基于自適應(yīng)遺傳算法的生鮮產(chǎn)品冷鏈物流配送中心選址研究
發(fā)布時(shí)間:2024-05-22 00:44
為使得生鮮冷鏈產(chǎn)品在從生產(chǎn)基地運(yùn)輸?shù)叫枨缶W(wǎng)點(diǎn)的過程中能盡可能的節(jié)約成本和減少損耗,文章以生鮮產(chǎn)品的運(yùn)輸為研究對(duì)象,考慮固定成本、運(yùn)輸成本和變質(zhì)成本這三個(gè)因素建立總成本最小的目標(biāo)函數(shù),并在函數(shù)中引入了多個(gè)系數(shù)使其與實(shí)際情況更加貼近,在此基礎(chǔ)上建立冷鏈物流配送中心選址模型,采用自適應(yīng)的遺傳算法,并通過MATLAB 2020a軟件進(jìn)行仿真求解,驗(yàn)證了該模型與算法在選址問題研究中的有效性和實(shí)用性。
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
本文編號(hào):3980148
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圖1生鮮產(chǎn)品的運(yùn)輸基本流程
本模型的變量及其釋義如表1所示。2模型構(gòu)建與算法
圖2遺傳算法中的交叉算子示例
當(dāng)變異概率過小時(shí),不利于染色體新個(gè)體結(jié)構(gòu)的產(chǎn)生;當(dāng)變異概率過大時(shí),染色體結(jié)構(gòu)遭到破壞的可能性會(huì)增大,遺傳算法搜索的有效性隨之降低。針對(duì)變異算子操作中的尋優(yōu)問題,本文引入自適應(yīng)變異算子操作,其計(jì)算公式如下。圖3遺傳算法中的變異算子示例
圖3遺傳算法中的變異算子示例
圖2遺傳算法中的交叉算子示例其中:Pm為自適應(yīng)變異概率,C3,C4為區(qū)間0,(1)的常數(shù)。
圖4MATLAB仿真最優(yōu)解變化圖
本文采用自適應(yīng)遺傳算法對(duì)生鮮產(chǎn)品冷鏈物流配送中心選址的問題進(jìn)行了研究,將影響選址的成本因素分為固定成本、運(yùn)輸成本和變質(zhì)成本,建立了生鮮產(chǎn)品冷鏈物流中心選址模型并用自適應(yīng)遺傳算法進(jìn)行求解,仿真結(jié)果表明該模型和算法可以較好地應(yīng)用于實(shí)際選址問題當(dāng)中。在構(gòu)建最小成本目標(biāo)函數(shù)時(shí);地段價(jià)格系....
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