［摘 要］ 在不考慮區(qū)域以外的情況下，結(jié)合經(jīng)濟(jì)預(yù)測和物流系統(tǒng)規(guī)劃的相關(guān)原理，運(yùn)用指數(shù)平滑預(yù)測法、平均增長系數(shù)法以及L-OD法對(duì)四川省瀘州市的2015年至2020年的物流需求量進(jìn)行了預(yù)測，并繪制物流期望線圖，分析變化趨勢。
　　［關(guān)鍵詞］ 地區(qū)間物流 需求預(yù)測 指數(shù)平滑預(yù)測法 平均增長系數(shù)法 L-OD矩陣
　　
　　全球一體化進(jìn)程的加快，使得地區(qū)與地區(qū)間的聯(lián)系越來越緊密�，F(xiàn)代物流業(yè)作為“第三利潤源泉”，已被列入十大振興產(chǎn)業(yè)。地區(qū)間的物流不僅對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著基礎(chǔ)性的作用，而且影響和制約著整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行效率。
　　物流業(yè)在未來發(fā)展有多大，取決于國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)物流服務(wù)的需求，所以，在某種程度上，潛在的物流需求量決定著物流業(yè)有多大的發(fā)展空間。基于以上分析，物流需求預(yù)測占據(jù)重要地位。
　　物流需求預(yù)測，就是利用歷史資料和市場信息，運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ê图记�，�?duì)未來的物流需求狀況進(jìn)行科學(xué)的分析、估算和推斷。
　　一、預(yù)測方法
　　1.常用預(yù)測方法
　　目前預(yù)測方法很多，主要有投入產(chǎn)出模型、回歸分析法、聚類法、灰色理論模型、時(shí)空多項(xiàng)概率模型等。這類方法主要特點(diǎn)是可以對(duì)定序和線性的數(shù)據(jù) 處理，且對(duì)于構(gòu)造的模型有較強(qiáng)的解釋性。這些方法主要基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)，對(duì)物流需求預(yù)測沒有較強(qiáng)的針對(duì)性。本文就物流需求預(yù)測專門提出了一種方法，即L- OD預(yù)測法。
　　2. L-OD預(yù)測法
　　單位物品從始發(fā)地(Origination，簡稱O點(diǎn))到達(dá)目的地(Destination，簡稱D點(diǎn))的流動(dòng)過程，稱為L-OD，也稱物流純流動(dòng)。L-OD預(yù)測分為物流生成預(yù)測和物流分布預(yù)測，具體原理如圖1所示。
　　圖1 L-OD預(yù)測原理圖
　　物流生成預(yù)測是分析計(jì)算各分區(qū)的物流生成量，即根據(jù)當(dāng)前各分區(qū)的物流發(fā)生量與吸引量、當(dāng)前的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征值等，找出它們之間的相互關(guān)系，然后根據(jù)未來各區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展值，預(yù)測出各分區(qū)的發(fā)生物流量、吸引物流量。常用的方法有回歸分析法和彈性系數(shù)法。
　　物流分布預(yù)測是分析計(jì)算各分區(qū)之間的物流交換量，即根據(jù)各分區(qū)現(xiàn)狀的物流交換量以及未來的發(fā)生、吸引量，找出各分區(qū)未來的空間交換量。常見的方法有增長系數(shù)法、重力模型等。
　　二、應(yīng)用實(shí)例：預(yù)測四川省瀘州市物流需求量
　　四川省瀘州市位于長江上游的川滇黔結(jié)合部，人口近500萬，轄江陽區(qū)、龍馬潭區(qū)、納溪區(qū)、合江縣、瀘縣、古藺縣、敘永縣等三區(qū)四縣，便利的水運(yùn)為瀘州市物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了先天條件，發(fā)展物流的任務(wù)刻不容緩。
　　瀘州市2003年至2010年間的GDP值呈二次曲線趨勢，應(yīng)該用三次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測。取=0.4，初始值為：分別計(jì)算 ，由公式
　　 計(jì)算。建立二次曲線趨勢模型：，其中參數(shù)a、b、c分別為：
　　當(dāng)t=8時(shí)
　　故t=8時(shí)的二次曲線預(yù)測模型為：
　　預(yù)測2011年至2022年瀘州市各小區(qū)的GDP值如表1所示。
　　彈性系數(shù)指物流量增長率與國民經(jīng)濟(jì)增長率之比，即，其中為物流量增長率，為彈性系數(shù)，為GDP增長率。調(diào)研可知瀘州市各物流小區(qū)預(yù)測年度彈性系數(shù)：2008 -2012年為12，2013-2017年為9，2018-2022年為8。由計(jì)算得表3。
　　由表2可以計(jì)算出2011年至2017年GDP平均增長率為1.511447，2011年至2022年GDP平均增長率為1.266846。
　　由公式計(jì)算得表3。
　　四川省瀘州市包括江陽區(qū)、龍馬潭區(qū)、納溪區(qū)、合江縣、瀘縣、古藺縣、敘永縣，依次編號(hào)為1-7，各小區(qū)間的距離如表4所示，以距離作為小區(qū)間的阻抗。采用平均增長系數(shù)法計(jì)算瀘州市2017年、2022年L-OD矩陣，由公式
　　其中，指i區(qū)和j區(qū)的物流量增長率；指i區(qū)現(xiàn)狀和未來的物流發(fā)生量；指i區(qū)現(xiàn)狀和未來的物流吸收量。調(diào)研可知瀘州市2010年現(xiàn)狀L-OD表，筆耕論文新浪博客，如表4所示。據(jù)此計(jì)算結(jié)果如表5所示。
　　接下來進(jìn)行迭代運(yùn)算，直至收斂到接近或等于1為止。最后根據(jù)L-OD矩陣?yán)L制2010年和2022年物流期望圖，如圖2、圖3所示。
　　三、結(jié)論
　　從模型構(gòu)建極其預(yù)測結(jié)果來看，通過2003-2010年的四川省瀘州市L-OD和GDP的基本數(shù)據(jù)的分析，可以看出隨著GDP的增長，瀘州市 的物流需求呈現(xiàn)顯著遞增趨勢。需要說明的是，這一預(yù)測結(jié)果為理論預(yù)測值，現(xiàn)實(shí)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、土地利用和現(xiàn)狀物流的都會(huì)不同程度上影響物流生成量。但從預(yù) 測結(jié)果依然能夠看出，目前瀘州市的物流發(fā)展空間很大，因此要盡量提供各方面條件，保證物流順利發(fā)展。
　　從物流分布期望圖能夠看出，物流分布存在不均衡的現(xiàn)象。兩個(gè)年度相比，期望線圖的密度隨時(shí)間的推移而提高，說明瀘州市物流量隨時(shí)間呈上升趨 勢；期望線明顯呈現(xiàn)東西方向和南北方向密集，而斜向稀疏，原因是東西向?yàn)殚L江干流，便利的水路為水運(yùn)提供了得天獨(dú)厚的條件，而南北向?yàn)镚321國道，公路 運(yùn)輸發(fā)達(dá)，而且為四川進(jìn)入云南的經(jīng)過地，物流量大。
　　 中國
　　參考文獻(xiàn)：
　　[1]濮帥：江蘇物流需求預(yù)測分析[J].物流科技，2009(9)：45-48
　　[2]王雪瑞 王昭君：基于雙變量線性回歸模型的物流需求預(yù)測[J].物流科技，2009(9)：123-126
　　[3]夏國恩：區(qū)域物流需求預(yù)測現(xiàn)狀和發(fā)展研究[J].中國物流與采購，2010(4)：68-69
　　[4] 張錦：物流規(guī)劃原理與方法[M].成都：西南交通大學(xué)出版社.2009.79-86
　　[5] 張桂喜：經(jīng)濟(jì)預(yù)測、決策與對(duì)策[M].北京：首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)出版社.2007.45-55.