發(fā)布時間：2020-09-08 19:22

　　 隨著傳感、計量、計算機技術(shù)的快速發(fā)展,統(tǒng)計過程檢測方法處理高維數(shù)據(jù)的能力愈加重要,應用前景廣闊。傳統(tǒng)的統(tǒng)計過程控制方法,應用較多的有Hotelling'sT~2控制圖、MEWMA控制圖、CUSUM控制圖等,在處理高維數(shù)據(jù)時顯露出各自明顯的缺陷。對高維數(shù)據(jù)進行質(zhì)量檢測時,并不是所有的檢測變量都會發(fā)生漂移�；�于這樣符合實際的假設,本文采用改進錯誤發(fā)現(xiàn)率(AFDR)方法作為選擇變量的依據(jù),在均值漂移的情況下確定可疑變量,并僅利用已選擇的變量做下一步的檢測,具有顯著降維的貢獻。盡管改進錯誤發(fā)現(xiàn)率控制方法在其他領(lǐng)域也有應用,但在統(tǒng)計過程控制中仍具有創(chuàng)新意義。在過程控制中,為了改善生產(chǎn)過程,提高產(chǎn)品質(zhì)量,故障檢測和原因診斷成為統(tǒng)計過程中的兩個重要任務。傳統(tǒng)的方法,如Hotelling'sT~2控制圖和MEWMA控制圖,通常情況下,將故障檢測和原因診斷分兩個步驟單獨進行,即先進行故障檢測,然后再利用其它方法進行原因診斷。本文提出的AFDR-MEWMA控制圖,利用降維技術(shù),將多元過程檢測和原因診斷整合成一步完成。改進錯誤發(fā)現(xiàn)率(AFDR)方法作為錯誤發(fā)現(xiàn)率(FDR)方法的改進,相比之下具有更好的功效。模擬結(jié)果證明,基于改進錯誤發(fā)現(xiàn)率方法的多元指數(shù)加權(quán)滑動平均控制圖對過程漂移的檢測是敏感的,有效率的,并且檢測的正確率也在較高水平上。與現(xiàn)有的方法進行比較時,該方法在原因判斷上也表現(xiàn)出其優(yōu)勢。本文的研究主要從以下五章進行展開,其安排如下:第一章緒論。本章主要介紹統(tǒng)計質(zhì)量控制及其工具的發(fā)展概況及統(tǒng)計過程控制中存在的問題,其次對本文的研究思路進行簡要說明。第二章統(tǒng)計過程控制。本章主要介紹統(tǒng)計過程控制的基本原理,過程控制的統(tǒng)計分析工具,衡量控制圖性能優(yōu)劣的標準以及平均運行步長等。第三章質(zhì)量控制圖。本章主要對現(xiàn)今工業(yè)生產(chǎn)過程中常用的三種控制圖進行簡單介紹。第四章基于改進錯誤發(fā)現(xiàn)率方法的MEWMA控制圖。本章對基于改進錯誤發(fā)現(xiàn)率方法的MEWMA控制圖進行研究,采用隨機模擬方法對控制圖的主要參數(shù)如平均運行步長進行求解,對比各自的表現(xiàn)效果從而得出相應結(jié)論。第五章簡單實例應用。本章主要用改進錯誤發(fā)現(xiàn)率方法在簡單數(shù)據(jù)上進行實例應用,并對其表現(xiàn)進行簡要分析。
【學位單位】：山東財經(jīng)大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2017
【中圖分類】：C81
【部分圖文】：

圖 4-1 AFDR 與 FDR 平均運行步長的比較由圖 4-1 分析可知，在相同的檢驗的顯著水平下，基于改進的錯誤發(fā)現(xiàn)率方法的多變量指數(shù)加權(quán)滑動平均控制圖模擬所得的平均運行步長比基于錯誤發(fā)現(xiàn)率方法的多變量指數(shù)加權(quán)滑動平均控制圖模擬的平均運行步長小，故基于改進的錯誤發(fā)現(xiàn)率方法的多變量指數(shù)加權(quán)滑動平均控制圖對過程失控的檢測效率更高。

圖 4-1 AFDR 與 FDR 平均運行步長的比較由圖 4-1 分析可知，在相同的檢驗的顯著水平下，基于改進的錯誤發(fā)現(xiàn)率方法的多變量指數(shù)加權(quán)滑動平均控制圖模擬所得的平均運行步長比基于錯誤發(fā)現(xiàn)率方法的多變量指數(shù)加權(quán)滑動平均控制圖模擬的平均運行步長小，故基于改進的錯誤發(fā)現(xiàn)率方法的多變量指數(shù)加權(quán)滑動平均控制圖對過程失控的檢測效率更高。

取0.01時平均運行步長圖

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 周桂海;;控制圖在輝光光譜分析過程中的應用[J];梅山科技;2013年02期

2 安東尼·D·伯恩斯;邁克爾·麥克萊恩;希文;;控制圖:保持簡單[J];上海質(zhì)量;2019年01期

3 黃虎;柯華;王晶;;基于逆加權(quán)參數(shù)估計方法的改進型Q控制圖研究[J];系統(tǒng)工程學報;2016年04期

4 陳袁鳴;;電氣安裝工程質(zhì)控實踐中控制圖的應用意義略述[J];科技與創(chuàng)新;2015年21期

5 王偉民;;控制圖建立階段常見問題及審核思路[J];中國質(zhì)量;2015年08期

6 屈云利;朱永忠;張艷;;幾種多元累計和控制圖的比較研究[J];青島科技大學學報(自然科學版);2012年04期

7 張開文;;將p控制圖引入血站過程控制的探討[J];中國輸血雜志;2010年11期

8 孫小素;;國標《常規(guī)控制圖》中的幾個問題探析[J];統(tǒng)計與信息論壇;2009年01期

9 普濟;;統(tǒng)計技術(shù)方法入門第6講 控制圖(2)——控制圖的制作方法[J];中國質(zhì)量;2008年05期

10 黃誠;盧麗明;劉國平;;常規(guī)控制圖在標準物質(zhì)期間核查中的應用[J];職業(yè)與健康;2008年18期

相關(guān)會議論文 前10條

1 劉啟浩;楊振海;;可變抽樣區(qū)間的累積合格品數(shù)控制圖[A];2003中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第十一屆學術(shù)年會論文集（上）[C];2003年

2 鄒翔;武云靈;;巧用Microsoft Excel繪制p控制圖[A];中國硅酸鹽學會2003年學術(shù)年會論文摘要集[C];2003年

3 吳純杰;郁淼淼;黃楓;;混合正態(tài)分布下的似然比累積和控制圖及改進[A];第十屆海峽兩岸統(tǒng)計與概率研討會摘要集[C];2016年

4 席大勇;馬連成;白元生;許洪剛;;在檢測過程中對標準樣品的測量使用過程控制圖的探討[A];2010全國采礦科學技術(shù)高峰論壇論文集[C];2010年

5 景瑞林;安豐永;田寶國;石桃英;;抽油機井工況控制圖的設計及應用[A];過程系統(tǒng)工程2001年會論文集[C];2001年

6 劉永強;呂燕;;控制圖在蓄電池維護管理中的應用[A];內(nèi)蒙古通信學會2017年優(yōu)秀論文集[C];2017年

7 諶東茨;;工序質(zhì)量監(jiān)控軟件——控制圖若干問題的研究[A];全國經(jīng)濟管理院校工業(yè)技術(shù)學研究會第五屆學術(shù)年會論文集[C];1994年

8 楊秀麗;郭盼娜;王旭;劉素娟;;淺談

本文編號：2814541