發(fā)布時(shí)間：2020-12-11 10:29

　　政府消費(fèi)是促進(jìn)社會(huì)公平、增加公共福利必不可少的手段,每年我國(guó)的政府消費(fèi)支出數(shù)額巨大,其消費(fèi)行為中隱含的碳排放量不容小覷,測(cè)算并研究政府消費(fèi)的碳排放量對(duì)我國(guó)的減排工作具有重要的意義。文中分別從政府消費(fèi)支出規(guī)模、政府消費(fèi)支出在GDP的比重、政府消費(fèi)支出占總消費(fèi)的比重3個(gè)方面描述了我國(guó)政府消費(fèi)支出的現(xiàn)狀;隨后定性分析政府消費(fèi)與碳排放的現(xiàn)實(shí)關(guān)系,并利用STIRPAT拓展模型和嶺回歸方法解釋了政府消費(fèi)支出對(duì)碳排放的影響,反映出了測(cè)算并深入研究政府消費(fèi)碳排放的重要性。接著基于《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》計(jì)算各行業(yè)的碳排放強(qiáng)度,根據(jù)《投入產(chǎn)出表》將政府消費(fèi)支出劃分為6種類型,每種類型對(duì)應(yīng)不同的行業(yè),構(gòu)建政府消費(fèi)碳排放的測(cè)算模型,并帶入相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析;隨后基于組合預(yù)測(cè)模型對(duì)我國(guó)政府消費(fèi)的碳排放進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。最后以1990年為基期,構(gòu)建政府消費(fèi)碳排放的LMDI分解模型,將政府消費(fèi)碳排放的影響因素分解為政府消費(fèi)碳強(qiáng)度、政府消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)、政府消費(fèi)支出規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口規(guī)模,研究政府消費(fèi)支出碳排放的影響因素。研究結(jié)果表明:第一,人口總量、城市化率、政府消費(fèi)支出和人均GDP對(duì)我國(guó)碳排放都有... 

【文章來(lái)源】：中國(guó)礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容與方法
    1.4 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
2 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
    2.1 關(guān)于碳排放測(cè)算研究的文獻(xiàn)綜述
    2.2 關(guān)于碳排放影響因素研究的文獻(xiàn)綜述
    2.3 文獻(xiàn)評(píng)述
3 政府消費(fèi)與碳排放的關(guān)系分析
    3.1 我國(guó)政府消費(fèi)的現(xiàn)狀分析
    3.2 政府消費(fèi)中的碳排放
    3.3 政府消費(fèi)支出對(duì)我國(guó)碳排放的影響
    3.4 本章小結(jié)
4 政府消費(fèi)碳排放的測(cè)算及預(yù)測(cè)
    4.1 政府消費(fèi)碳排放的測(cè)算
    4.2 政府消費(fèi)碳排放的預(yù)測(cè)
    4.3 本章小結(jié)
5 政府消費(fèi)碳排放的因素分解分析
    5.1 政府消費(fèi)碳排放的因素分解模型
    5.2 因素分解分析
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與政策建議
    6.1 結(jié)論
    6.2 政策建議
    6.3 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄1
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于LMDI的江蘇省工業(yè)碳排放影響因素研究[J]. 韓鈺鈴,劉益平.  環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2018(12)
[2]基于投入產(chǎn)出法的中國(guó)物流業(yè)碳排放測(cè)算及影響因素研究[J]. 王麗萍,劉明浩.  資源科學(xué). 2018(01)
[3]土地利用結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展與土地碳排放影響效應(yīng)研究——以烏魯木齊市為例[J]. 樊高源,楊俊孝.  中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(10)
[4]中國(guó)居民消費(fèi)碳排放的影響因素及發(fā)展路徑分析[J]. 王會(huì)娟,夏炎.  中國(guó)管理科學(xué). 2017(08)
[5]西北五省農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算及碳減排潛力研究[J]. 冉錦成,馬惠蘭,蘇洋.  江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(03)
[6]我國(guó)財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)——基于LMDI分解法的研究[J]. 辛沖沖,陳志勇.  上海經(jīng)濟(jì)研究. 2017(03)
[7]基于LMDI分解模型的中國(guó)居民生活間接碳排放特征分析[J]. 杜威.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2016(S2)
[8]家庭部門(mén)生活能源消費(fèi)碳排放:測(cè)度與驅(qū)動(dòng)因素研究[J]. 計(jì)志英,賴小鋒,賈利軍.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2016(05)
[9]城市規(guī)模、集聚與空氣質(zhì)量[J]. 馬素琳,韓君,楊肅昌.  中國(guó)人口·資源與環(huán)境. 2016(05)
[10]基于STIRPAT模型的江蘇省能源消費(fèi)碳排放影響因素分析及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 黃蕊,王錚,丁冠群,龔洋冉,劉昌新.  地理研究. 2016(04)

碩士論文
[1]中國(guó)財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)能源強(qiáng)度的影響分析[D]. 石明興.山東大學(xué) 2011



本文編號(hào)：2910378