面向領域微博權威性人物分析技術與研究
本文關鍵詞:面向領域微博權威性人物分析技術與研究 出處:《計算機應用研究》2014年10期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:為了精準地獲取微博領域權威性用戶排序列表,在現(xiàn)有研究成果的基礎上以新浪微博為研究對象,手動構建領域詞典,面向微博領域提出了領域微博權威性用戶度量模型(domains-microblog authoritative user ranking model,DMAURank)。該模型使用基于PageRank與用戶行為權值相結合的評價方法。將實驗結果與用戶平均轉發(fā)數(shù)排名和粉絲數(shù)排名進行對比,發(fā)現(xiàn)基于PageRank與用戶行為權值相結合的用戶被關注度有效降低了粉絲數(shù)目的過大影響。
[Abstract]:In order to obtain the authoritative user ranking list of Weibo domain accurately, based on the existing research results, the domain dictionary is constructed manually with Weibo of Sina as the research object. For the Weibo domain, an authoritative user metric model for domain Weibo (. Domains-microblog authoritative user ranking model. The model is based on the combination of PageRank and user behavior weight. The experimental results are compared with the average number of users forwarding ranking and the number of fans ranking. It is found that the attention of users based on PageRank and user behavior weight can effectively reduce the excessive influence of the number of followers.
【作者單位】: 華東理工大學信息科學與工程學院自然語言處理與大數(shù)據(jù)挖掘實驗室;
【基金】:國家科技支撐計劃資助項目(2013BAH11F03)
【分類號】:TP393.092
【正文快照】: 0引言微博的興起使很多網絡用戶開始習慣于從虛擬社區(qū)獲取信息和表達情感,也使微博成為熱點事件產生和談論的重要場所。140字的信息成為社會輿論熱點,信息本身的吸引力和信息在網絡中的傳播同樣重要[1]。用戶和用戶關系作為網絡中的節(jié)點和邊是信息傳播的基礎,轉發(fā)是信息傳播的
【參考文獻】
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【共引文獻】
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【二級參考文獻】
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【相似文獻】
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,本文編號:1441614
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