發(fā)布時間：2024-05-12 02:03

　　物流配送中心承擔(dān)著進貨、貨物分類、存儲、分揀、發(fā)貨和信息處理等任務(wù),當(dāng)前用戶訂單逐漸向小批量、高頻次、多品種方向發(fā)展,對分揀作業(yè)提出了挑戰(zhàn)。為此,基于EIQ分析法對訂單資料進行分析,提出了分揀策略,確定了揀選設(shè)備模型。

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

圖1分揀作業(yè)流程

分揀作業(yè)是按照訂單或出庫單的要求,將貨物從存儲區(qū)提取出來,然后按照貨物種類、目的地、客戶等方式進行集中和分類的過程。分揀作業(yè)分為揀選和分類兩個步驟,前者負(fù)責(zé)提取貨物,后者負(fù)責(zé)按照某種規(guī)則進行分組和集中。分揀作業(yè)的作業(yè)流程如圖1所示。分揀策略主要由分區(qū)策略、訂單分割策略、訂單分批策....

圖2EIQ分析法實施步驟

分揀策略的選用可以通過EIQ分析法來決策,EIQ分析法是一種對物流系統(tǒng)規(guī)劃的方法,它的基本思想是:分析歷史出庫訂單數(shù)據(jù),建立相關(guān)模型,最終確定物流系統(tǒng)布局的策略。EIQ分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)由三個因子構(gòu)成:訂單E、訂單中的品項I和每一個品項的訂購數(shù)量Q。通過交叉分析三個變量因素可以得到訂....

圖3EQ曲線

通過一天的EQ曲線,分析訂單的數(shù)量和分布比例,結(jié)合ABC方法(ActivityBasedClassification)確定揀選策略,如圖3所示。由圖3可以看出:最大訂單的出貨數(shù)量和最小訂單的出貨數(shù)量相差較大。為了避免資源浪費,應(yīng)采取訂單分類的策略:對于超大訂單將其歸為A類并進....

圖4IQ曲線

通過一個月的IQ曲線,分析各個品項的出貨數(shù)量和分布比例,如圖4所示。由圖4可以看出:出貨品項的數(shù)量呈現(xiàn)兩極分化的趨勢,20%的貨物占據(jù)的了40%的出貨量。對于前20%的貨物考慮引入自動化分揀設(shè)備以保證出貨效率,進而減少分揀工作量的不平衡;對于IQ曲線進行ABC分析,考慮將前20%....

本文編號：3970693