發(fā)布時(shí)間：2020-12-13 05:41

　　水文預(yù)報(bào)是水文學(xué)研究的重要內(nèi)容,準(zhǔn)確水文預(yù)報(bào)能為水資源高效利用提供更好的保證,同時(shí)為減少水旱兩災(zāi)損失提供重要信息支持.因此,水文預(yù)報(bào)是一非常重要的基礎(chǔ)工作.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在水文預(yù)報(bào)方法中占有重要地位.水文過(guò)程常常是非線性過(guò)程.變系數(shù)自回歸模型是處理非線性時(shí)間序列有力手段.文中介紹了四種變系數(shù)自回歸模型:FCARSE_d（p）,FCARSEd（p,q）,ρ-FCAR（p）,ρ-FCARSO（p,q）.基于 FCARSE_d（p）,p-FCAR（p）,ρ-FCARSO（p,q）模型,為湘潭水文站,建立了四個(gè)短期徑流預(yù)報(bào)模型.在預(yù)報(bào)模型構(gòu)建中,利用Cross-validation或AICc法選取模型參數(shù),同時(shí)利用核-局部多項(xiàng)式法估計(jì)未知函數(shù).四個(gè)模型向前一步預(yù)測(cè)結(jié)果表明:變系數(shù)自回歸模型在湘潭水文站短期徑流預(yù)報(bào)中有較高的預(yù)測(cè)精度.因此,變系數(shù)回歸模型在水文預(yù)報(bào)有較高應(yīng)用價(jià)值.基于對(duì)數(shù)變換的水位流量關(guān)系擬合可能存在異方差問(wèn)題,介紹了基于Box-Cox變換擬合水位流量曲線方法,應(yīng)用于湘江流域衡陽(yáng)測(cè)站.結(jié)果表明:Box-Cox變換,能更好地穩(wěn)定方差. 

【文章來(lái)源】：長(zhǎng)沙理工大學(xué)湖南省

【文章頁(yè)數(shù)】：47 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖３．１．１湘江流域邊界圖??１３??

?第三章基于變系數(shù)回歸模型短期徑流預(yù)報(bào)???（３）?所有資料閏年２８日和２９日合并為２８日，值為兩日均值??（４）?逐日平均徑流數(shù)據(jù)加１，再做自然對(duì)數(shù)變換??圖３．１．２為三組數(shù)據(jù)１９９８－１９９９時(shí)間序列圖．由圖可知，逐日平均流量與逐日平均降??雨、逐日平均氣溫表現(xiàn)出明顯同步趨勢(shì)．Ｔ－１時(shí)逐日平均徑流與Ｔ時(shí)逐日平均徑流相關(guān)系??數(shù)為０．９６７；?Ｔ時(shí)逐日平均流量與Ｔ時(shí)逐日平均降雨相關(guān)系數(shù)為０．２４８；?Ｔ時(shí)逐日平均流??量與Ｔ時(shí)逐日平均氣溫相關(guān)系數(shù)為０．２９４．因此將前期徑流，逐日平均降雨，逐日平均氣??溫作為預(yù)報(bào)因子是合理的．??１９９８－１９抑２日芐徑

ＡＭＳ為ＦＣ４／Ｗ￡：４（２）模型ｈ對(duì)應(yīng)ＡＭＳ值，ａ０－ａ２為％（兄＿４）－？２（兄＿４）函數(shù)圖像??圖３．３．１凡：４兄？￡４（２）模型結(jié)果圖??３．?３．?３模型預(yù)報(bào)??基于ＦＣ４兄５五４（２）模型，對(duì)湘潭水文站２００８年１月１日－２００８年１２月３１日做向前一??步預(yù)測(cè)．表?３．３．２?為?ＦＣＡ？￡４（２）模型?ＭＳＥ、ＭＡＥ、ＤＣ?指標(biāo)值．圖?３．３．２?為?ＦＣＡＲＳ￡４（２）模??型預(yù)測(cè)效果圖，由圖可知ＦＣ４兄Ｓ￡４（２）的預(yù)測(cè)效果較好，模型是有實(shí)用價(jià)值的．??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]水位流量曲線估計(jì)中的異方差性分析——以西江上游為例[J]. 顧西輝,張強(qiáng),江濤.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2014(01)
[2]三峽水庫(kù)中期水文氣象耦合預(yù)報(bào)應(yīng)用試驗(yàn)及探討[J]. 楊文發(fā),周新春,段紅.  水文. 2007(03)
[3]小波分析在水文預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 歐陽(yáng)永保,丁紅瑞.  海河水利. 2006(06)
[4]季節(jié)性AR模型在葛洲壩月徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 孟明星,王金文,黃真.  吉林水利. 2005(01)
[5]變系數(shù)模型中的一步估計(jì)法[J]. 唐慶國(guó),王金德.  中國(guó)科學(xué)(A輯:數(shù)學(xué)). 2005(01)
[6]門(mén)限回歸模型在年徑流預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 金菊良,楊曉華,金保明,丁晶.  冰川凍土. 2000(03)
[7]中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)綜合分析理論模式與方法[J]. 陳守煜.  水利學(xué)報(bào). 1997(08)
[8]丹江口水庫(kù)徑流長(zhǎng)期預(yù)報(bào)研究[J]. 盧華友,邵東國(guó),郭元裕.  武漢水利電力大學(xué)學(xué)報(bào). 1996(06)
[9]水文預(yù)報(bào)時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[J]. 鐘登華,王仁超,皮鈞.  水利學(xué)報(bào). 1995(02)
[10]水文預(yù)報(bào)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J]. 吳超羽,張文.  中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 1994(01)

博士論文
[1]變系數(shù)模型的研究與分析[D]. 盧一強(qiáng).華東師范大學(xué) 2003

碩士論文
[1]湘江流域中長(zhǎng)期水文預(yù)報(bào)[D]. 宋荷花.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2008



本文編號(hào)：2914009