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基于Qos綜合滿意度的云計算任務(wù)調(diào)度策略

發(fā)布時間:2018-01-25 06:30

  本文關(guān)鍵詞: 云計算 任務(wù)調(diào)度 服務(wù)質(zhì)量 滿意度 成本 負(fù)載均衡 出處:《微電子學(xué)與計算機(jī)》2016年10期  論文類型:期刊論文


【摘要】:如何提高調(diào)度效率成為云計算商業(yè)化發(fā)展必須要考慮的因素.作者提出一種綜合考慮用戶和服務(wù)商滿意度的任務(wù)調(diào)度策略,能夠有效的提高用戶滿意度,降低任務(wù)成本,提高系統(tǒng)資源利用率.通過Cloudsim實驗表明,提出的算法總體上優(yōu)于傳統(tǒng)的Min-Min以及順序執(zhí)行算法.
[Abstract]:How to improve the scheduling efficiency becomes a factor that must be considered in the commercial development of cloud computing. The author proposes a task scheduling strategy that considers the satisfaction of users and service providers, which can effectively improve user satisfaction. The Cloudsim experiment shows that the proposed algorithm is superior to the traditional Min-Min and sequential execution algorithm in general.
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:重慶市教委科技項目(KJ090519)
【分類號】:TP393.09;TP301.6
【正文快照】: 1引言近年來,云計算任務(wù)調(diào)度問題吸引了各行各業(yè)的人對其進(jìn)行研究[1,2].針對云計算環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度通常是采用一定的調(diào)度策略為任務(wù)綁定合適的vm資源.文獻(xiàn)[3]從服務(wù)商角度出發(fā),追求任務(wù)成本最小化,但未充分考慮系統(tǒng)負(fù)載,造成資源的浪費,從而影響服務(wù)商的收益.文獻(xiàn)[4]提出一種

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本文編號:1462254

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