基于趨勢性度量的有序聚類方法探討
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【部分圖文】:
圖1單調(diào)上升序列折線圖
首先,考慮在單調(diào)性數(shù)據(jù)上的模擬。需要生成具有五組不同斜率的時序數(shù)據(jù)的遞增序列,實驗數(shù)據(jù)具體為:第一組為1~21、等差為1的序列;第二組為23~41、等差為2的序列;第三組為44~71、等差為3的序列;第四組為72~81、等差為1的序列;第五組為83~99、等差為2的序列。一共為6....
圖2單調(diào)上升序列聚類結(jié)果圖
進一步通過圖2的圖像比較可以看到,原始方法在斜率出現(xiàn)變化時會出現(xiàn)誤判的情況,不能在趨勢上完成正確的聚類。而改進后的方法則完全將上升速度相同的時間點聚為了一類,體現(xiàn)了改進方法的優(yōu)越性。(二)波動性數(shù)據(jù)
圖3波動上升序列折線圖
其次,考慮在時序中比較常見的波動性數(shù)據(jù),即存在一些周期性特征的時序數(shù)據(jù),生成具有五組不同斜率的時序數(shù)據(jù)的遞增序列。實驗數(shù)據(jù)為:第一組為1~10、等差為1的序列;第二組為9.5~5、等差為0.5的序列;第三組為7~25、等差為2的序列;第四組為25~16、等差為1的序列;第五組為1....
圖4波動上升序列聚類結(jié)果圖
進一步通過圖4的圖像比較可以看到,原始方法在轉(zhuǎn)折點處進行聚類,由轉(zhuǎn)折點向兩側(cè)分布,不能在趨勢上完成正確的聚類。而改進后的方法則可以將同樣上升或下降速度的點聚為一類,更加能夠體現(xiàn)序列的趨勢變化。四、實證分析
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