發(fā)布時間：2018-07-26 11:09

【摘要】：目前企業(yè)物流成本得不到有效的控制,運輸工具的利用率較低,迂回、對流等不合理運輸現(xiàn)象普遍存在。文章分析無線傳感網(wǎng)絡定位原理和在智能物流中的應用,提出一種基于RSSI粒子群的無線傳感網(wǎng)絡節(jié)點定位算法,將最小二乘法轉換為利用粒子群求解全局最小誤差優(yōu)化的問題,從而實現(xiàn)對物流配送節(jié)點的精確定位,最后通過仿真實驗驗證新算法在物流節(jié)點定位的可行性和配送優(yōu)勢。
[Abstract]:At present, the logistics cost of enterprises can not be effectively controlled, the utilization rate of transport vehicles is low, roundabout, convection and other unreasonable transportation phenomena are common. In this paper, the principle of wireless sensor network location and its application in intelligent logistics are analyzed, and a node localization algorithm based on RSSI particle swarm optimization is proposed. The least square method is transformed into the problem of solving global minimum error optimization using particle swarm optimization. Finally, the feasibility and advantages of the new algorithm in the location of logistics nodes are verified by simulation experiments.
【作者單位】： 廣東交通職業(yè)技術學院;
【基金】：2016年廣東交通職業(yè)技術學院科研項目“RSSI傳感網(wǎng)絡在智能物流配送中的關鍵技術研究”(項目編號:粵交職院[2016]35號) 廣東省高等職業(yè)技術教育研究會2015年重點課題“職業(yè)教育數(shù)字化實踐教學與改革研究”(項目編號:GDGZ15Z007) 廣東省職業(yè)技術教育學會科研規(guī)劃項目“職業(yè)院校信息化教學環(huán)境構建的研究與實踐”(項目編號:201503Y52)
【分類號】：TP212.9;TN929.5;TP18

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本文編號：2145816