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穩(wěn)健稀疏主成分回歸的研究及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2020-08-23 12:45
【摘要】:主成分回歸是基于主成分分析提出的一種多元回歸方法.它能夠有效避免模型中的多重共線性,準(zhǔn)確建立因變量與自變量之間的內(nèi)在聯(lián)系,故而具有廣泛的應(yīng)用面和不凡的現(xiàn)實(shí)意義.然而,異常值的出現(xiàn)極易使得傳統(tǒng)主成分回歸系數(shù)的準(zhǔn)確度降低,并且隨著數(shù)據(jù)維度和規(guī)模的增大,其難以快速找到真正對(duì)主成分產(chǎn)生影響的變量.從而,提高主成分回歸的穩(wěn)健性和稀疏性是很有理論意義和應(yīng)用價(jià)值的.本文基于穩(wěn)健稀疏主成分分析和穩(wěn)健主成分回歸提出穩(wěn)健稀疏主成分回歸的方法,通過(guò)蒙特卡洛數(shù)值模擬和實(shí)例分析顯示出該方法的實(shí)用性.它能夠幫助我們減輕異常值的干擾;在不破壞主成分優(yōu)良性質(zhì)的前提下,挖掘影響因變量最主要的因素,建立穩(wěn)健的回歸模型;力求提高主成分的解釋功能,進(jìn)而為解決實(shí)際問(wèn)題提供有力支撐.本文的研究思路可歸納為三個(gè)部分:第一部分分別介紹了稀疏主成分分析、穩(wěn)健主成分分析和穩(wěn)健回歸的基本原理及算法,并通過(guò)蒙特卡洛數(shù)值模擬將其與傳統(tǒng)方法進(jìn)行比較,體現(xiàn)出它們?cè)谙∈韬头(wěn)健方面的優(yōu)越性;第二部分簡(jiǎn)述了穩(wěn)健稀疏主成分分析和穩(wěn)健主成分回歸的基本思想,通過(guò)數(shù)值模擬展示了方法的有效性,并且將二者有機(jī)結(jié)合,形成了穩(wěn)健稀疏主成分回歸法;第三部分以”我國(guó)鐵路客運(yùn)量的因素分析”為案例,將穩(wěn)健稀疏主成分回歸法應(yīng)用其上,先是利用穩(wěn)健稀疏主成分分析對(duì)影響因素進(jìn)行聚類,以此增強(qiáng)主成分的可解釋性,而后運(yùn)用穩(wěn)健主成分回歸建立穩(wěn)健的回歸模型.數(shù)值模擬方面,本文比較了傳統(tǒng)主成分分析法與稀疏主成分分析法,結(jié)果顯示稀疏主成分分析法能夠有效識(shí)別原始數(shù)據(jù)的生成機(jī)制;比較了傳統(tǒng)主成分分析法與穩(wěn)健主成分分析法,結(jié)果顯示穩(wěn)健主成分分析法能夠有效抵抗自變量中異常點(diǎn)的不良影響;比較了OLS估計(jì)、M估計(jì)、LMS估計(jì)和LTS估計(jì),結(jié)果顯示OLS估計(jì)對(duì)于異常點(diǎn)及其敏感,M估計(jì)僅在抵抗回歸異常值時(shí)表現(xiàn)良好,而LMS估計(jì)和LTS估計(jì)則對(duì)于所有類型的異常值均有良好的穩(wěn)健性.實(shí)例分析方面,聚類和回歸結(jié)果均符合現(xiàn)實(shí)意義,說(shuō)明穩(wěn)健稀疏主成分回歸法可切實(shí)提高主成分的解釋性,得到穩(wěn)健的回歸模型,對(duì)于實(shí)際問(wèn)題的解決極為有效.本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于,同時(shí)從稀疏性和穩(wěn)健性兩方面入手,對(duì)于傳統(tǒng)主成分回歸進(jìn)行優(yōu)化,形成了穩(wěn)健稀疏主成分回歸的方法;詳盡描述了該方法的來(lái)源及各基本方法的原理和算法,并且對(duì)于每種基本方法進(jìn)行了數(shù)值模擬,顯示出其有效性;嘗試將穩(wěn)健稀疏主成分回歸法運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)案例當(dāng)中,為解決因素分析問(wèn)題提供了一種新的建模方法.
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:C81
【圖文】:

對(duì)比圖,異常點(diǎn),診斷圖,數(shù)據(jù)集


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對(duì)比圖,異常點(diǎn),診斷圖,對(duì)比圖


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對(duì)比圖,診斷圖,異常點(diǎn)


邐3.5逡逑Score邋distance邋{4邋LV)逡逑圖3.1傳統(tǒng)PCA的異常點(diǎn)診斷圖逡逑ROBPCA逡逑12.邋P邋I邐i邐i邐i邐i邐i邐i邐:逡逑0邋12逡逑10邋-邐-逡逑m邐0邋11逡逑o邐8邐-邐-逡逑c逡逑ra逡逑%逡逑乇逡逑6邐_邐_逡逑仁逡逑o逡逑g)逡逑£邐4邐-邐-逡逑0逡逑2邐-邐-逡逑0!蝈00邋4逡逑0邐-邐-逡逑邐[邐:邐|邐i邐]邐j邐j邐逡逑0邐2邐4邐6邐8邐10邐12逡逑Score邋distance邋(4邋LV)逡逑圖3.2邋ROBPCA的異常點(diǎn)診斷圖逡逑對(duì)比圖3.1和圖3.2可知,ROBPCA準(zhǔn)確地識(shí)別出了異常點(diǎn)和112,并將其判逡逑定為不良PCA杠桿點(diǎn).而傳統(tǒng)PCA對(duì)異常點(diǎn)出現(xiàn)了邋”掩蓋"現(xiàn)象.為避免數(shù)據(jù)逡逑生成的隨機(jī)性,將模擬重復(fù)200次,分別基于無(wú)異常值的數(shù)據(jù)集逡逑/邋=邋1,2,邋—邋,12}和有異常值的數(shù)據(jù)集{^,邋/邋=邐對(duì)這200次模擬所得逡逑的特征值求均值.結(jié)果如下表:逡逑-33邋-逡逑

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本文編號(hào):2801542

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