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基于有效帶寬及有效容量的端到端隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量改進(jìn)

發(fā)布時(shí)間:2018-01-23 10:16

  本文關(guān)鍵詞: 端到端 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)包絡(luò) 服務(wù)質(zhì)量 有效帶寬 有效容量 出處:《科學(xué)技術(shù)與工程》2014年30期  論文類型:期刊論文


【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)包絡(luò)方法在統(tǒng)計(jì)包絡(luò)固定時(shí)到達(dá)流及與服務(wù)進(jìn)程相關(guān)的隨機(jī)信息通常會(huì)丟失的問(wèn)題,提出了一種基于有效寬帶及有效容量的端到端隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算方法,在假設(shè)獨(dú)立性的條件下,推導(dǎo)出了有效的端到端積壓和時(shí)延邊界,使得到達(dá)流通過(guò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)量呈線性增長(zhǎng),大大地增加了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)處到達(dá)流及相關(guān)隨機(jī)信息的保留時(shí)間。采用馬爾可夫調(diào)制的on-off模型算例驗(yàn)證了所提方法的有效性,分析結(jié)果表明,與統(tǒng)計(jì)包絡(luò)的方法相比,所提的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)演算方法明顯提高了網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional statistical envelope method usually loses the flow of arrival and the random information related to the service process when the statistical envelope is fixed. An end-to-end stochastic network algorithm based on effective broadband and effective capacity is proposed. Under the assumption of independence, an effective end-to-end backlog and delay boundary are derived. The number of nodes arriving in circulation increases linearly. The retention time of arrival flow and related random information at network nodes is greatly increased. The effectiveness of the proposed method is verified by a on-off model with Markov modulation. The analysis results show that the proposed method is effective. Compared with the statistical envelope method, the proposed stochastic network calculus method improves the quality of service of the network.
【作者單位】: 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)銀川學(xué)院;
【分類號(hào)】:TP393.09
【正文快照】: 實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)(IPTV、VoIP、網(wǎng)絡(luò)收音機(jī)等)在互聯(lián)網(wǎng)中比例的持續(xù)提高,推動(dòng)了服務(wù)質(zhì)量(quality ofservice,QoS)保障數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的研究。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中保障QoS的關(guān)鍵因素是有效構(gòu)建到達(dá)流和網(wǎng)絡(luò)所提供服務(wù)的模型[1]。網(wǎng)絡(luò)演算理論是最近最熱門的一種相關(guān)理論,屬于一種數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)性能分析的有

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1457307

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