發(fā)布時(shí)間：2018-01-20 14:06

  本文關(guān)鍵詞： 云計(jì)算 資源分配 能耗優(yōu)化 分而治之 CSP　出處：《計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)》2015年11期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：云數(shù)據(jù)中心異構(gòu)物理服務(wù)器的能耗優(yōu)化資源分配問(wèn)題是NP難的組合優(yōu)化問(wèn)題,當(dāng)資源分配問(wèn)題規(guī)模較大時(shí),求解的空間比較大,很難在合理時(shí)間內(nèi)求得最優(yōu)解�；�于分而治之的思想,從調(diào)度模式方面提出可擴(kuò)展分布式調(diào)度方法,即當(dāng)云數(shù)據(jù)中心待調(diào)度的物理服務(wù)器的數(shù)量比較大時(shí),將待調(diào)度的服務(wù)器劃分為若干個(gè)服務(wù)器集群,然后在每個(gè)服務(wù)器集群建立能耗優(yōu)化的資源分配模型,并利用約束編程框架Choco求解模型,獲得能耗最優(yōu)的資源分配方式。將提出的基于可擴(kuò)展分布式調(diào)度方法的能耗優(yōu)化云資源調(diào)度算法與非擴(kuò)展調(diào)度算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的基于可擴(kuò)展分布式調(diào)度方法的能耗優(yōu)化云資源調(diào)度算法在大規(guī)模云資源分配上有明顯的性能優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:The problem of energy consumption optimization for heterogeneous physical servers in cloud data centers is a NP-hard combinatorial optimization problem. When the scale of resource allocation problem is large, the space for solving the problem is relatively large. It is difficult to find the optimal solution in a reasonable time. Based on the idea of divide-and-conquer, an extensible distributed scheduling method is proposed from the aspect of scheduling mode, that is, when the number of physical servers to be scheduled in cloud data centers is large. The servers to be scheduled are divided into a number of server clusters, and then a resource allocation model of energy consumption optimization is established in each server cluster, and the model is solved by using the constraint programming framework (Choco). The energy consumption optimal resource allocation method is obtained. The proposed energy consumption optimization cloud resource scheduling algorithm based on scalable distributed scheduling method is compared with the non-extended scheduling algorithm. The experimental results show that. The proposed energy consumption optimization algorithm based on scalable distributed scheduling method has obvious performance advantages in large-scale cloud resource allocation.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61402183) 廣東省科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(2014B010117001,2014A010103022,2014A010103008,2013B090200021,2013B010401005) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(xzjsD2153930) 廣州開(kāi)發(fā)區(qū)蘿崗區(qū)科技領(lǐng)軍人才項(xiàng)目(2014P176)
【分類(lèi)號(hào)】：TP393.01
【正文快照】： 通信地址:510640廣東省廣州市番禺大學(xué)城華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院Address:School of Computer ScienceEngineering,South China University of Technology,Guangzhou 510640,Guangdong,P.R.China1引言云計(jì)算技術(shù)[1,2]是分布式計(jì)算、并行計(jì)算、效用技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)等

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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2 師雪霖清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系 清華信息科學(xué)與技術(shù)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室(籌);徐恪;;云虛擬機(jī)資源分配的效用最大化模型[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2013年02期

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【共引文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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5 鄂雪妮;基于SLA的云計(jì)算資源調(diào)度優(yōu)化方法研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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8 李世勇;楊冬;秦雅娟;張宏科;;基于效用最大化的網(wǎng)絡(luò)跨層映射[J];軟件學(xué)報(bào);2011年08期

9 米海波;王懷民;尹剛;史殿習(xí);周揚(yáng)帆;袁霖;;一種面向虛擬化數(shù)字中心資源按需重配置方法[J];軟件學(xué)報(bào);2011年09期

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 胡冷非;虛擬機(jī)Xen網(wǎng)絡(luò)帶寬分配的研究和改進(jìn)[D];上海交通大學(xué);2009年

【相似文獻(xiàn)】

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1 曲曉飛,王眾嫭;一種新的多人資源分配理論——多目標(biāo)資源分配的協(xié)商對(duì)策[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);1989年04期

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3 張林;胡若;;基于排隊(duì)機(jī)制下多代理的資源分配沖突處理[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年15期

4 甘志輝;董淼;汪偉;朱瑞波;;多載波TD-HSDPA信道的資源分配[J];移動(dòng)通信;2008年Z1期

5 王U，

本文編號(hào)：1448460