基于用戶屬性與覆蓋范圍的意見領袖挖掘研究
本文關鍵詞: 意見領袖 情感分析 主題相似度 貢獻圖 延時傳播 出處:《計算機應用研究》2017年12期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對微博信息的交互性和不確定性,提出一種基于用戶屬性與覆蓋范圍的意見領袖研究方法。該方法分別計算用戶屬性值和用戶傳播覆蓋范圍,根據(jù)粉絲忠實程度計算出用戶屬性值從而得到用戶屬性排名;利用用戶間微博內容主題相似度構建貢獻圖,獲得用戶覆蓋范圍排名。最后,結合用戶屬性排名和用戶覆蓋范圍排名生成最終的意見領袖排名。實驗結果表明,該方法相比其他意見領袖挖掘方法有更好的效果。
[Abstract]:Aiming at the interaction and uncertainty of Weibo information, an opinion leader research method based on user attributes and coverage is proposed, which calculates the values of user attributes and the coverage of user propagation respectively. According to the fan loyalty degree to calculate the user attribute value to get the user attribute rank; Using Weibo content similarity between users to build a contribution map to obtain user coverage ranking. Finally, combined with user attribute ranking and user coverage ranking to generate the final opinion leader ranking. The experimental results show that. This method has better effect than other opinion leader mining methods.
【作者單位】: 昆明理工大學信息工程與自動化學院;昆明理工大學教育技術與網(wǎng)絡中心;云南省計算機技術應用重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(81360230,81560296)
【分類號】:TP301.6;TP393.092
【正文快照】: 重點實驗室,昆明650500)微博憑借其操作簡單、互動性強、信息量大和覆蓋面廣等特點迅速走紅,越來越多的用戶通過微博平臺自由地發(fā)表意見,參與話題討論。意見領袖挖掘研究有助于微博輿情的控制與引導以及企業(yè)品牌和產品的推廣。文獻[1,2]稱微博的影響已達到其他輿論載體不能代
【相似文獻】
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5 王yNs,
本文編號:1464614
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