發(fā)布時間：2020-12-13 05:41

　　水文預報是水文學研究的重要內(nèi)容,準確水文預報能為水資源高效利用提供更好的保證,同時為減少水旱兩災損失提供重要信息支持.因此,水文預報是一非常重要的基礎工作.統(tǒng)計學方法在水文預報方法中占有重要地位.水文過程常常是非線性過程.變系數(shù)自回歸模型是處理非線性時間序列有力手段.文中介紹了四種變系數(shù)自回歸模型:FCARSE_d（p）,FCARSEd（p,q）,ρ-FCAR（p）,ρ-FCARSO（p,q）.基于 FCARSE_d（p）,p-FCAR（p）,ρ-FCARSO（p,q）模型,為湘潭水文站,建立了四個短期徑流預報模型.在預報模型構(gòu)建中,利用Cross-validation或AICc法選取模型參數(shù),同時利用核-局部多項式法估計未知函數(shù).四個模型向前一步預測結(jié)果表明:變系數(shù)自回歸模型在湘潭水文站短期徑流預報中有較高的預測精度.因此,變系數(shù)回歸模型在水文預報有較高應用價值.基于對數(shù)變換的水位流量關系擬合可能存在異方差問題,介紹了基于Box-Cox變換擬合水位流量曲線方法,應用于湘江流域衡陽測站.結(jié)果表明:Box-Cox變換,能更好地穩(wěn)定方差. 

【文章來源】：長沙理工大學湖南省

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１．１湘江流域邊界圖??１３??

?第三章基于變系數(shù)回歸模型短期徑流預報???（３）?所有資料閏年２８日和２９日合并為２８日，值為兩日均值??（４）?逐日平均徑流數(shù)據(jù)加１，再做自然對數(shù)變換??圖３．１．２為三組數(shù)據(jù)１９９８－１９９９時間序列圖．由圖可知，逐日平均流量與逐日平均降??雨、逐日平均氣溫表現(xiàn)出明顯同步趨勢．Ｔ－１時逐日平均徑流與Ｔ時逐日平均徑流相關系??數(shù)為０．９６７；?Ｔ時逐日平均流量與Ｔ時逐日平均降雨相關系數(shù)為０．２４８；?Ｔ時逐日平均流??量與Ｔ時逐日平均氣溫相關系數(shù)為０．２９４．因此將前期徑流，逐日平均降雨，逐日平均氣??溫作為預報因子是合理的．??１９９８－１９抑２日芐徑

ＡＭＳ為ＦＣ４／Ｗ￡：４（２）模型ｈ對應ＡＭＳ值，ａ０－ａ２為％（兄＿４）－？２（兄＿４）函數(shù)圖像??圖３．３．１凡：４兄？￡４（２）模型結(jié)果圖??３．?３．?３模型預報??基于ＦＣ４兄５五４（２）模型，對湘潭水文站２００８年１月１日－２００８年１２月３１日做向前一??步預測．表?３．３．２?為?ＦＣＡ？￡４（２）模型?ＭＳＥ、ＭＡＥ、ＤＣ?指標值．圖?３．３．２?為?ＦＣＡＲＳ￡４（２）模??型預測效果圖，由圖可知ＦＣ４兄Ｓ￡４（２）的預測效果較好，模型是有實用價值的．??

【參考文獻】：
期刊論文
[1]水位流量曲線估計中的異方差性分析——以西江上游為例[J]. 顧西輝,張強,江濤.  武漢大學學報(理學版). 2014(01)
[2]三峽水庫中期水文氣象耦合預報應用試驗及探討[J]. 楊文發(fā),周新春,段紅.  水文. 2007(03)
[3]小波分析在水文預報中的應用[J]. 歐陽永保,丁紅瑞.  海河水利. 2006(06)
[4]季節(jié)性AR模型在葛洲壩月徑流預報中的應用[J]. 孟明星,王金文,黃真.  吉林水利. 2005(01)
[5]變系數(shù)模型中的一步估計法[J]. 唐慶國,王金德.  中國科學(A輯:數(shù)學). 2005(01)
[6]門限回歸模型在年徑流預測中的應用[J]. 金菊良,楊曉華,金保明,丁晶.  冰川凍土. 2000(03)
[7]中長期水文預報綜合分析理論模式與方法[J]. 陳守煜.  水利學報. 1997(08)
[8]丹江口水庫徑流長期預報研究[J]. 盧華友,邵東國,郭元裕.  武漢水利電力大學學報. 1996(06)
[9]水文預報時間序列神經(jīng)網(wǎng)絡模型[J]. 鐘登華,王仁超,皮鈞.  水利學報. 1995(02)
[10]水文預報的人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法[J]. 吳超羽,張文.  中山大學學報(自然科學版). 1994(01)

博士論文
[1]變系數(shù)模型的研究與分析[D]. 盧一強.華東師范大學 2003

碩士論文
[1]湘江流域中長期水文預報[D]. 宋荷花.長沙理工大學 2008



本文編號：2914009