發(fā)布時間：2018-01-24 12:57

  本文關鍵詞： 大數(shù)據(jù) 社交媒體 多源 跨網(wǎng)絡分析 共同用戶　出處：《科學通報》2014年36期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：社交媒體大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的重要組成部分.與大數(shù)據(jù)的"4V"特性對應,本文主要討論社交媒體大數(shù)據(jù)中的Variety-多源問題.社交媒體的多源主要體現(xiàn)在不同社交媒體網(wǎng)絡所關注的異構用戶行為信息,理解社交媒體多源現(xiàn)象對于社交媒體分析和社交媒體大數(shù)據(jù)的深度應用具有重要意義.社交媒體數(shù)據(jù)具有來源于用戶、服務于用戶的特點.我們提出從多個社交媒體網(wǎng)絡的共同用戶入手來進行社交媒體多源分析:(1)跨網(wǎng)絡用戶建模,整合分散在不同社交媒體網(wǎng)絡的行為信息得到完整用戶模型,進行個性化服務;(2)多源數(shù)據(jù)知識關聯(lián),以共同用戶與多源數(shù)據(jù)的交互作為橋梁,挖掘多源數(shù)據(jù)知識關聯(lián),服務于社交媒體協(xié)同應用.
[Abstract]:Social media data is an important part of big data and big data. The "4V" feature correspondence, this paper mainly discusses the Variety- multi-source social media data. Social media is mainly reflected in the multi-source heterogeneous user behavior information on different social media networks, understanding the social media phenomenon has important significance for multi-source depth the application of social media analysis and social media data. Social media data is derived from the characteristics of users, service users. We propose a common user from multiple social media network of social media to multi-source analysis: (1) cross network user modeling, integration of complete user model in different social media information the behavior of the network, personalized service; (2) the multi-source data knowledge related to user interaction and multi-source data mining data known as bridge, Understanding Association, serving the cooperative application of social media.

【作者單位】： 中國科學院自動化研究所;對外經(jīng)濟貿易大學;
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃(2012CB316304) 國家自然科學基金(61303176,61332016)資助
【分類號】：TP393.09
【正文快照】： 數(shù)據(jù)古已有之,人類將史實刻在竹簡上、圖景畫在瓷器上、語音錄在磁帶上、新聞印在報紙上.1946年世界上第一臺計算機發(fā)明后,人類進入了信息時代,數(shù)據(jù)有了新的載體,其內涵也相應擴大了,文本、語音、圖像、視頻等被轉換為二進制形式存在于計算機中.存儲和計算領域的摩爾定律使我

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本文編號：1460095