在質(zhì)量控制領(lǐng)域的應(yīng)用。ChampMl詳細(xì)提供了壽命績(jī)效指數(shù)的推導(dǎo),逡逑其中顯示了壽命績(jī)效指數(shù)的可靠性和嚴(yán)謹(jǐn)性。壽命績(jī)效指數(shù)可以有效地揭示產(chǎn)逡逑品在過(guò)程能力分析中的關(guān)鍵信息。過(guò)程能力分析不僅可以持續(xù)檢測(cè)制造過(guò)程逡逑中產(chǎn)品的性能

逆指數(shù),故障率函數(shù),瑞利分布


(a)邐(b)逡逑圖1.1:逆指數(shù)瑞利分布的密度函數(shù)圖像=(a>邐=邋1時(shí)逆指數(shù)瑞利分布的密度函數(shù)圖像。(b)邋a邋=邋I時(shí)逆指數(shù)瑞利分布的密逡逑度函數(shù)圖像。逡逑圖1.1展示的是取不同參數(shù)值時(shí)ffiRD的概率密度函數(shù)的圖像,可以看出該概逡逑率密度函數(shù)的形狀是隨參數(shù)的值變化的,該概率密度函數(shù)具有很大的靈活性。逡逑IERD的故障率函數(shù)的圖像見(jiàn)圖1.2,發(fā)現(xiàn)該圖像是非單調(diào)的,這一特性與在逡逑實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)品的故障率是相吻合的,因此,逆指數(shù)瑞利分布可用于擬合這類逡逑數(shù)據(jù),因?yàn)槠涫屎瘮?shù)不是單調(diào)的。逡逑我們不僅研宄了逆指數(shù)瑞利分布的參數(shù)估計(jì),還考慮了在參數(shù)的基礎(chǔ)上,逡逑研宄壽命績(jī)效指數(shù)。壽命績(jī)效指數(shù)最初由Montgomery1131定義,他研宄了壽命逡逑績(jī)效指數(shù)在質(zhì)量控制領(lǐng)域的應(yīng)用。ChampMl詳細(xì)提供了壽命績(jī)效指數(shù)的推導(dǎo)

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