發(fā)布時間：2020-12-11 10:29

　　政府消費是促進(jìn)社會公平、增加公共福利必不可少的手段,每年我國的政府消費支出數(shù)額巨大,其消費行為中隱含的碳排放量不容小覷,測算并研究政府消費的碳排放量對我國的減排工作具有重要的意義。文中分別從政府消費支出規(guī)模、政府消費支出在GDP的比重、政府消費支出占總消費的比重3個方面描述了我國政府消費支出的現(xiàn)狀;隨后定性分析政府消費與碳排放的現(xiàn)實關(guān)系,并利用STIRPAT拓展模型和嶺回歸方法解釋了政府消費支出對碳排放的影響,反映出了測算并深入研究政府消費碳排放的重要性。接著基于《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》計算各行業(yè)的碳排放強度,根據(jù)《投入產(chǎn)出表》將政府消費支出劃分為6種類型,每種類型對應(yīng)不同的行業(yè),構(gòu)建政府消費碳排放的測算模型,并帶入相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析;隨后基于組合預(yù)測模型對我國政府消費的碳排放進(jìn)行預(yù)測分析。最后以1990年為基期,構(gòu)建政府消費碳排放的LMDI分解模型,將政府消費碳排放的影響因素分解為政府消費碳強度、政府消費支出結(jié)構(gòu)、政府消費支出規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展和人口規(guī)模,研究政府消費支出碳排放的影響因素。研究結(jié)果表明:第一,人口總量、城市化率、政府消費支出和人均GDP對我國碳排放都有... 

【文章來源】：中國礦業(yè)大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究內(nèi)容與方法
    1.4 論文的創(chuàng)新點
2 國內(nèi)外文獻(xiàn)綜述
    2.1 關(guān)于碳排放測算研究的文獻(xiàn)綜述
    2.2 關(guān)于碳排放影響因素研究的文獻(xiàn)綜述
    2.3 文獻(xiàn)評述
3 政府消費與碳排放的關(guān)系分析
    3.1 我國政府消費的現(xiàn)狀分析
    3.2 政府消費中的碳排放
    3.3 政府消費支出對我國碳排放的影響
    3.4 本章小結(jié)
4 政府消費碳排放的測算及預(yù)測
    4.1 政府消費碳排放的測算
    4.2 政府消費碳排放的預(yù)測
    4.3 本章小結(jié)
5 政府消費碳排放的因素分解分析
    5.1 政府消費碳排放的因素分解模型
    5.2 因素分解分析
    5.3 本章小結(jié)
6 結(jié)論與政策建議
    6.1 結(jié)論
    6.2 政策建議
    6.3 研究不足與展望
參考文獻(xiàn)
附錄1
作者簡歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于LMDI的江蘇省工業(yè)碳排放影響因素研究[J]. 韓鈺鈴,劉益平.  環(huán)境科學(xué)與技術(shù). 2018(12)
[2]基于投入產(chǎn)出法的中國物流業(yè)碳排放測算及影響因素研究[J]. 王麗萍,劉明浩.  資源科學(xué). 2018(01)
[3]土地利用結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展與土地碳排放影響效應(yīng)研究——以烏魯木齊市為例[J]. 樊高源,楊俊孝.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(10)
[4]中國居民消費碳排放的影響因素及發(fā)展路徑分析[J]. 王會娟,夏炎.  中國管理科學(xué). 2017(08)
[5]西北五省農(nóng)業(yè)碳排放測算及碳減排潛力研究[J]. 冉錦成,馬惠蘭,蘇洋.  江西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(03)
[6]我國財政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長——基于LMDI分解法的研究[J]. 辛沖沖,陳志勇.  上海經(jīng)濟研究. 2017(03)
[7]基于LMDI分解模型的中國居民生活間接碳排放特征分析[J]. 杜威.  中國人口·資源與環(huán)境. 2016(S2)
[8]家庭部門生活能源消費碳排放:測度與驅(qū)動因素研究[J]. 計志英,賴小鋒,賈利軍.  中國人口·資源與環(huán)境. 2016(05)
[9]城市規(guī)模、集聚與空氣質(zhì)量[J]. 馬素琳,韓君,楊肅昌.  中國人口·資源與環(huán)境. 2016(05)
[10]基于STIRPAT模型的江蘇省能源消費碳排放影響因素分析及趨勢預(yù)測[J]. 黃蕊,王錚,丁冠群,龔洋冉,劉昌新.  地理研究. 2016(04)

碩士論文
[1]中國財政支出結(jié)構(gòu)對能源強度的影響分析[D]. 石明興.山東大學(xué) 2011



本文編號：2910378