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基于特征向量中心性的社交信息超網(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點(diǎn)的評判

發(fā)布時間:2018-01-17 16:38

  本文關(guān)鍵詞:基于特征向量中心性的社交信息超網(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點(diǎn)的評判 出處:《情報理論與實(shí)踐》2014年05期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:文章主要將超網(wǎng)絡(luò)和特征向量中心性的理論方法運(yùn)用于社交網(wǎng)絡(luò)信息交互過程中重要節(jié)點(diǎn)的評判研究,在對社交網(wǎng)絡(luò)信息交互系統(tǒng)構(gòu)成及關(guān)系進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建一個社交信息超網(wǎng)絡(luò)模型,并通過例子構(gòu)建超網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣和網(wǎng)絡(luò)直觀圖。根據(jù)現(xiàn)有方法存在的問題與不足,提出了一種基于特征向量中心性的社交信息超網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)信息交互綜合能力的評判方法,并通過實(shí)例進(jìn)行了驗證與分析。
[Abstract]:This paper mainly applies the theory and method of supernetwork and feature vector centrality to the evaluation of important nodes in the process of social network information interaction. Based on the analysis of the structure and relationship of social network information interaction system, a social information supernetwork model is constructed. An example is given to construct the adjacency matrix and the graph of the supernetwork. According to the existing problems and shortcomings of the existing methods. In this paper, a method for evaluating the ability of information interaction synthesis of social information supernetwork nodes based on feature vector centrality is proposed, and an example is given to verify and analyze it.
【作者單位】: 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;河南大學(xué);
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目“非常規(guī)突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)信息傳播規(guī)律與預(yù)警機(jī)制研究”(項目編號:71071098) 上海市一流學(xué)科建設(shè)項目(項目編號:S1201YLXK)的研究成果
【分類號】:TP393.01
【正文快照】: 近年來社交網(wǎng)絡(luò)信息交互相關(guān)問題的研究,因其蘊(yùn)含巨大的經(jīng)濟(jì)、社會價值,引起了業(yè)界的極大興趣與廣泛關(guān)注,而全面合理地對社交網(wǎng)絡(luò)信息交互系統(tǒng)中的重要節(jié)點(diǎn)作出評判則具有十分重要的意義,首先,對這些重要節(jié)點(diǎn)的分析與探究,有助于理解社交網(wǎng)絡(luò)的演化以及社交網(wǎng)絡(luò)中信息交互的模

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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10 劉欣;李鵬;劉t,

本文編號:1437102


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