發(fā)布時間：2020-07-03 06:01

【摘要】：本文主要研究了 Pareto分布p(θ,α)的尺度參數(shù)θ和形狀參數(shù)α的估計問題.簡單隨機抽樣(SRS),排序集抽樣(RSS),極值RSS(ERSS)和中值RSS(MRSS)將會被用到.在每種抽樣下我們分別研究了在單個參數(shù)已知或兩個參數(shù)都未知的情形下,對于p(0,(,α)的θ和α的無偏估計(UE),修正UE(MUE),最佳線性無偏估計(BLUE),修正BLUE(s)(MBLUE(s))和ad hoc估計(AHEs).通過隨機模擬,我們比較了這些估計量在完美排序和不完美排序下的效率.下面簡要介紹一下各章的內(nèi)容.第一章概述了 Pareto分布和排序集抽樣的相關(guān)背景及論文的主要工作和創(chuàng)新點.第二章主要研究RSS下Pareto分布參數(shù)的估計問題.本章使用排序集抽樣分別研究單個參數(shù)已知和兩個參數(shù)都未知的情形下,Pareto分布尺度參數(shù)和形狀參數(shù)的 UE,BLUE,MUE,MBLUE 和 AHEs.第三章主要研究ERSS下Pareto分布參數(shù)的估計問題.本章使用極值排序集抽樣分別研究在單個參數(shù)已知和兩個參數(shù)都未知的情形下,Pareto分布尺度參數(shù)和形狀參數(shù)的 UE,BLUE,MUE,MBLUE 和 AHEs.第四章主要研究MRSS下Pareto分布參數(shù)的估計問題.本章使用中值排序集抽樣分別研究在單個參數(shù)已知和兩個參數(shù)都未知的情形下,Pareto分布尺度參數(shù)和形狀參數(shù)的 UE,BLUE,MUE,MBLUE 和 AHEs.第五章根據(jù)第二章,第三章和第四章的理論結(jié)果計算在完美排序和不完美排序下相應(yīng)估計量的效率.第六章對全文的工作進行總結(jié)并對未來的工作進行了展望.
【學(xué)位授予單位】：吉首大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：C81

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本文編號：2739290