基于Qos綜合滿意度的云計算任務(wù)調(diào)度策略
本文關(guān)鍵詞: 云計算 任務(wù)調(diào)度 服務(wù)質(zhì)量 滿意度 成本 負(fù)載均衡 出處:《微電子學(xué)與計算機(jī)》2016年10期 論文類型:期刊論文
【摘要】:如何提高調(diào)度效率成為云計算商業(yè)化發(fā)展必須要考慮的因素.作者提出一種綜合考慮用戶和服務(wù)商滿意度的任務(wù)調(diào)度策略,能夠有效的提高用戶滿意度,降低任務(wù)成本,提高系統(tǒng)資源利用率.通過Cloudsim實驗表明,提出的算法總體上優(yōu)于傳統(tǒng)的Min-Min以及順序執(zhí)行算法.
[Abstract]:How to improve the scheduling efficiency becomes a factor that must be considered in the commercial development of cloud computing. The author proposes a task scheduling strategy that considers the satisfaction of users and service providers, which can effectively improve user satisfaction. The Cloudsim experiment shows that the proposed algorithm is superior to the traditional Min-Min and sequential execution algorithm in general.
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】:重慶市教委科技項目(KJ090519)
【分類號】:TP393.09;TP301.6
【正文快照】: 1引言近年來,云計算任務(wù)調(diào)度問題吸引了各行各業(yè)的人對其進(jìn)行研究[1,2].針對云計算環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度通常是采用一定的調(diào)度策略為任務(wù)綁定合適的vm資源.文獻(xiàn)[3]從服務(wù)商角度出發(fā),追求任務(wù)成本最小化,但未充分考慮系統(tǒng)負(fù)載,造成資源的浪費,從而影響服務(wù)商的收益.文獻(xiàn)[4]提出一種
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 劉心松,陳勇,劉艷紅;一種啟發(fā)式任務(wù)調(diào)度策略[J];電子學(xué)報;1992年02期
2 晏燕;引入任務(wù)滿意度探討任務(wù)調(diào)度策略[J];福建電腦;2004年12期
3 吳小惠;;分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度策略改進(jìn)[J];上饒師范學(xué)院學(xué)報;2010年03期
4 蘇蕊,徐煒民,錢曉競;基于雙向匹配模型的任務(wù)調(diào)度策略的研究[J];計算機(jī)工程與設(shè)計;2005年08期
5 王朋;;云計算環(huán)境下任務(wù)調(diào)度策略研究[J];計算機(jī)與現(xiàn)代化;2013年07期
6 吳榮華;邵時;楊早;;基于中斷的實時任務(wù)調(diào)度策略[J];計算機(jī)應(yīng)用與軟件;2007年01期
7 王永貴;張偉;韓瑞蓮;;云環(huán)境下綠色任務(wù)調(diào)度策略[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年34期
8 徐露露;陳俊;馮鐘葵;李安;;一種衛(wèi)星地面系統(tǒng)中實現(xiàn)任務(wù)調(diào)度策略可配置的方法[J];遙感信息;2012年06期
9 高強(qiáng);;一種結(jié)合優(yōu)先級和QoS的任務(wù)調(diào)度策略[J];現(xiàn)代計算機(jī)(專業(yè)版);2013年01期
10 謝長生,馬進(jìn)德,黃浩;基于μC__OS-II的任務(wù)調(diào)度策略研究[J];計算機(jī)工程與科學(xué);2004年08期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 薛景文;基于免疫算法的云計算任務(wù)調(diào)度策略研究[D];太原理工大學(xué);2013年
2 吳鈞超;基于云用戶應(yīng)用評估的云平臺任務(wù)調(diào)度策略研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年
3 楊煥;云計算環(huán)境下任務(wù)調(diào)度策略的研究[D];河南大學(xué);2013年
4 王芳;云計算環(huán)境下任務(wù)調(diào)度策略的研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年
5 唐小龍;基于PVM的任務(wù)調(diào)度策略的研究與實現(xiàn)[D];中南大學(xué);2002年
6 吳世山;面向節(jié)能的云計算任務(wù)調(diào)度策略研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年
7 張?zhí)?云計算環(huán)境下節(jié)能任務(wù)調(diào)度策略研究[D];新疆大學(xué);2013年
8 黎煌達(dá);信息物理融合系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度算法的研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2015年
9 孫世明;Linux集群系統(tǒng)任務(wù)調(diào)度策略的研究與設(shè)計[D];河海大學(xué);2006年
10 李春豹;企業(yè)IT閑散資源整合系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2013年
,本文編號:1462254
本文鏈接:http://www.wukwdryxk.cn/guanlilunwen/ydhl/1462254.html