發(fā)布時(shí)間：2020-08-27 10:36

【摘要】： 多目標(biāo)和分層次抽樣調(diào)查是收集大規(guī)模統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的重要手段,但由于其樣本抽取和方差估計(jì)沒(méi)有成熟的方法而一直成為該研究領(lǐng)域的難點(diǎn),本文對(duì)此展開(kāi)研究。 首先,本文采用永久隨機(jī)數(shù)和Chao scheme設(shè)計(jì)等一系列抽樣技術(shù),建立了單目標(biāo)的分層次復(fù)合PPS抽樣方法。其次,研究了多目標(biāo)抽樣的樣本容量問(wèn)題。它以單目標(biāo)抽樣設(shè)計(jì)為基礎(chǔ),通過(guò)樣本追加策略,形成了一種確定多目標(biāo)樣本容量的新方法,并通過(guò)永久隨機(jī)數(shù)技術(shù),給出了多目標(biāo)抽樣中最佳樣本確定方法。 然后,我們研究了多目標(biāo)的分層次PPS抽樣設(shè)計(jì)。分層次抽樣問(wèn)題和多目標(biāo)抽問(wèn)題本質(zhì)上都是兼顧其他要求時(shí)抽取一套合適樣本,使之在精度和費(fèi)用之間達(dá)到平衡。多目標(biāo)的分層次復(fù)合PPS抽樣設(shè)計(jì)也就是在兼顧到域總體和多目標(biāo)時(shí)抽取一套合適樣本,也能在精度和費(fèi)用之間達(dá)到平衡。其方法如下: 這就是多目標(biāo)的分層次抽樣設(shè)計(jì)的基本思路。 此外,本文采用了Hajek方差估計(jì)量替代H—T(Horviz and Thompson,1952)的π型估計(jì)量。由于Hajek方差估計(jì)量只涉及到一階的包含概率,計(jì)算簡(jiǎn)單,實(shí)用可行。 為了驗(yàn)證這一抽樣方法的科學(xué)性,我們進(jìn)行了一次模擬抽樣。此外,還研究了這個(gè)方法在應(yīng)用中的有關(guān)問(wèn)題。 本文的創(chuàng)新主要有以下幾點(diǎn): 首先,本文首次提出了一種多目標(biāo)的分層次復(fù)合PPS抽樣設(shè)計(jì)方法;其次,本文應(yīng)用了一個(gè)簡(jiǎn)單的方差估計(jì)量;第三,本文給出多目標(biāo)抽樣中最佳樣本容量的存在性證明,提出了求解方法;第四,本文實(shí)現(xiàn)了分層次抽樣中上下層樣本的完全兼容。
【學(xué)位授予單位】：廈門(mén)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類(lèi)號(hào)】：C812
【圖文】：

聚類(lèi)分析法中層數(shù)的確定

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 高麗玲;李新虎;王翠平;邱全毅;崔勝輝;趙千鈞;;空間抽樣的理論方法與應(yīng)用分析——以廈門(mén)島問(wèn)卷調(diào)查為例[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2010年03期

2 黎婭;郭江娜;;基于數(shù)據(jù)挖掘的啟發(fā)式抽樣方法研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2009年12期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 王忠福;旅游目的地居民旅游感知影響因素研究[D];大連理工大學(xué);2009年

2 羅仙仙;森林資源綜合監(jiān)測(cè)相關(guān)抽樣技術(shù)理論與應(yīng)用研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 劉紅英;關(guān)于多目標(biāo)分層抽樣方法及其應(yīng)用研究[D];西安財(cái)經(jīng)學(xué)院;2010年

2 郁迅暉;基于統(tǒng)一信息平臺(tái)的市場(chǎng)調(diào)研方法研究與實(shí)現(xiàn)[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

本文編號(hào)：2805993